Desenvolvimento de cientistas e engenheiros de dados

Free Code Camp perguntou a 15 mil pessoas que são, e como elas estão aprendendo a codificar. Eu isolou aqueles focados na ciência dos dados e na engenharia de dados.

Mais de 15.000 pessoas responderam ao Inquérito New Coder de 2016 Free Code Camp, concedendo pesquisadores ( como eu! ) Um vislumbre sem precedentes sobre como as pessoas estão aprendendo a codificar. Eles lançaram todo o conjunto de dados na Kaggle .

646 entrevistados responderam ” Data Scientist / Data Engineer ” à pergunta: ” Qual dessas funções você está mais interessado?

Aqui estão algumas estatísticas de alto nível deste subconjunto focado em dados, que complementa a exploração do Free Code Camp de novos codificadores em geral .

Eu emprestei a estrutura do artigo de anúncio do Free Code Camp para facilidade de comparação. Também incluí meus comentários, onde os resultados diferem notavelmente . E algumas parcelas de bônus também!

Pedimos 15 mil pessoas que são, e como eles estão aprendendo a codificar
Mais de 15 mil pessoas responderam ao New Coder Survey de 2016, concedendo aos pesquisadores um vislumbre sem precedentes de como … medium.freecodecamp.com

Quem participou?

Do 646 desenvolvendo cientistas de dados e engenheiros de dados que responderam à pesquisa:

  • 25% são mulheres (4% mais)
  • a idade média é de 26 anos (um ano mais novo)
  • eles começaram a programar uma média de 16 meses atrás (5 meses antes)

Objetivos e abordagens do aluno

14 horas por semana, em média, são aprendidas.

Esta é uma hora menos do que os novos codificadores em geral.

0% quer freelancer ou iniciar seu próprio negócio. *

Comparado com 40% para a pesquisa de codificador completo, isso é um pouco chocante. Tenho pressentimento que estas contagens zero são causadas pelo projeto da pesquisa . Todo respondente que respondeu ao papel do trabalho da questão de interesse tem zero contagem para “iniciar seu próprio negócio” e “freelance”.

52% estão já se candidatando a empregos ou começarão a aplicar no próximo ano.

Este é um horizonte de tempo mais longo que os novos codificadores em geral, onde 65% estão se aplicando no próximo ano.

A maioria deles quer trabalhar em um escritório, em vez de remotamente.

E a maioria está disposta a mudar-se.

A maioria deles ainda não participou de eventos de codificação em pessoa.

64% usaram pelo menos um de Coursera, edX ou Udacity.

Somente 46% dos novos codificadores em geral usaram pelo menos um desses recursos. Essas empresas possuem uma gama mais ampla de áreas temáticas do que alguns dos recursos específicos de codificação listados.

Menos de 20% escutam podcasts relacionados à codificação.

Desses, Parcialmente Derivado , Tornando-se um Cientista de Dados e Máquinas de Conversação são os únicos podcasts específicos de dados observados.

Apenas 1% participaram de um bootcamp.

6% dos novos codificadores participaram de um bootcamp.

Demografia e Socioeconomia

Pesquisadores focados em dados representam 166 países.

Mais de 90% são da América do Norte, Europa e Ásia.

A porcentagem dominante de norte-americanos deve ser esperada porque Free Code Camp é baseado nos Estados Unidos.

Suas cidades abrangem uma ampla gama de níveis de urbanização.

Pouco menos de um quarto dos entrevistados são minorias étnicas em seu país.

E quase metade são falantes de língua não nativa. Eles cresceram falando um dos 148 idiomas.

67% obtiveram pelo menos um diploma de bacharel.

Em comparação com 58% para novos codificadores em geral, o subconjunto focado em dados é mais distorcido para estudos pós-secundários.

Eles estudaram 425 diferentes majores. Ciências da Computação e Matemática foram as duas principais empresas mais populares, e 16% adicionais estudaram alguma forma de engenharia.

A diversidade entre as principais empresas é maior em comparação com a pesquisa completa, onde a Ciência da Computação e Tecnologia da Informação verificou-se em # 1 e # 2 com 17% e 5%, respectivamente.

Pouco mais da metade estão atualmente trabalhando.

Dois terços da nova população de codificadores estão atualmente trabalhando.

Um quarto de trabalho na indústria de tecnologia.

Existe uma maior variedade de campos de emprego em comparação com o conjunto de dados completo, onde 50% dos entrevistados trabalham em desenvolvimento de software e TI.

O salário médio atual é de US $ 44k.

O salário médio atual para o conjunto de dados completo é $ 37k.

E eles esperam ganhar uma média de US $ 60k com suas novas habilidades de ciência / engenharia de dados.

A mediana para o conjunto de dados completo da pesquisa é $ 50k. Com a ciência dos dados / engenharia sendo notoriamente lucrativo em 2016, alguns entrevistados podem estar buscando salários mais altos.

7% serviram nas forças armadas do país.

Imagem cortesia de Cpl Jamie Peters RLC

13% têm filhos e outros 3% apoiam financeiramente um parente idoso ou incapacitado. E um quinto faz isso sem a ajuda de um cônjuge.

Imagens cortesia de Stay at Home Mum e Stay at Home Dad

47% se consideram subempregados (trabalhando em um emprego abaixo do nível de educação).

Isto é 5% maior que os novos codificadores em geral.

Se eles têm uma hipoteca de casa, eles devem uma média de $ 194k.

Se eles têm empréstimos estudantis, eles devem uma média de $ 37k.

Essa média é de US $ 3k a mais do que o conjunto completo de dados da pesquisa.

Imagem cortesia de Andrew Burton

14% ainda não têm internet de alta velocidade em casa.

E 3% estão recebendo benefícios de invalidez de seu governo.

Estas são as pessoas que estão aprendendo ciência de dados e engenharia. Os recursos de aprendizagem gratuitos e auto-estimados são definitivamente importantes.

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