Algoritmos devem contribuir para a felicidade da sociedade

Os dados estão aqui para nos ajudar a responder perguntas que consideramos importantes, então o que queremos fazer?

Arjan Haring Blocked Unblock Seguir Seguindo 12 de janeiro

O seguinte é o discurso de abertura de Arjan van den Born, Diretor Acadêmico da Jheronimus Academy of Data Science (JADS), que trabalhamos na Den Bosch Data Week, da qual sou co-fundador e curador.

Antes de iniciarmos nossas discussões, posso perguntar: quem de vocês é feliz? Você pode levantar a mão? Quem de você não é feliz? Aqui quero ensinar-lhe dois aspectos fundamentais da felicidade. Primeiro, não é fácil determinar se você está feliz, mas você sabe quando não está feliz. Em segundo lugar, parece estranho dizer em público que você não está feliz. Isso ainda é um pouco tabu. Isso é notável em um mundo onde o estresse e o esgotamento são as doenças epidêmicas do nosso tempo.

Vamos continuar com uma terceira questão. Quem já conheceu uma pessoa que não quer ser feliz? Ninguém, certo? A felicidade é como o santo graal da vida – o objetivo final e o desejo de todo ser humano. A felicidade equilibra mente e matéria, espírito e experiência, yin e yang – ser feliz significa estar no caminho certo. A felicidade está até relacionada a hormônios que nos fazem sentir bem. É por isso que todas as pessoas querem encontrar a felicidade. Mas nem todos nós a encontramos – ou não sabemos onde procurar, o que procurar ou como encontrá-lo.

Hoje vou contar uma história sobre como nós, como cientista de dados, e o JADS, como instituição, pode contribuir para a sua felicidade. E o que devemos evitar fazer, para que não fiquemos menos felizes.

A felicidade como uma busca humana está enraizada em nossas ações pelo tempo que pudermos lembrar. Os antigos filósofos gregos já discutiam a grande importância da felicidade. Desde então, muitos cientistas seguiram os passos de Aristóteles e Platão. Uma menção especial deve ser dada aos utilitaristas dos séculos XVIII e XIX. Eles não apenas discutiram a importância da felicidade, mas também introduziram a felicidade como uma bússola moral. Eles defendiam o princípio da maior felicidade como nosso guia para o comportamento ético. Jeremy Bentham afirmou que as ações são morais quando promovem a felicidade. O pensamento desses utilitaristas foi até descrito na Declaração da Independência dos Estados Unidos de 1776, na qual Thomas Jefferson escreveu sobre o direito humano universal de buscar a felicidade .

Embora a felicidade sempre tenha sido um tema importante, seu significado parece estar aumentando no mundo de hoje. Mais e mais pessoas estão se conscientizando da grande importância de buscar a felicidade. Talvez seja a perda de religião na sociedade ocidental que nos faz mais interessados em sermos felizes. Ou será que estamos perdendo um pouco da nossa capacidade de sermos felizes nesta era moderna, com todas as suas distrações e sobrecarga de informações?

Quaisquer que sejam as razões, o moderno homo sapiens parece ser tomado pela caça da felicidade. Não admira que o curso mais popular em toda a história da Universidade de Harvard seja o curso Positive Psychology 1504 , também conhecido como o curso da felicidade. Aqui os alunos são ensinados sobre como ser feliz em 22 palestras sobre todos os aspectos psicológicos da realização e prosperidade da vida, ensinando sobre empatia, amizade, amor, realização, criatividade, espiritualidade, felicidade e, claro, humor. Mas não apenas os estudantes estão ativamente caçando a felicidade. Parece que cada vez mais todos os indivíduos estão buscando a felicidade com maior fervor. Temos até revistas chamadas Happinez, treinadores que parecem ser capazes de nos treinar em felicidade, e feriados e retiros, que todos parecem prometer felicidade.

