Como trabalhar com analistas de dados de maneira eficiente e feliz? – dicas de um analista

Uma carta de amor para as nossas partes interessadas

Ruowei Wang Blocked Unblock Seguir Seguindo 7 de janeiro

Eu sou um analista de dados trabalhando em uma empresa de tecnologia. Durante minha curta experiência de trabalho de dois anos, tive a sorte de trabalhar com as partes interessadas da equipe de Brand & Campaign, Operation, Strategic & Planning e Product. Não importa em qual equipe eu trabalhe, percebo que as relações entre analistas e stakeholders podem ser sinérgicas, entretanto frágeis.

Direitos autorais: bakhtiar_zein Crédito: Getty Images / iStockphoto

Se você é um analista como eu, tenho certeza de que você teve o mesmo momento que ser alcançado por estranhos para pedidos ad-hoc aleatórios; Se você é o stakeholder dos analistas, você provavelmente também teve alguma experiência frustrada que foi adiada pelos analistas. Tenho refletido com bastante frequência sobre como manter a sinergia e a eficiência entre meus stakeholders e eu. Graças a meus incríveis analistas, colegas de equipe e partes interessadas, pudemos discutir e trocar idéias abertamente nos últimos dois anos – aqui estão algumas dicas que estou disposto a compartilhar com mais interessados dos analistas sobre como trabalhar conosco:

  1. Todo mundo quer um painel, mas você realmente precisa de um?

Hoje em dia, querer um painel de controle é como desejar um interruptor da Nintendo – é um kit absolutamente bacana e vai lhe trazer facilidade, mas com que frequência você o usará? Como analistas, tentamos o nosso melhor para atender a todas as solicitações legítimas (ou pelo menos aparentemente). Com base na minha observação, descobriu-se que apenas 20% dos painéis serão visitados com freqüência e desempenham um papel importante para a tomada de decisões, enquanto quase 30% dos painéis são deixados para trás sem tráfego.

Mas ei, não me entenda mal. Não estou pedindo para você parar de enviar solicitações. Em vez disso, sugiro que você primeiro elucide se o painel em sua mente atende a necessidades de longo prazo. Se sim, por favor, vá em frente e certifique-se de que o analista crie um painel escalável para você. Se não, prefiro que os analistas trabalhem com uma visualização única e uma análise aprofundada com custos de tempo relativamente mais baixos (nota: a criação de um painel é apenas um começo. Na verdade, a manutenção é um trabalho pesado, sem saber).

2. Não veja seus analistas como uma máquina de dados ATM, trate-os como seus conselheiros

De vez em quando, muitos analistas estão sendo rotulados aleatoriamente em um slide de apresentação para ajudar a preencher um único ponto de dados. Antes de marcar seus analistas, pense se esse ponto de dados pode ou não ser encontrado facilmente em um painel já solicitado? Se assim for, sugiro que você liberte o tempo dos analistas neste caso. Você deve entender que o poder principal de ter analistas integrados é capaz de ter acesso a uma história holística repleta de insights, em vez de possuir um caixa eletrônico de dados.

Muitas das minhas partes interessadas vêm, na verdade, de experiências analíticas. Com isso, eles vêem os analistas como uma verdadeira jóia – eles nos procuram e sempre perguntam "o que você acha?". Com nosso trabalho de monitoramento diário, decifrar um problema misterioso pode ser facilmente acelerado com insights analíticos.

3. Não subestime sua própria capacidade analítica

Entre todas as solicitações ad-hoc que recebi, algumas foram problemas simples de cálculo ou consultas de uma linha. Eu perguntei por que eles me procuraram por isso? Eles disseram que estavam com medo de cometer erros. Eu entendo totalmente de onde vem o medo, já que um dígito errado pode resultar em uma grande diferença. Confie em mim, mesmo depois de dois anos sendo analista, eu ainda fico nervoso e me questiono a cada momento antes de compartilhar um ponto de dados. Mas isso é um medo que todos nós precisamos confrontar e, mais cedo ou mais tarde, construir a confiança. Por exemplo, fui solicitado a acompanhar a taxa de conversão no primeiro dia após o lançamento de um novo recurso. Depois de me esforçar para monitorar a taxa por uma semana, eu sabia que não havia como ter uma taxa de conversão inferior a 70% porque eu já construí um benchmark em mente.

Como analista, agradeço muito aos meus interessados que não apenas se sentem confortáveis em conduzir análises por si mesmos, mas também questionam meu trabalho analítico regularmente. Os gerentes de operações com os quais trabalhei estavam sempre validando meu trabalho de dados por seu 'benchmark' e às vezes me desafiavam no rigor ou nos métodos. Obrigado por isso, estou ficando muito melhor do que pensei que estaria.

PC: https://goo.gl/images/dKLNEe

T chapéu de alguns dos meus takeaway que eu achei útil e aplicável para um público mais amplo. Obrigado pelo seu tempo lendo isso. Eu realmente espero que as dicas que eu compartilhei possam ajudar a trazer uma melhor experiência de trabalho para você e seus analistas.