Dados e como usá-lo – sumUp

LazyBrain Blocked Desbloquear Seguir Seguindo 26 de dezembro Foto por Curtis MacNewton em Unsplash

Em dezembro deste ano, a LazyBrain Initiative organizou dois eventos do Technology Talk como uma introdução ao código de hash do Google, que será realizado no Nordeus Hub em 28 de fevereiro de 2019.

A ideia por trás desses dois eventos era familiarizar estudantes e colegas do mundo do software com plataformas que podem facilitar a manipulação de dados em tempo real, ajudar a realizar operações complexas e facilitar a representação visual dos resultados de cálculo.

Nada disso seria possível sem a ajuda de nossos parceiros e da Nordeus, a quem somos especialmente gratos.

No primeiro TechTalk (10 de dezembro), que estava relacionado aos dados e à sua aplicação, conversamos com Branko Tadic – Gerente de Cloud Tech da IBM, IBM South East Europe e Valentin Djordjevic – ThingsSolver.

Trending AI Articles:

1. Uma Explicação de Aprendizado de Máquina Curta

2. Redes Neurais Naturais vs. Artificiais

3. AI do povo, pelo povo, para o povo

4. Detecção de rostos com OpenCV e Deep Learning da imagem

Branko compartilhou a experiência por trás do projeto IBM Watson Studio e como a técnica “Aprenda com o Mestre” pode nos ajudar no aprendizado de máquina e posterior tomada de decisão. Esta ferramenta está disponível em um modo de teste gratuito com recursos disponíveis para implementar projetos menos exigentes. Branko também falou sobre a plataforma AI OpenScale que permite a automação do ciclo de vida da inteligência artificial. Nós encorajamos você a testar essas ferramentas, porque certamente iremos 🙂

Além de Branko, Valentina ?or?evic – cientista de dados da ThingsSolver compartilhou o essencial de um projeto de Data Science.

Desmistificar a ciência de dados, planejar o projeto e iterar pelos ciclos do projeto foi crucial para sua apresentação. Definir claramente o que é e o que não é projeto na prática, mas também no sentido teórico, foi uma das coisas sobre as quais ela também falou.

Valentina compartilhou conosco a experiência de como ser um cientista de dados e quais habilidades e conhecimentos são necessários para um interesse tão importante.

Você pode ver as apresentações em nosso canal de slides: link
Para eventos futuros, siga nosso canal na plataforma de encontro: link

A Iniciativa LazyBrain foi criada com o objetivo de contribuir para a comunidade de tecnologia na Sérvia através de vários projetos que incentivam a melhoria de cada indivíduo, mas também para promover a ideia de compartilhar conhecimento entre os membros da comunidade, esta forma de reunião é uma das melhores oportunidades para trabalhar em conjunto sobre isso.

Não hesite, junte-se a nós.

Dados e como usá-lo – sumUp

LazyBrain Blocked Desbloquear Seguir Seguindo 26 de dezembro Foto por Curtis MacNewton em Unsplash

Em dezembro deste ano, a LazyBrain Initiative organizou dois eventos do Technology Talk como uma introdução ao código de hash do Google, que será realizado no Nordeus Hub em 28 de fevereiro de 2019.

A ideia por trás desses dois eventos era familiarizar estudantes e colegas do mundo do software com plataformas que podem facilitar a manipulação de dados em tempo real, ajudar a realizar operações complexas e facilitar a representação visual dos resultados de cálculo.

Nada disso seria possível sem a ajuda de nossos parceiros e da Nordeus, a quem somos especialmente gratos.

No primeiro TechTalk (10 de dezembro), que estava relacionado aos dados e à sua aplicação, conversamos com Branko Tadic – Gerente de Cloud Tech da IBM, IBM South East Europe e Valentin Djordjevic – ThingsSolver.

Trending AI Articles:

1. Uma Explicação de Aprendizado de Máquina Curta

2. Redes Neurais Naturais vs. Artificiais

3. AI do povo, pelo povo, para o povo

4. Detecção de rostos com OpenCV e Deep Learning da imagem

Branko compartilhou a experiência por trás do projeto IBM Watson Studio e como a técnica “Aprenda com o Mestre” pode nos ajudar no aprendizado de máquina e posterior tomada de decisão. Esta ferramenta está disponível em um modo de teste gratuito com recursos disponíveis para implementar projetos menos exigentes. Branko também falou sobre a plataforma AI OpenScale que permite a automação do ciclo de vida da inteligência artificial. Nós encorajamos você a testar essas ferramentas, porque certamente iremos 🙂

Além de Branko, Valentina ?or?evic – cientista de dados da ThingsSolver compartilhou o essencial de um projeto de Data Science.

Desmistificar a ciência de dados, planejar o projeto e iterar pelos ciclos do projeto foi crucial para sua apresentação. Definir claramente o que é e o que não é projeto na prática, mas também no sentido teórico, foi uma das coisas sobre as quais ela também falou.

Valentina compartilhou conosco a experiência de como ser um cientista de dados e quais habilidades e conhecimentos são necessários para um interesse tão importante.

Você pode ver as apresentações em nosso canal de slides: link
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A Iniciativa LazyBrain foi criada com o objetivo de contribuir para a comunidade de tecnologia na Sérvia através de vários projetos que incentivam a melhoria de cada indivíduo, mas também para promover a ideia de compartilhar conhecimento entre os membros da comunidade, esta forma de reunião é uma das melhores oportunidades para trabalhar em conjunto sobre isso.

Não hesite, junte-se a nós.