E não são apenas os indivíduos que buscam a felicidade. Organizações, cidades e até nações estão buscando a felicidade. O Butão foi o primeiro país, que visava maximizar a sua felicidade nacional bruta. Muitos países, regiões e cidades seguiram seu exemplo. Desde o ano passado, estamos medindo a felicidade em nível municipal. De acordo com essas medidas, os municípios mais felizes da Holanda são Ede, Alphen a / d Rijn e Amstelveen. E os municípios menos felizes são Roterdã e Amsterdã. Das 50 cidades maiores da Holanda, Den Bosch marcou 19º, Tilburg ficou em 32º e Eindhoven apareceu na 38ª posição. Olhando para esses dados, talvez se possa dizer que há uma correlação inversa entre os resultados de futebol do clube de futebol profissional local e o felicidade de seus cidadãos. Mas isso não diz nada sobre causação.

Professor Arjan van den Born na DBDW.

“Felicidade é possível e pode ser 'engenharia'

Como a felicidade está se tornando mais importante em nossa sociedade, não deveria ser uma surpresa que esse assunto fascine muitos cientistas. A felicidade é hoje um campo sério de estudo. Aqui quero prestar homenagem a um dos pioneiros e autoridades mundiais no estudo científico da felicidade; Ruut Veenhoven . Ele é o diretor fundador da World Database of Happiness e tem sido descrito como "o padrinho dos estudos de felicidade" . De todas as suas descobertas, uma conclusão me impressionou mais. Ele conclui: “A felicidade é possível e pode ser 'projetada'.

É aqui que entramos. O JADS é sobre a construção de duas pontes. A primeira ponte é entre engenharia e ciências sociais, e a segunda ponte é a ponte entre a sociedade e a ciência. Felicidade é local nesta encruzilhada. É algo em que devemos e podemos contribuir. É uma das questões sociais mais importantes e um desafio onde os métodos modernos baseados em engenharia nos trazem ainda mais longe.

Então a questão é; Como a engenharia, a ciência de dados e a inteligência artificial podem contribuir para nossa felicidade? Aqui estamos muito inspirados por Frans de Waal, um dos melhores primatologistas do mundo e um rapaz local; nascido e criado aqui em 's-Hertogenbosch. Ele não se vê como um primatologista, mas sim como um psicólogo especializado em primatas. Certa vez, ele ponderou que seu campo de estudo, a psicologia dos primatas, desenvolveu-se tremendamente desde que começou a trabalhar no final dos anos 70. No mesmo período, a psicologia “normal”, a psicologia dos humanos, fez pouco progresso. Pelo menos em comparação com os grandes avanços da primatologia. Frans de Waal argumentou que talvez a principal explicação para esse progresso na psicologia dos primatas tenha sido a ausência de oportunidade. Onde “normal”, ou seja, os psicólogos humanos eram capazes de perguntar aos humanos como eles estão se sentindo e por que estão fazendo o que fazem; isso era simplesmente impossível para alguém estudando primatas. Para superar esse fardo, os primatologistas começaram a observar e medir. Eles começaram a observar; que primatas sorriem, quando sorriem, em que tipo de grupo os primatas sorriem. E eles começaram a medir; por exemplo, os níveis de estresse nos corpos.

Frans de Waal observando um chimpanzé e vice-versa.

A medição de características objetivas, em vez de aferir as respostas subjetivas e sociais desejáveis, frequentemente encontradas em entrevistas e pesquisas, preparou o caminho para o enorme avanço de nossa compreensão da primatologia. Esse progresso foi tão rápido que muitos estudiosos argumentam que a psicologia humana hoje em dia pode aprender com a psicologia dos primatas. Por exemplo, Meyer e Hamel argumentam que os estudos de estresse em primatas não humanos podem agora desempenhar um papel valioso para ajudar a elucidar os mecanismos subjacentes ao papel do estresse nos seres humanos.

O exemplo de Frans de Waal mostra o poder da medição. Isso não deve ser uma grande surpresa. Muitas das grandes descobertas científicas estão relacionadas ao aumento de nossa capacidade de medir. Sem o microscópio de Anton van Leeuwenhoek, não saberíamos nada sobre o complexo mundo dos micróbios. Até aquele momento, as pessoas não tinham idéia de que havia um mundo inteiro de microorganismos pequenos demais para serem vistos a olho nu. Com esta descoberta, tornou-se possível começar a aprender, entre outras coisas, as causas das doenças. E esta lista continua e continua. Novos instrumentos levam a novas medições que levam à confirmação ou refutação de teorias existentes, mas também contribuíram fortemente para o desenvolvimento de novas teorias.

