Como o policiamento baseado em dados ameaça a liberdade humana

Um trecho e entrevista com Andrew Ferguson, autor de “The Rise of Big Data Policing”

“Minority Report”, um filme de 2002 dirigido por Steven Spielberg, apresenta um esquadrão de policiais que prendem pessoas por assassinatos que se prevê que cometerão. O filme foi ficção científica; no entanto, os departamentos de polícia de todo o mundo usam cada vez mais análises preditivas para identificar pessoas que podem se tornar perpetradoras ou vítimas de crimes. Em "O surgimento do policiamento de big data", Andrew Ferguson, ex-defensor público e agora professor na Universidade do Distrito de Columbia, discute as promessas e os perigos do policiamento baseado em dados.

The Economist perguntou a ele como os dados e a análise preditiva estão mudando o policiamento moderno. Depois de suas respostas, você pode ler um trecho de seu livro que mostra como é o policiamento baseado em dados no local.

A polícia sempre usou dados para tomar decisões. O que torna esta época diferente?

O policiamento tem sido tradicionalmente reativo: os policiais respondem às chamadas de serviço e a experiência determina onde eles patrulham. A tecnologia de Big Data permite que a polícia se torne agressivamente mais proativa. Novas fontes de dados acopladas à análise preditiva agora permitem que a polícia visualize o crime de maneira diferente, visando bloqueios individuais, indivíduos em risco e gangues de maneiras inovadoras. Novas tecnologias de vigilância permitem que a polícia mapeie movimentos físicos, comunicações digitais e associações suspeitas de maneiras que possam revelar padrões previamente ocultos de atividades criminosas em quantidades excessivamente grandes de dados. Todas essas informações podem ser bastante úteis para a aplicação da lei, buscando rastrear elementos criminosos na sociedade. A mesma tecnologia também pode ser bastante ameaçadora para as liberdades civis e a privacidade pessoal em comunidades já super-policiadas.

Mais de 60 departamentos de polícia americanos usam algum tipo de “policiamento preditivo” para orientar suas operações cotidianas

Quão generalizada é a utilização da tecnologia no policiamento – quão diferente é o trabalho cotidiano dos policiais hoje, ao contrário de 20 ou 30 anos atrás?

A tecnologia está moldando onde a patrulha policial, a quem eles visam, e como eles investigam o crime. Mais de 60 departamentos de polícia americanos usam algum tipo de “policiamento preditivo” para orientar suas operações cotidianas. Em Los Angeles, isso significa que a polícia segue patrulhas com base em pontos críticos do crime de previsão de computador. Em Chicago, uma "lista de calor" derivada de algoritmos classifica as pessoas em risco de se tornarem vítimas ou perpetradoras de violência armada. O resultado é que a polícia prioriza locais específicos e pessoas para contatos e monitoramento adicionais. Além disso, novas tecnologias de vigilância – incluindo câmeras policiais, leitores automáticos de placas de licença, rastreadores de celulares Stingray e câmeras de vigilância de alta definição – fornecem poderosas ferramentas de monitoramento. Toda essa tecnologia muda a forma como os policiais veem as comunidades que eles patrulham e os cidadãos que eles policiam. A tecnologia também muda o trabalho de policiamento, obrigando os policiais a se tornarem coletores de dados e analistas, pois atuam em insumos e avaliações em tempo real.

O policiamento de big data funciona? Isso tornou as pessoas menos propensas a serem vítimas de crime?

O júri ainda está fora de eficácia. Os estudos científicos são poucos e em grande parte inconclusivos. Em algumas cidades, as taxas de criminalidade diminuíram com a introdução de novas tecnologias, mas em outras não houve nenhum efeito significativo. As taxas de criminalidade se correlacionam com uma série de forças econômicas e ambientais que dificultam a demonstração de qualquer conexão causal com uma tecnologia específica. Mas, na verdade, o benefício do policiamento de big data para os departamentos de polícia é político. A nova tecnologia dá aos chefes de polícia uma resposta à antiga pergunta feita por todos os políticos em todos os fóruns da comunidade: “Chefe, o que você está fazendo sobre crime?” Eles agora têm uma resposta inspirada em tecnologia: “Estamos usando um nova tecnologia de caixa preta para prever e deter o crime ”. Se isso funciona é secundário para se ter uma resposta à pergunta de outra maneira irrespondível (e um pouco injusta) que todo chefe de polícia enfrenta.

Quais são os maiores potenciais de abuso?

Existem vários. Primeiro, os dados podem distorcer o policiamento. Oficiais enviados para uma área sinalizada como estando em risco de crime violento podem ver os encontros de rotina como mais ameaçadores, tornando-os mais propensos a usar a força. Segundo, a crescente rede de vigilância ameaça esfriar as liberdades associativas, a expressão política e as expectativas de privacidade, corroendo o anonimato público. Terceiro, mesmo com as melhores políticas de uso, os policiais têm acesso a grandes quantidades de informações pessoais de pessoas não suspeitas de qualquer crime. Finalmente, sem dados cuidadosamente selecionados, as formas raciais, sociais e outras formas de preconceito de longa data serão reificadas nos dados.

A crescente rede de vigilância ameaça esfriar as liberdades associativas, a expressão política e as expectativas de privacidade

Como os cidadãos podem se proteger melhor de tais abusos?

O tempo para responder à ameaça do policiamento de big data é agora. Toda cidade deveria ter políticas escritas formais, detalhando o uso aprovado de novas tecnologias de policiamento de big data. Todo cidadão deve ser educado sobre os perigos para a privacidade, a liberdade e o desequilíbrio de poder que as tecnologias de vigilância trazem. Todo departamento de polícia deve envolver comunidades impactadas sobre os riscos e recompensas de novas tecnologias preditivas com respostas oficiais às preocupações com transparência, preconceito racial e direitos constitucionais. Toda comunidade deve sediar “cúpulas de vigilância” anuais, onde os funcionários municipais, os cidadãos engajados e os chefes de polícia podem se unir para um momento de responsabilidade pública sobre o uso e o potencial uso indevido de novas tecnologias de big data. Educação, empoderamento e engajamento são as únicas proteções contra um invasivo estado de vigilância orientado por dados.