AI como um serviço médico: quais funções da área de saúde podem ser feitas com Machine Learning?

Exposit Seguir Jul 11 · 4 min ler

A maioria dos prestadores de cuidados médicos questiona se deve usar tecnologias de IA na indústria de saúde. A falta de informações sobre como funciona e os benefícios que isso pode trazer é a causa mais frequente. Existem várias áreas onde a IA pode melhorar os processos de saúde :

Diagnóstico

As capacidades de processamento da IA são perfeitamente adequadas para analisar imagens médicas, como raios-x. Usando padrões baseados em estudos de casos clínicos, a IA pode avaliar o estado de saúde dos pacientes e detectar doenças graves, como câncer, no estágio inicial. O diagnóstico também foi melhorado graças ao aumento da Internet das Coisas Médicas (IoMT) e à maneira como funciona em combinação com a IA. Atualmente, o IoMT é usado principalmente para coletar dados de vários dispositivos, otimizar o fluxo de trabalho e integrar dispositivos médicos. Relatórios baseados nos dados coletados ajudam a determinar diagnósticos e escolher abordagens de tratamento de maneira mais eficaz.

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Bem-estar

O software orientado a IA traz a entrega simplificada de cuidados diários em seus dispositivos móveis: smartphone, relógios inteligentes, pulseiras de condicionamento físico e assim por diante. Assistentes de saúde pessoal AI podem melhorar a seleção de tratamento individual, planos de recuperação, programas de meditação e recomendações de cuidados para você. Normalmente, esse software rastreia a freqüência cardíaca, o nível de atividade, o sono e outros processos fisiológicos. A análise contínua de tais dados ajuda os aplicativos orientados por IA a identificar problemas críticos que impedem os usuários de acidentes como ataque cardíaco.

Operações de serviço

A implementação da AI pode reduzir os custos dos serviços de administração em centros médicos e de atendimento. Os bots AI podem atender à maioria das tarefas de administração, incluindo agendamento, gerenciamento, fluxo de documentos, interação com pacientes tanto on-line quanto off-line. Ele pode coletar dados de seus dispositivos móveis e entregá-los instantaneamente ao médico assistente. Em seguida, os dados são processados usando algoritmos de aprendizagem profunda.

Assistentes de cuidados e cirurgia

Os hospitais já começaram a aplicar as tecnologias da IA no cuidado e testam as capacidades das enfermeiras virtuais. Os bots do tipo Alexa servem como uma enfermeira lembrando seus pacientes sobre tomar remédios, respondendo perguntas dos pacientes, coletando e transferindo dados importantes para os médicos. Cirurgia assistida por robô é uma nova abordagem inovadora que é considerada a mais perspectiva na indústria de cuidados de saúde. Durante cirurgias, as ferramentas digitais controladas por IA também podem fornecer recomendações combinando dados de cirurgias anteriores com informações sobre o processo em andamento. Desta forma, os serviços de saúde podem otimizar os custos dos equipamentos médicos.

Ensaios clínicos e descoberta de medicamentos

As soluções integradas de inteligência artificial podem ajudar a coletar e analisar dados importantes e acompanhar o progresso dentro dos ensaios clínicos. A automação fornece aos centros de pesquisa registros digitais que são mais eficazes que os de papel. A AI economiza tempo para a descoberta de medicamentos, processando as informações sobre testes mais rapidamente. Esta abordagem oferece a oportunidade de realizar verificações primárias antes de testar um novo medicamento em seres humanos. Os resultados de testes e análise de dados simplificam o teste de correspondência para o paciente certo. Por exemplo, aplicativos como o ResearchKit e o CareKit, considerando condições de saúde de usuários específicos, como autismo e doença de Parkinson, são usados em estudos clínicos em todo o mundo.

Como qualquer inovação, as abordagens de assistência médica orientadas por IA têm seus próprios riscos, incluindo decisões antiéticas e erros de mecanismo de recomendação. É por isso que a adoção da IA deve ser iniciada com tarefas primárias, como gerenciamento, e aprofundando-se em cirurgias e descobertas de medicamentos. Os dados utilizados para a aprendizagem profunda devem ser escolhidos com cuidado, pois a Inteligência Artificial depende de padrões particulares, excluindo empatia e condições específicas do paciente.

Apesar do progresso tecnológico e das capacidades de Aprendizado de Máquina , a indústria de AI na área de Saúde ainda precisa de uma intervenção humana – tanto no trabalho quanto no desenvolvimento. Se você quiser levar qualidade inovadora aos seus serviços, os engenheiros da Expositos fornecerão a você uma solução adequada de assistência médica orientada a IA .

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