6 etapas para criar valor de aprendizado de máquina para o seu negócio

Um roteiro estratégico para executivos de negócios para operacionalizar e monetizar o Aprendizado de Máquina

Vishal Morde Blocked Desbloquear Seguir Seguindo 4 de janeiro

Mil anos a partir de agora, quando alguém escreve a história da raça humana, o surgimento da aprendizagem de máquina (ML) será saudado como um marco significativo. O ML, um ramo da inteligência artificial (IA), permite que os computadores aprendam com os dados sem serem explicitamente programados. Hoje, o ML se estabeleceu como a chave para desvendar o valor dos dados do cliente. As recomendações de filmes da Netflix, a capacidade do Facebook de identificar nossos rostos, os carros autônomos do Google são exemplos anteriores de soluções baseadas em ML. No entanto, ML e AI ainda estão em um estágio inicial, com a maioria dos líderes do setor ainda lutando para superar a expectativa e estabelecer as prioridades certas para seus negócios. Dado o potencial amplamente inexplorado dessa inovação, as etapas a seguir podem servir como um roteiro estratégico para a criação de capacidades de ML que ajudem a criar valor tangível para o seu negócio.