Nos primeiros dias de Frans de Waal, a pesquisa de primatas era meticulosamente tediosa e trabalhosa. Cada movimento, cada sorriso e cada mudança de posição dos macacos precisavam ser meticulosamente observados, codificados e analisados. Identificar correlações e causas do comportamento específico de primatas muitas vezes levou muitos anos e anos de estudo. O progresso foi lento e caro e somente através da determinação e persistência de muitos pesquisadores, aprendemos muito sobre primatas e nós mesmos.

Aqui é onde IoT, ciência de dados e IA podem contribuir. Com sensores medindo posições, interações e saúde, e com câmeras observando o comportamento real e expressões de primatas, os custos de coletar e analisar dados objetivos e reais estão se tornando bastante baixos. Na verdade, os custos serão menores do que o custo de obtenção de dados subjetivos por meio de pesquisas e entrevistas. Essas novas medições objetivas nos ajudarão a entender as complexidades de ser e buscar a felicidade.

Nosso projeto de pesquisa Music-As-A-Medicine, realizado em estreita colaboração com o Erasmus Medical Center, o IMEC, a Deloitte e a Orquestra Filarmônica de Roterdã, mostra uma das maneiras pelas quais os sensores podem ajudar. Aqui pesquisadores de Erasmus e outros já estabeleceram a relação benéfica entre música e saúde. Em um ensaio clínico, os pacientes que experimentam um tipo específico de cirurgia recebem um green card ou um cartão vermelho. Aqueles com o cartão vermelho só recebem a cirurgia e aqueles com o cartão verde recebem a cirurgia, além de um fone de ouvido com música suave (Mozart). Os primeiros resultados indicam que os pacientes com fones de ouvido se recuperam mais rapidamente e com mais robustez, com menos recaídas. Isso confirma estudos em outras configurações. Nós já sabemos que os bebês nascidos em uma incubadora crescem mais rápido e saudáveis com música do que sem música.

Mas há coisas que ainda não entendemos. Nós não entendemos que tipo de música é mais benéfica. É Mozart, Mendeleev ou Metallica? Ou isso depende do tipo de pessoa? E todas as pessoas são igualmente receptivas? Ou algumas pessoas são mais sensíveis aos efeitos da música do que outras? Para entender melhor essas diferenças, estamos planejando uma grande experiência na qual a Filarmônica de Roterdã tocará 10 músicas diferentes para mais de 2.000 pessoas com 3 tipos de sensores (por exemplo, pressão sangüínea, variabilidade da frequência cardíaca) para entender melhor a relação entre música e estresse. Esta experiência levará a novas ideias? Nós nunca saberemos, até que tentemos.

O experimento descrito acima aponta para uma área onde a ciência de dados pode levar a novas descobertas; a complexa ciência da personalização. Que somos uma espécie diversa é bem conhecido pelos marketeers deste mundo. Um ditado famoso em marketing é: “ A maneira mais rápida de estragar a experiência do cliente é tratar a todos da mesma forma” . As pessoas simplesmente não são as mesmas. Não é, como a Ford costumava pensar, que todos nós queremos um carro preto. Não, nós queremos cores diferentes e tipos diferentes de carros. Queremos carros esportivos e utilitários esportivos e os queremos em vermelho, azul e prata – e em centenas de cores diferentes. Enquanto no mundo da análise de marketing isso é bem conhecido, em muitos outros campos, parece que estamos apenas começando a descobrir nossa diversidade inerentemente humana. Cada vez mais sabemos que pessoas diferentes podem exigir diferentes tipos de medicamentos, dependendo de seu sexo, idade, ambiente e seu DNA. Aqui a ciência de dados pode vir para o resgate.

