A adoção da Inteligência Artificial (AI) requer um processo de transformação: Lean Change Management.

Francesco Collovà Blocked Unblock Seguir Seguindo 22 de dezembro de 2018

Fui estimulado pela recente publicação do co-fundador do Google Brain e ex-cientista chefe da AI (Inteligência Artificial) da Baidu Andrew NGManual de Transformação da IA Como conduzir sua empresa para a era da IA ” um bom guia para líderes que estão procurando abraçar AI dentro de suas empresas.

O Manual mostra-nos muitas lições e sugestões que ele ganhou liderando as equipes do Google Brain e AI Baidu.

Ele sintetiza essas lições em 5 etapas que podem energizar e facilitar a introdução da IA dentro de sua empresa:

1. Execute projetos-piloto para ganhar impulso

2. Construa uma equipe interna de IA

3. Fornecer treinamento amplo em IA

4. Desenvolver uma estratégia de inteligência artificial

5. Desenvolver comunicações internas e externas

O manual contém muitos detalhes e sugestões úteis para orientar essa transformação para o sucesso e sugiro veementemente lê-lo cuidadosamente, você terá muitas pérolas, muito útil se você planejou ou está em andamento para adotar a Inteligência Artificial em seu negócio. Andrew NG dá muitos detalhes em sua cartilha, como foi quando ele começou no Google Brain e como ele conquistou a confiança de sua primeira equipe de serviço de "departamento de fala do Google " para clientes internos. Ele se lembra de como essa confiança inicializou a adoção da IA em toda a empresa.

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Mas, eu não quero resumir o pensamento de Andrew NG, é uma idéia melhor e rentável para dar uma leitura cuidadosa para o " Playbook " em si.

Eu quero apenas observar as diretrizes e princípios do livro de exercícios de outro ponto de vista: como um processo de Transformação de Lean AI .

A experiência do Andrew NG, gosto de observar, vem de uma empresa como o Google Brain ou Baidu , essas empresas foram as pioneiras do Movimento Ágil e incorporaram em seu processo uma “ Abordagem Lean ” para o desenvolvimento e a governança da empresa. .

Isso pode facilmente te entender que:

Muitos dos princípios de transformação que Andrew NG listou e discutiu podem ser reconduzidos a uma abordagem Lean Change Management.

Portanto, interpretando seus princípios sob este novo ponto de vista, entendemos mais claramente o que o GN quer nos transferir. Precisamos entender, princípios e diretrizes regras que são típicas de um processo de Transformação Lean Change e como podemos adotá-lo em nossa empresa para liderar a adoção da IA. O CIO e, eventualmente, um CAIO dedicado (Chief AI Officer) deve ter uma formação para a AI, mas também precisará de uma mentalidade Lean para impulsionar a mudança que levará dentro da empresa, a fim de alcançar um sucesso frutífero. A adoção da IA e a transformação necessária são como conduzir e trazer ao sucesso uma startup que vive dentro de nossa empresa. Precisamos ser guiados nesse caminho pela abordagem de gerenciamento de mudanças “ Lean Startup ”.

Princípio do Lean Change Management na adoção da IA:

"Em vez de gerenciar a mudança criando um plano e removendo-o do topo da organização, agindo para a mudança com um processo baseado em uma abordagem iterativa e incremental, com o design de experimentos aprendendo continuamente com sua execução e seu feedback"

Eric Ries O Lean Startup

O processo Lean Change Management herda os conceitos usados no método Lean-Startup by Eric Ries e deseja aplicá-los no contexto do gerenciamento de mudanças. Tomando novamente os conceitos de Lean-Startup, nosso cliente é a própria organização, os problemas a serem resolvidos por esse cliente são aqueles que nossa organização tem que enfrentar para superar todos os desafios de transformações. O produto a ser realizado é a mudança organizacional, ou seja, a " AI Adoption " no contexto corporativo. A AI Adoção deve ser lucrativa de certa forma é a mais adequada ao contexto de negócios e ao mercado da empresa.

Lean Change Management

Cada organização começa de um contexto específico e sua mentalidade corporativa típica. É graças ao aprendizado validado, do método Lean-Startup , que seremos capazes de encontrar, testar e validar as mudanças necessárias através do MVC , Minimum Viable Change, que se encaixará no contexto e mentalidade da empresa e será capaz de trazer valor para a organização. Sempre parafraseando o conceito de MVP (Minimum Viable Product) típico de Lean-Startup, cada MVC tem como objetivo testar suas hipóteses e tem suas métricas e critérios necessários para validá-los.

Minimum Viable Change (MVC) : experimenta pequenas mudanças de forma iterativa, usando um ciclo Build-Measure-Learn de aprendizado validado

Quando os critérios são atendidos: a hipótese de mudança é validada, persevera no caminho escolhido e avança; Caso contrário, você precisa estar pronto para fazer um “ pivot ”, ou seja, mudar a estrada, mudar algo entre as várias suposições feitas. O feedback recebido durante a execução do experimento e tudo o que aprendemos em uma retrospectiva do experimento será muito importante para nos guiar na direção certa e lucrativa da adoção da IA.

Resumo

Adote um modelo Lean Change Management para conduzir o processo de adoção da IA em uma empresa e orientar a transformação que a AI exigirá.

A abordagem Lean Change requer a validação da adoção da IA diretamente na organização com MVCs

O MVC nada mais é do que os experimentos mínimos necessários para validar nossas hipóteses de adoção da IA.

Este MVC é testado no domínio corporativo e somente em caso de sucesso passamos para uma adoção mais extensa de IA, com o objetivo de eliminar o desperdício de tempo e recursos, em tentativas que poderiam se revelar inúteis ou ineficazes, se não prejudiciais.

Obrigado pela leitura e qualquer comentário será apreciado!

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