Criar seu próprio servidor é fácil agora
Rahul Agarwal em Em direção a Data Science Follow Jul 13 · 7 min ler
Compartilhar insights é parte de todo trabalho de cientista de dados.
Ontem eu estava publicando um dos meus cadernos do Google Colab. É uma ótima plataforma sendo gratuita e tudo, mas não resolve o meu caso de uso principal.
Eu quero que meu público-alvo, que é principalmente usuários de negócios, veja minha análise renderizada corretamente.
E corra eles mesmos se eles gostarem (no Google Colab, qualquer novo usuário terá que usar sua própria chave de API do Google e isso é um bloqueador para alguns)
Além disso, eu realmente não quero restringir-me a computação limitada, como é o caso da maioria das ofertas gratuitas.
E é aí que eu fiquei sabendo sobre o Saturn Cloud. Agora é um produto feito por um dos co-fundadores da Anaconda, Hugo Shi .
Sim, o mesmo Anaconda que você usa para criar ambientes de ciência de dados em seus sistemas.
Então eu tive que olhar para isso.
O próprio Anaconda resolveu um caso de uso específico. Download e gerenciamento de ambientes Python.
A nuvem Saturn resolve o gerenciamento de ambientes Python na nuvem .
Como?
Mantenha-se sintonizado, pois é sobre isso que trata este artigo.