Como os aplicativos de análise de dados abrem caminho para a democratização de dados

A democratização dos dados apóia a tomada de decisões amplamente informada e aumenta a eficiência organizacional. BI e aplicativos de análise de dados podem ajudá-lo a chegar lá. Aprenda como.

Iflexion em HackerNoon.com Segue 8 de jul · 6 min ler

A democratização de dados perdeu seu status de “conceito chique” por um tempo agora. O rápido crescimento do mercado de análise de dados só prova isso. Se você for a todos os sites de lançamento de inicialização – Product Hunt, AngelList, o nome dele – verá páginas de empresas recém-emergentes que oferecem consultoria de business intelligence ou soluções de análise de dados mais simples. Então, o que é sobre a análise de dados, que é uma prática onipresente em todos os setores?

Por que democratização de dados?

Os aplicativos de análise de dados são apenas parte de uma tendência maior de democratização de dados. Se até agora, o acesso e o acúmulo de dados dentro das empresas eram realmente privilégios dos cientistas de dados, analíticos ou dos principais executivos das empresas, agora já é amplamente aceito que não há necessidade de tratar os dados como um conceito elitista.

De fato, esconder dados é o crime contra o desenvolvimento de um negócio bem sucedido, e não o contrário. Não surpreendentemente, o Big Data Executive Survey do ano passado da NewVantage Partners mostrou uma melhoria na tomada de decisões e redução de despesas entre os benefícios imediatos das iniciativas de big data das empresas. Ao mesmo tempo, a falta de ação em seus dados pode resultar em milhões de perda de receita para as empresas.

Então, se você pensar sobre isso, ter dados que vão para o lixo é igual a nós, seres humanos, com uma enorme capacidade cerebral e nunca usá-lo. E se não há muito que possamos fazer sobre o nosso cérebro, é uma história completamente diferente quando se trata de dados. A tomada de decisão baseada em dados, mantendo uma vantagem competitiva e dando acesso aos funcionários às informações que eles já têm é o que torna a democratização de dados, trazida por várias ferramentas de BI e análise de dados, simplesmente irresistível.

O desenvolvimento de negócios em geral agora se baseia amplamente no conceito de participação de funcionários mais engajada e crescente em empresas. Experimentar uma estrutura hierárquica e criar sistemas ágeis para fornecer maior eficiência só é possível se os dados estiverem acessíveis a círculos mais amplos de pessoas. Para não mencionar startups que estão tentando atrair capitalistas de risco para investir em seus negócios.

Na verdade, a maioria das ferramentas de BI está jogando com o sentimento de “transparência”: ter um negócio transparente, cujas vendas, inventário, marketing e quaisquer outros dados podem ser acessados por um simples clique em um painel ou por uma consulta de voz, é a priori, um recurso atraente para funcionários e investidores.

A democratização dos dados pode ser comparável (veremos em alguns anos, é claro) à invenção da imprensa, onde a última impulsionou uma rápida expansão da alfabetização do público em geral e trouxe massas mais instruídas para poderem participar mão-de-obra especializada e altamente qualificada. E se agora uma ênfase, especialmente em empresas maiores e mais focadas em TI, está sendo feita no desenvolvimento de um ambiente de trabalho mais igual e criativo, a democratização de dados é a chave para esse desenvolvimento.

Para dar um exemplo, o Walmart criou um
Data Café – um centro analítico de ponta em Bentonville, Arkansas, onde todos os dados, relacionados a qualquer aspecto de seus negócios, são acumulados e podem ser acessados por basicamente qualquer funcionário, dependendo de seus direitos de usuário. O Walmart já relatou várias vitórias, como redução de custos e despesas, estratégias de preços mais inteligentes e assim por diante, devido à democratização dos dados de sua propriedade.

Barreiras à democratização de dados

Você pode pensar que a democratização de dados é uma prerrogativa de grandes corporações que podem se dar ao luxo de investir no software e no capital humano relevantes. Mas eles ainda não estão correndo em direção à transparência completa. Ainda existem muitos medos e desafios que até os grandes players do mercado estão enfrentando:

Silos de dados

Com mais acesso a dados corporativos, surge a necessidade de uma governança de dados mais inteligente. E nem todo mundo tem certeza sobre como definir o nível de acesso de cada equipe ou funcionário em relação a vários bits de dados. No entanto, algumas ferramentas já estão fornecendo soluções para isso, criando modelos ou definindo interconexões de dados e determinando diferentes níveis de acesso em uma base específica.

