AI está melhorando o modo como os empreendedores constroem relações comerciais

Jake Croman Seg. 23 de abr de 2018 · 4 min ler

A inteligência artificial está mudando a maneira como interagimos com os negócios como um todo. O mais importante é melhorar as nossas várias relações comerciais que são fundamentais para estratégias de sucesso.

Em meu artigo 4 Relações Essenciais de Negócios, que a IA é melhor do que você , eu ofereço algumas idéias sobre como as ferramentas de IA podem ajudar a transformar nossas relações de trabalho para melhor:

Relacionamentos de funcionários

As ferramentas AI são usadas para fins de reconhecimento facial em videoconferências, o que ajuda as equipes a se comunicarem. No entanto, também pode permitir que os empresários interajam e gerenciem melhor os funcionários também. Por exemplo, o aprendizado de máquina pode ajudar o RH a analisar os dados do funcionário para criar políticas mais representativas e locais de trabalho inclusivos. As ferramentas de IA da Botler.AI podem ajudar a dificultar o assédio sexual no local de trabalho. Etch , um gerente de contato habilitado para IA, pode construir redes profissionais em bancos de dados unificados que podem pesquisar e filtrar uma lista de biografias, habilidades, interesses e realizações de funcionários. Isso permite que os empreendedores conheçam melhor seus funcionários e até criem práticas de negócios mais colaborativas e inovadoras.

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O Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL) descobriu que a IA pode melhorar a experiência do funcionário no local de trabalho e reduzir os erros operacionais. A produtividade e a transparência dos funcionários serão aumentadas através de avanços da IA.

Relacionamentos de fornecedores

A AI também pode ajudar a melhorar os relacionamentos entre empresas e fornecedores terceirizados. Dispositivos de AI, como assistentes pessoais, podem compartilhar dados de negócios e insights, agilizando o processo de comunicação. O planejamento estratégico também se tornará mais suave, pois a IA pode criar um mapa de dados visuais para que ambos os lados entendam os objetivos da empresa. Eles também podem criar confiança em torno de um senso compartilhado de metas de marketing. A análise automatizada e preditiva também ajudará a pesquisar, monitorar e relatar como o conteúdo de mídia é criado. O MIT Sloan Management Review oferece um exemplo de como a empresa Airbus usa AI para combinar conjuntos de dados de projetos anteriores interligados e desenvolvimentos em andamento. A tradução assistida por computador e os métodos de autoaprendizagem podem ajudar a AI a encontrar problemas em projetos e encontrar soluções para problemas de produção.

Relações com o consumidor

As relações com os clientes são a base de um negócio saudável. Agora, os sistemas de CRM podem criar percepções personalizadas e focadas em dados para entender as preocupações de um cliente e os modelos preditivos podem ajudar a prever como os clientes comprarão no futuro.

Além disso, os chatbots estão personalizando o atendimento ao cliente para responder às perguntas do consumidor. De fato, 44% dos clientes dos EUA preferem os chatbots como método de contato. O Insights pode oferecer uma visão completa de como os clientes se sentem em relação a produtos e serviços no sentimento social e nos dados de reação do cliente. Profissionais do setor, como o Salesforce, estão motivando as empresas a incorporarem a inteligência artificial em sua infraestrutura diária, para que possam criar experiências melhores e análises preditivas para acumular dados e insights sobre o que os consumidores desejam.

Relações com Investidores

As empresas mais novas, que sempre tiveram problemas para criar relacionamentos com investidores, podem compartilhar suas informações mais facilmente com investidores de capital de risco ou anjos. Para os investidores, os bancos de dados permitem que o aprendizado de máquina navegue pelos dados on-line para conhecer os sentimentos comerciais atuais de setores específicos e determinar o valor de saída de cada empresa em potencial. Eles também podem encontrar informações detalhadas sobre novas startups. Startups como a Hone Capital estão usando métricas de IA e outras visões de computadores para que os investidores possam pesquisar cada empresa antes de adquiri-las. Desta forma, os investidores podem ter uma melhor noção se um negócio é um bom investimento ou não. Mais compreensão e relacionamentos transparentes podem ser construídos quando investidores e startups sabem mais sobre o outro.

Empreendedores podem construir relacionamentos duradouros por meio de avanços de IA e, por sua vez, construir empresas mais lucrativas. Os participantes da rede podem aprender mais sobre os outros e desenvolver modelos e produtos melhores para continuar inovando por décadas.

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