Para ser claro, eu não estou promovendo um tipo de esquema de “ Big Brother está te observando” . Eu tenho grandes problemas para realmente acreditar em iniciativas com metas elevadas e onde a tecnologia e a engenharia sozinhas são apontadas como a resposta. Por exemplo, Dubai pretende tornar-se “ a cidade mais feliz do mundo” . Embora esses objetivos sejam bastante admiráveis, não sinto que as tecnologias de big data, como os sensores colocados em toda a cidade e integradas a todos os tipos de mecanismos de feedback, levem a mais felicidade. Pelo contrário: o que está acontecendo na China com o desenvolvimento de um sistema de pontuação de “crédito social” é tão assustador quanto assustador.

As observações feitas na semana passada em Bruxelas pelo CEO da Apple, Tim Cook, sobre o complexo industrial de dados emergentes estão bem à vista. Ele mencionou que um mundo onde gostos e desgostos, medos e desejos, e esperanças e sonhos são negociados como mercadorias, deve nos inquietar. Um mundo onde as empresas adotam o modelo de negócios de vigilância de dados e coletam dados rotineiramente para nos levar ao comportamento apropriado, talvez tecnologicamente possível, não é socialmente desejável. Aqui Tim Cook twittou adequadamente: “A tecnologia é capaz de fazer grandes coisas. Mas não quer fazer grandes coisas. Não quer nada. ” Se quisermos que a tecnologia nos ajude a tornar-nos sociedades melhores, melhores famílias e, até mesmo, melhores versões de nós mesmos, precisamos assumir o controle da tecnologia. Não o contrário.

“Os algoritmos devem sempre contribuir para a felicidade da sociedade”

Para ser claro: a vigilância de dados não nos deixará mais felizes. Cidades com câmeras que sabem se você está feliz ou não, (ou se você considerou uma ameaça) devem assustar qualquer cidadão. Eu acredito que a academia deveria liderar pelo exemplo. Concordo, portanto, de todo coração com meu colega Wil van der Aalst em sua campanha pela Ciência de Dados Responsáveis. Precisamos garantir que nossa ciência e nossos algoritmos desenvolvidos sejam justos, precisos, confidenciais e transparentes. Sugiro que acrescentemos o maior princípio de felicidade de John Stuart Mill a esses quatro critérios existentes de ciência de dados responsável. Ou seja: os algoritmos devem sempre contribuir para a felicidade da sociedade. Somente quando a ciência de dados atende a todas as cinco características; justiça, precisão, confidencialidade, transparência e felicidade, podemos manter e reconstruir a confiança da sociedade em algoritmos e outros serviços baseados em dados.

Dado todo o exposto, e voltando ao nosso assunto; como a ciência de dados pode levar a mais felicidade? Acredito que a ciência de dados aumentará nossa felicidade se seguirmos o grande exemplo de Frans de Waal e usarmos dados objetivos e mensuráveis para obter uma melhor compreensão dos seres humanos. Podemos usar novas medições para construir teorias melhores e nos dar conselhos melhores e práticos. Não apenas no campo da felicidade, mas o foco na medição nos ajudará a entender melhor as coisas. Algumas questões bastante mundanas, por exemplo, como reconhecer e desenvolver talentos e as coisas realmente importantes, do que causa e cura doenças específicas como Alzheimer e Câncer. É claro que podemos usar o poder da estatística para promover a felicidade e diminuir o estresse e o esgotamento.

Crédito da foto: Namelas Frade

Mas há uma ressalva, não devemos seguir os exemplos da China ou de Dubai. Não acreditamos que seja necessário medir todas as coisas o tempo todo. Devemos sempre lembrar que os dados estão aí apenas para nos ajudar a responder a perguntas. E cabe à criatividade humana fazer essas perguntas certas. Acreditamos, ao contrário, que conjuntos de experimentos interessantes e bem planejados serão capazes de nos ensinar mais do que qualquer estado orwelliano aprenderá. Concluir; a ciência de dados levará a mais felicidade se não esquecermos que a Data Science NÃO é sobre TI, é sobre ideias por trás da tecnologia.

Texto original em inglês.