Medos de segurança

A segurança cibernética é outra preocupação, especialmente para empresas maiores. A integridade dos dados pode se tornar uma vítima de um acesso mais amplo por pessoas diferentes. Mais uma vez, a governança de dados correta e segura pode salvar qualquer empresa dessas ameaças, mas não pode garantir proteção completa. Além disso, a interpretação errônea de dados, especialmente por pessoas que não são especificamente treinadas como analistas de dados, pode levar a algumas decisões dispendiosas.

Ferramentas de análise

O maior e mais tangível obstáculo à democratização de dados vem dos meios reais de tornar os dados amplamente acessíveis. Embora muitos conjuntos de dados já estejam disponíveis em várias fontes (as mídias sociais têm suas próprias análises internas, o Google Analytics, as plataformas de email marketing e muitas outras), reunir todos os dados juntos é o desafio. Onde você armazena todas as informações? Como você organiza isso para que ele comece a contar uma história convincente? Como você consegue ver a foto maior e obter insights?

No entanto, um rápido desenvolvimento atual de várias ferramentas de BI e análise de dados já é um grande passo em direção à democratização de dados.

Por que ferramentas de business intelligence e análise de dados?

O problema com a democratização de dados é que as pessoas não precisam apenas de acesso livre aos dados. Eles têm que ser capazes de interpretá-lo de uma maneira mais ou menos inofensiva, já que o custo da correlação errada pode ser muito alto. E é aí que o BI e as ferramentas de análise de dados entram no mercado. Embora ainda seja duvidoso se um aplicativo realmente traz informações sobre negócios em uma bandeja de prata, isso pode tornar seu trabalho muito mais fácil e menos propenso a erros.

Essas ferramentas podem ter uma visão geral de que a maioria das equipes, departamentos ou até mesmo os executivos de nível C geralmente não têm. Como funciona?

Por exemplo, essas ferramentas podem ajudar sua equipe de marketing a desenvolver uma campanha de produtos que possa ser checada com a equipe de preços, que, por sua vez, pode ter algumas informações do departamento de desenvolvimento de produtos. Este último pode acessar alguns dados relevantes de pesquisas de mercado anteriores, decidindo sobre o posicionamento da marca e analisar as informações sobre os concorrentes e a demanda geral. É isso que uma estratégia de desenvolvimento de negócios inteligente multifuncional parece, ou deveria ser, como.

O que é mais importante é que, com a proliferação e alta competição de BI e ferramentas de análise de dados, a democratização de dados não é mais um privilégio de empresas maiores, mas agora também está disponível para empresas menores. O preço dessas ferramentas, com diferentes níveis de complexidade e sofisticação, varia de US $ 20 a alguns números impressionantes.

Essas ferramentas oferecem para lidar com os problemas mais comuns de democratização de dados, mencionados acima, com a ajuda do seguinte:

Armazenamento na núvem

Soluções baseadas em nuvem para armazenamento de dados levam à quebra de silos de dados e à criação de um repositório de dados comum. Isso garante uma ferramenta de gerenciamento de dados mais eficiente e flexível disponível para empresas de qualquer escala.

Aplicativos de BI de autoatendimento

Eles dão aos usuários não técnicos uma oportunidade de entrar no campo da análise de dados sem nenhum conhecimento em ciência de dados. Embora se deva ser cauteloso quando oferecido um insight de negócios com uma completa falta de interferência humana, os algoritmos de análise de dados estão apenas melhorando. Portanto, algumas tomadas de decisão de baixo nível podem, de fato, ser feitas simplesmente observando-se um painel cheio de conjuntos de dados relevantes.

Palavras finais

Por um lado, a democratização dos dados leva a maior transparência, mais criatividade e iniciativa dentro da organização, e mais decisões informadas por dados. Por outro lado, também cria novos desafios: navegação eficiente e produtiva no mar de dados com vários níveis de complexidade, relevância e credibilidade. E são os aplicativos de análise de dados e BI que fornecem às empresas o conjunto de ferramentas para análise de dados e para obter uma visão holística dos diferentes processos interligados em seus negócios.

Quando interpretados corretamente, os dados podem fornecer a qualquer empresa uma vantagem competitiva, pois podem reduzir custos, exibir áreas lucrativas que ainda não foram aproveitadas e ajudar a tomar decisões racionais. Além disso, essas ferramentas estão se tornando mais acessíveis a cada ano, portanto, elas também são responsáveis por reduzir a lacuna entre as capacidades de empresas maiores e menores.

Parece inevitável que, mais cedo ou mais tarde, qualquer empresa de qualquer porte empregue princípios de democratização de dados, em todos os níveis. Portanto, é melhor pular no trem de análise de dados antes de todo mundo e abraçar essa nova vantagem competitiva.