Como obter o começo perfeito em AI & ML como novato? Aprenda a arte em apenas 5 minutos!

Um bebê aprende a engatinhar, andar e correr. Quando se trata de AI, estamos no estágio de rastreamento.

Himani Bansal Segue Jul 19 · 5 min ler

Estamos entrando em um novo mundo, onde as tecnologias de inteligência artificial, aprendizado de máquina, reconhecimento de fala e compreensão da linguagem natural estão alcançando um nexo de capacidade. O resultado final é que em breve teremos assistentes artificialmente inteligentes para nos ajudar em todos os aspectos de nossas vidas.

A inteligência artificial é uma das palavras-chave do momento e vem experimentando sua expansão e popularidade nos últimos anos. Mas há uma falta de profissionais qualificados em Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina no mercado e é um ótimo momento para iniciar sua carreira no campo de aprendizagem de IA / máquina. E para isso, seus princípios básicos de inteligência artificial , aprendizado de máquina e aprendizado profundo devem ser claros.

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Futuro da Inteligência Artificial

É fato que a inteligência artificial é alcançada no nosso dia-a-dia. De acordo com os resultados da pesquisa:

  • Prevê-se que as máquinas sejam melhores que os humanos na tradução de idiomas;
  • Correndo um caminhão;
  • Trabalhando no setor de varejo, e pode superar completamente os seres humanos até 2060.

Como resultado, os pesquisadores do MI acreditavam que a IA se tornará melhor que os seres humanos nos próximos 40 anos.

Como começar

Os computadores são inteligentes, mas ainda não conseguem aprender sozinhos e o AI / ML é tudo sobre programação. O primeiro passo é que você deve saber qual habilidade de programação é necessária. As linguagens de programação mencionadas abaixo estão causando um impacto significativo no campo da inteligência artificial e da aprendizagem de máquina.

  1. Programação em R: Com o crescimento da ciência de dados, aprendizado de máquina e IA, aumentamos drasticamente a popularidade de R, tornando-se uma escolha perfeita para AI / ML. R é uma das linguagens de programação que fornece um ambiente intensivo para você analisar, processar, transformar e visualizar informações.
  2. Python: Python é considerado em primeiro lugar na lista de todas as linguagens de desenvolvimento de AI / MI. Mas o que torna o python tão popular? A simplicidade e a legibilidade do código observadas pelo Python a tornam uma escolha popular para o AI / ML. Se você ainda não começou com o Python, sugiro que você prossiga com An Introduction to Python .
  3. AIML: Aiml significa Artificial Intelligence Markup Language desenvolvido pela comunidade de software livre Alicebot durante o período 1995–2000. AIML torna possível criar interfaces humanas, mantendo a implementação simples de programar, fácil de entender e altamente sustentável.
  4. Java: Java é uma linguagem de programação que atingiu muitos segmentos da indústria de TI, incluindo inteligência artificial e aprendizado de máquina. Java é considerado uma boa escolha para o desenvolvimento de IA e aprendizado de máquina. O Java oferece muitos benefícios, como facilidade de uso, facilidade de depuração, serviços de pacote, trabalho simplificado com projetos de grande escala, representação gráfica de dados e melhor interação do usuário.
  5. JavaScript: É necessário ter um bom conhecimento de javascript para AI / ML. JavaScript é uma linguagem popular para fazer programas on-line e aplicativos da Web interativos. Assim como você pode encontrar muitas bibliotecas para executar tarefas de aprendizado de AI / ML, como ConventJS para implementação de Deep Learning, Synaptic para desenvolvimento e treinamento de redes neurais.

As linguagens de programação que revelamos acima sobreviveram ao teste do tempo. Essas linguagens estão em uso por vários tipos de projetos por décadas. Então, sem desperdiçar outro segundo, você deve começar sua carreira de IA porque "O primeiro trilionário do mundo virá de alguém que domina a IA e todos os seus derivados"

Aplicações de Inteligência Artificial

  1. Assistentes Pessoais Virtuais – Basicamente, esta é uma das aplicações da Inteligência Artificial , na qual temos que coletar uma enorme quantidade de dados. Isso é coletado de várias fontes para aprender sobre os usuários. Além disso, é preciso ser mais eficaz para ajudá-los a organizar e rastrear suas informações.
  2. Smart Cars – O projeto de carro autônomo do Google e o "piloto automático" da Tesla. Além disso. A inteligência artificial tem sido usada desde a invenção do primeiro videogame.
  3. Detecção de fraude – Usamos AI para detectar fraudes. Como muitas fraudes sempre acontecem nos bancos. AI é frequentemente a tecnologia implantada para monitorar esse tipo de fraude.
  4. Suporte ao Cliente Online – Como a inteligência artificial desempenha um papel importante no suporte ao cliente online. Como muitos sites têm uma opção de chat ao vivo para seus clientes.

Empregos em Inteligência Artificial

  • Filósofo computacional: Para garantir que a ética alinhada a humanos esteja incorporada em algoritmos de IA
  • Designer de personalidade robótica
  • Treinador de obediência de robôs
  • Desenhador de infraestruturas de veículos autónomos: novos sinais rodoviários e de trânsito devem ser lidos por computador
  • Os treinadores de algoritmos incluem o crescente exército dos chamados "trabalhadores clicáveis". Isso ajuda algoritmos a aprender a reconhecer imagens ou a analisar sentimentos, por exemplo.

Livros de Inteligência Artificial

Esta é a lista dos melhores livros de Inteligência Artificial recomendados por especialistas em IA

  1. Inteligência Artificial – Uma Abordagem Moderna (3ª edição)

2. Inteligência Artificial Para Humanos –

3. Paradigmas de Inteligência Artificial Programming-

4. A máquina da emoção: pensamento senso-comum, inteligência artificial e o futuro da mente humana

conclusão-

O mais bonito desse campo é que temos acesso a algumas das melhores tecnologias do mundo, tudo o que precisamos fazer é aprender como usá-las. Você pode começar aprendendo python, estudando cálculo e estatística, e ganhando sobre a filosofia de tomada de decisão. Aprendizado de máquina e AI fascina-me por causa desta interseção de campos mais para aprender mais você ganha.

Não se esqueça de nos dar o seu ?!