A ideia mais importante em estatística

Cassie Kozyrkov Blocked Desbloquear Seguir Seguindo 11 de janeiro

O que vem à mente quando você pensa na disciplina da estatística ?

Populações, amostras e hipóteses? Ou talvez você tenha feito um curso que enfatizasse probabilidades, distribuições, valores-p e intervalos de confiança? Todas essas são peças do quebra-cabeça, mas estão a jusante do núcleo. O início real de tudo – o trampolim que lança todo o emaranhado – é a ação padrão .

O que é uma ação padrão?

Estatística é a ciência de mudar sua mente sob incerteza, então a primeira ordem de negócio é descobrir o que você vai fazer a menos que os dados falem sobre isso. É por isso que tudo começa com uma ação / decisão física que você se compromete a fazer se não coletar nenhuma (mais) evidência. Isso é chamado de ação padrão .

Este artigo faz parte de uma série:

  • Parte 0 (opcional) introduz os conceitos.
  • Parte 1 traz os conceitos para a vida com um exemplo.
  • Parte 2 (bem-vindo!) Revisita o exemplo para mostrar o que muda se você escolher uma ação padrão diferente na Parte 1 . (Spoiler: Tudo muda!)

Universo paralelo: a outra ação padrão

Você acabou de pousar em um planeta alienígena. Sua missão? Descubra se há vida alienígena aqui. A pegada? Seu orçamento insignificante permite pesquisar apenas três horas antes de selecionar uma resposta (SIM ou NÃO) e seguir para a próxima tarefa.

Esta é a totalidade do seu painel de controle. Sim, existe vida alienígena aqui. NÃO, não há vida alienígena aqui. Não há como inserir comentários, comentários ou cobertura.

No artigo anterior , seus chefes haviam escolhido pressionando o botão NO (não há alienígenas) como a ação padrão. E se eles tivessem escolhido o botão SIM? Aqui está a nova configuração:

Ação padrão: pressione o botão YES.

Ação alternativa: Pressione o botão NO.

Hipótese nula (H0): Existe vida alienígena neste planeta.

Hipótese Alternativa (H1): Não há vida alienígena neste planeta.

Lembre-se da grande questão no coração das estatísticas? Na Parte 1 , vimos que toda inferência estatística se resume a uma sentença poderosa:

"A evidência que coletamos faz nossa hipótese nula parecer ridícula?"

Isso significa que estamos perguntando se o que vemos em nossa caminhada de três horas faz a afirmação “Há vida alienígena neste planeta” parecer ridícula. Antes de nos adequarmos e voarmos para o planeta, vamos pensar sobre o que podemos ver.

Suponha que nós vemos um alienígena. Nossa hipótese nula é ridícula? Não, claro que não. E se caminharmos por três horas e não virmos alienígenas? A hipótese nula da vida alienígena é ridícula? Ainda não. (Se você está lutando com isso, você deve realmente caminhar no planeta Terra em algum momento. É fácil passar três horas sem ver outros humanos …)

O punchline? De qualquer forma, responderemos à nossa pergunta de teste com um "não".

Isso significa que vamos tomar a ação padrão (botão YES) toda vez, não importa o que a evidência faça. A única maneira que poderíamos pressionar NO nessa configuração seria se pudéssemos procurar em todos os cantos do planeta para confirmar que estão livres de alienígenas, o que é demais para nosso orçamento escasso.

Exploração espacial como trabalho de casa? Melhor trabalho de sempre!

Você vê a causa da comemoração ainda? Se a política de sua empresa de exploração espacial eleger o botão SIM como a certa para pressionar sob novas informações … você pode fazer exploração espacial como Work From Home, descansando em seu pijama enquanto pressiona SIM, SIM, SIM, SIM, SIM para todos os planetas!

Além disso, ficar no seu sofá é a coisa certa a fazer. Ir ao planeta apenas para fazer cálculos complicados é perda de tempo e combustível. Os tomadores de decisão escolheram esta estrutura de decisão e nela pressionar SIM é a resposta certa. Não lamente e tente ir com a outra ação padrão, então você tem uma desculpa para usar uma fórmula chique – isso não é faculdade. Nós não calculamos as coisas para calcular as coisas. Nós só fazemos cálculos estatísticos para ver o que os dados dizem sobre a troca de ações. (Adivinhe, às vezes podemos ver a resposta, então nem precisamos calcular nada.)

Se você não gosta de como seus líderes escolheram o contexto padrão de ação e decisão , é melhor se inscrever em seus trabalhos para que você possa ligar para essas fotos um dia. Desde que você seja um mero cientista de dados (ou astronauta), seu trabalho é fazer o certo pelo contexto que seus líderes criam para você.

As habilidades de seus tomadores de decisão fazem ou quebram todos os esforços estatísticos. Elege-os sabiamente.

Sua ação padrão determina toda a análise. Por favor, não tente começar com a hipótese e trabalhe de trás para a ação padrão que lhe permite usar a matemática que você gosta. Se você não tiver nenhuma ação padrão preferida, nem precisa de inferência estatística. Leia isto em vez disso.