Essas são as melhores fontes de dados abertas gratuitas que qualquer pessoa pode usar

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O que são dados abertos?

Em termos simples, o Open Data significa o tipo de dados que está aberto para acesso de qualquer pessoa a todos, modificação, reutilização e compartilhamento.

O Open Data deriva sua base de vários "movimentos abertos", como código aberto, hardware aberto, governo aberto, ciência aberta, etc.

Governos, organizações independentes e agências se apresentaram para abrir as comportas dos dados para criar mais e mais dados abertos para acesso livre e fácil.

Por que os dados abertos são importantes?

Dados abertos são importantes porque o mundo tem crescido cada vez mais baseado em dados. Mas, se houver restrições quanto ao acesso e uso de dados, a ideia de negócios e governança orientada por dados não será materializada.

Portanto, os dados abertos têm seu próprio lugar exclusivo. Pode permitir uma compreensão mais completa dos problemas globais e questões universais. Pode dar um grande impulso às empresas. Pode ser um grande impulso para o aprendizado de máquina. Pode ajudar a combater problemas globais, como doenças, crimes ou fome. Dados abertos podem capacitar os cidadãos e, portanto, podem fortalecer a democracia. Pode agilizar os processos e sistemas que a sociedade e os governos construíram. Pode ajudar a transformar a maneira como entendemos e nos envolvemos com o mundo.

Então aqui está a minha lista de 15 fontes de dados abertos incríveis:

1. Dados Abertos do Banco Mundial

Como repositório dos dados mais abrangentes do mundo sobre o que está acontecendo em diferentes países do mundo, os dados abertos do Banco Mundial são uma fonte vital de dados abertos. Ele também fornece acesso a outros conjuntos de dados, que são mencionados no catálogo de dados.

Os dados abertos do Banco Mundial são enormes porque têm 3000 conjuntos de dados e 14000 indicadores que abrangem microdados, estatísticas de séries temporais e dados geoespaciais.

Acessar e descobrir os dados que você deseja também é bastante fácil. Tudo o que você precisa fazer é especificar os nomes dos indicadores, países ou tópicos e abrir o tesouro dos Dados Abertos para você. Ele também permite que você faça o download de dados em diferentes formatos, como CSV, Excel e XML.

Se você é jornalista ou acadêmico, ficará fascinado com a variedade de ferramentas disponíveis para você. Você pode ter acesso a ferramentas de análise e visualização que podem impulsionar sua pesquisa. Pode proporcionar uma compreensão mais profunda e melhor dos problemas globais.

Você pode obter acesso à API, que pode ajudá-lo a criar as visualizações de dados necessárias, as combinações ao vivo com outras fontes de dados e muito mais desses recursos.

Portanto, não é surpresa que os dados abertos do Banco Mundial estejam no topo de qualquer lista de fontes Open Data!

2. WHO (World Health Organization) – Repositório de dados aberto

O repositório de Dados Abertos da OMS é como a OMS acompanha as estatísticas específicas de saúde de seus 194 Estados Membros.

O repositório mantém os dados organizados sistematicamente. Pode ser acessado de acordo com diferentes necessidades. Por exemplo, seja a mortalidade ou o ônus de doenças, pode-se acessar dados classificados abaixo de 100 ou mais categorias como os Objetivos de Desenvolvimento do Milênio (nutrição infantil, saúde infantil, saúde materna e reprodutiva, imunização, HIV / AIDS, tuberculose, malária, doenças negligenciadas, água e saneamento), doenças não transmissíveis e fatores de risco, doenças propensas a epidemias, sistemas de saúde, saúde ambiental, violência e lesões, eqüidade etc.

Para suas necessidades específicas, você pode percorrer os conjuntos de dados de acordo com os temas, categoria, indicador e país.

O bom é que é possível baixar todos os dados que você precisa no formato Excel. Você também pode monitorar e analisar dados usando seu portal de dados.

A API para o conteúdo de dados e estatísticas da Organização Mundial da Saúde também está disponível.

3. Google Public Data Explorer

Lançado em 2010, o Google Public Data Explorer pode ajudar você a explorar grandes quantidades de conjuntos de dados de interesse público. Você pode visualizar e comunicar os dados para seus respectivos usos.

Disponibiliza os dados de diferentes agências e fontes. Por exemplo, você pode acessar dados do Banco Mundial, do Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA e do US Bureau, OCDE, FMI e outros.

Diferentes partes interessadas acessam esses dados para diversas finalidades. Seja você um estudante ou um jornalista, seja um formulador de políticas ou um acadêmico, você pode aproveitar essa ferramenta para criar visualizações de dados públicos.

Você pode implantar várias maneiras de representar os dados, como gráficos de linhas, gráficos de barras, mapas e gráficos de bolhas, com a ajuda do Data Explorer.

A melhor parte é que você acharia essas visualizações bastante dinâmicas. Isso significa que você vai vê-los mudar ao longo do tempo. Você pode alterar tópicos, focar em diferentes entradas e modificar a escala.

É facilmente compartilhável também. Assim que você preparar o gráfico, você poderá incorporá-lo em seu site ou blog ou simplesmente compartilhar um link com seus amigos.

4. Registro de dados abertos no AWS (RODA)

Este é um repositório que contém conjuntos de dados públicos. São dados que estão disponíveis nos recursos da AWS.

No que diz respeito ao RODA, você pode descobrir e compartilhar os dados que estão disponíveis publicamente.

No RODA, você pode usar palavras-chave e tags para tipos comuns de dados, como genômico, imagens de satélite e transporte, a fim de pesquisar os dados que você está procurando. Tudo isso é possível em uma interface web simples.

