Comparação de MongoDB vs MySQL: qual banco de dados é melhor?

Introdução

As bases de dados relacionais mantiveram a liderança durante décadas e naquela época a escolha era bem óbvia, seja MySQL, Oracle ou MS SQL, apenas para citar alguns. Eles serviram como base para toneladas de aplicativos corporativos, enquanto aplicativos modernos requerem mais diversidade e escalabilidade. Bancos de dados não-relacionais, como o MongoDB, parecem atender aos requisitos existentes e substituir o atual ambiente relacional.

Esta publicação apareceu originalmente no site DA-14. Leia a publicação original aqui .

O que é o MySQL?

MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto completo (RDBMS) que foi originalmente criado pelo MySQL AB e atualmente de propriedade da Oracle Corporation. Ele armazena dados em tabelas que são agrupadas em um banco de dados, usa Structured Query Language (SQL) para acessar dados e comandos como ‘SELECT’, ‘UPDATE’, ‘INSERT’ e ‘DELETE’ para gerenciá-lo. As informações relacionadas podem ser armazenadas em tabelas diferentes, mas o uso da operação JOIN permite correlacioná-la, realizar consultas em várias tabelas e minimizar a chance de duplicação de dados.

O MySQL é compatível com quase todos os sistemas operacionais, nomeadamente Windows, Linux, Unix, Apple, FreeBSD e muitos outros. Ele suporta vários mecanismos de armazenamento, como InnoDB (é o padrão), Federated, MyISAM, Memory, CSV, Archive, Blackhole e Merge.

O que é MongoDB?

MongoDB é um popular banco de dados de código aberto desenvolvido por 10gen, mais tarde chamado MongoDB Inc. Nesse caso, os documentos são criados e armazenados em arquivos BSON, formato binário JSON (Notação de objeto JavaScript), de modo que todos os tipos de dados JS são suportados . Nesse caso, o MongoDB é frequentemente aplicado para projetos Node.js. Além disso, a JSON permite transferir dados entre servidores e aplicativos da web com o uso do formato legível para humanos. É também uma opção melhor, quando se trata de capacidade de armazenamento e velocidade, pois oferece maior eficiência e confiabilidade.

Um dos principais benefícios oferecidos pelo MongoDB é o uso de esquemas dinâmicos que eliminam a necessidade de pré-definir a estrutura, como campos ou tipos de valor. Esse modelo permite a representação de relacionamentos hierárquicos, o armazenamento de matrizes e a capacidade de alterar a estrutura de registros simplesmente adicionando ou excluindo campos. Esta solução NoSQL vem com incorporação, auto-corte e replicação a bordo para uma melhor escalabilidade e alta disponibilidade.

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MySQL vs MongoDB 2017: comparação lado a lado

MySQL vs MongoDB: prós e contras

Comparar o desempenho do MongoDB vs MySQL é difícil, uma vez que ambos os sistemas de gerenciamento são extremamente úteis e as principais diferenças estão subjacentes às suas operações básicas e abordagens iniciais. No entanto, o MongoDB vs MySQL é um argumento quente que está acontecendo por um tempo agora: banco de dados relacional maduro contra um novo sistema não-relacional. Ambos são de código aberto e facilmente disponíveis, assim como ambos os sistemas oferecem versões comerciais com toneladas de recursos adicionais.

Qual banco de dados escolher?

O MongoDB atrai os usuários com sua filosofia aberta e simples, bem como a comunidade colaborativa e útil, enquanto os usuários denunciam exatamente o oposto do MySQL, após a aquisição da Oracle. Outro problema com o último é o foco do proprietário no desenvolvimento da MariaDB, juntamente com recusar-se a aceitar os patches da comunidade e a fornecer um plano de sustentabilidade. Esses fatores resultaram em paralisação, embora o MySQL ainda seja a solução “go-to” para várias empresas em todo o mundo.

Comparando a velocidade do MongoDB com o MySQL, os desenvolvedores observam que o último não tem velocidade e dificuldades de experiência com grandes volumes de dados, por isso será uma escolha melhor para empresas com bancos de dados menores e procurando uma solução mais geral. Embora esta seja uma das vantagens do MongoDB sobre o MySQL: a capacidade de lidar com quantidades grandes e desestruturadas de dados.

Para responder a pergunta principal: “quando usar o MongoDB em vez do MySQL?”, Você precisa levar em consideração os requisitos do seu projeto e outros objetivos. O MySQL é bem reconhecido por seu alto desempenho, flexibilidade, proteção de dados confiável, alta disponibilidade e facilidade de gerenciamento. A indexação adequada de dados pode resolver o problema com o desempenho, facilitar a interação e garantir a robustez. Mas se seus dados não são estruturados e complexos, ou se você não pode pré-definir o seu esquema, é melhor optar por MongoDB. E, além disso, se você precisa lidar com um grande volume de dados e armazená-lo como documentos – o MongoDB o ajudará a enfrentar os desafios.

 

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