Para cada conjunto de dados, você descobrirá a página de detalhes, exemplos de uso, informações de licença e tutoriais ou aplicativos que usam esses dados.

Ao utilizar uma ampla gama de produtos de análise de dados e computação, você pode analisar os dados abertos e criar os serviços desejados.

Embora os dados que você acessa estejam disponíveis por meio dos recursos da AWS, é necessário ter em mente que eles não são fornecidos pela AWS. Esses dados pertencem a diferentes agências, organizações governamentais, pesquisadores, empresas e indivíduos.

5. Portal dos Dados Abertos da União Europeia

Pode aceder a quaisquer dados abertos que as instituições, agências e outras organizações da UE publiquem numa única plataforma, nomeadamente o Portal de Dados Abertos da União Europeia.

O Portal de Dados Abertos da UE é o lar de dados abertos e essenciais relativos aos domínios políticos da UE. Esses domínios de políticas incluem economia, emprego, ciência, meio ambiente e educação.

Cerca de 70 instituições da UE, organizações ou departamentos como o Eurostat, a Agência Europeia do Ambiente, o Centro Comum de Investigação e outras Direcções-Gerais da Comissão Europeia e agências da UE tornaram públicos os seus conjuntos de dados e permitiram o seu acesso. Esses conjuntos de dados cruzaram o número de 11700 até a data.

O portal permite acesso fácil. Você pode pesquisar, explorar, vincular, baixar e reutilizar facilmente os dados por meio de um catálogo de metadados comuns. Você pode fazer isso para seus propósitos específicos. Podem ser fins comerciais ou não comerciais.

Você pode pesquisar o catálogo de metadados por meio de um mecanismo de pesquisa interativo (guia Dados) e consultas SPARQL (guia Dados vinculados).

Ao utilizar este catálogo, pode obter acesso aos dados armazenados nos diferentes sites das instituições, agências e organizações da UE.

6. FiveThirtyEight

É um ótimo site para jornalismo baseado em dados e contar histórias.

Ele fornece suas várias fontes de dados para uma variedade de setores, como política, esportes, ciência, economia etc. Você também pode baixar os dados.

Ao acessar os dados, você encontrará uma breve explicação sobre cada conjunto de dados com relação à sua origem. Você também vai saber o que significa e como usá-lo.

Para tornar esses dados fáceis de usar, ele fornece conjuntos de dados em formatos simples e não proprietários, como arquivos CSV, na medida do possível. Escusado será dizer que estes formatos podem ser facilmente acessados e processados por seres humanos, bem como máquinas.

Com a ajuda desses conjuntos de dados, você pode criar histórias e visualizações de acordo com suas próprias necessidades e preferências.

7. Departamento de Recenseamento dos EUA

O US Census Bureau é a maior agência estatística do governo federal. Ele armazena e fornece fatos e dados confiáveis sobre pessoas, lugares e economia da América.

O Census Bureau considera sua nobre missão estender seus serviços como o fornecedor mais confiável de dados de qualidade.

Seja um governo federal, estadual, local ou tribal, todos fazem uso de dados censitários para diversas finalidades. Esses governos usam esses dados para determinar a localização de novas moradias e instalações públicas. Eles também fazem uso dele na hora de examinar as características demográficas das comunidades, estados e dos EUA.

Esses dados também são utilizados no planejamento de sistemas de transporte e estradas. Quando se trata de decidir cotas e criar delegacias de polícia e de incêndio, esses dados são úteis. Quando os governos criam áreas localizadas de eleições, escolas, serviços públicos, etc., eles fazem uso desses dados. É uma prática compilar informações sobre a população uma vez por década e esses dados são bastante úteis para realizar o mesmo.

Existem várias ferramentas, como o American Fact Finder, o Census Data Explorer e o Quick Facts, que são úteis caso você queira pesquisar, personalizar e visualizar dados.

Por exemplo, o Quick Facts sozinho contém estatísticas para todos os estados, municípios, cidades e até cidades com uma população de 5000 ou mais.

Da mesma forma, o American Fact Finder pode ajudá-lo a descobrir fatos populares como população, renda, etc. Ele fornece informações frequentemente solicitadas.

O bom é que você pode pesquisar, interagir com os dados, conhecer as estatísticas populares e ver os gráficos relacionados através do Census Data Explorer. Além disso, você também pode usar a ferramenta visual para personalizar dados em uma experiência de mapas interativos.

8. Data.gov

Data.gov é a casa do tesouro dos dados abertos do governo dos EUA. Foi apenas recentemente que a decisão foi tomada para disponibilizar gratuitamente todos os dados do governo.

Quando foi lançado, havia apenas 47. Existem agora 180.000 conjuntos de dados.

Por que o Data.gov é um ótimo recurso é porque você pode encontrar dados, ferramentas e recursos que você pode implantar para uma variedade de propósitos. Você pode conduzir sua pesquisa, desenvolver sua web e aplicativos móveis e até mesmo projetar visualizações de dados.

Tudo o que você precisa fazer é inserir palavras-chave na caixa de pesquisa e navegar por tipos, tags, formatos, grupos, tipos de organizações, organizações e categorias. Isso facilitará o acesso fácil aos dados ou conjuntos de dados de que você precisa.

O Data.gov segue o Esquema de Dados Abertos do Projeto – um conjunto de campos de requisitos (Título, Descrição, Tags, Última Atualização, Editor, Nome do Contato, etc.) para cada conjunto de dados exibido no Data.gov.

9. DBpedia

Como você sabe, a Wikipedia é uma ótima fonte de informação. A DBpedia visa obter conteúdo estruturado a partir das informações valiosas que a Wikipedia criou.

Com DBpedia, você pode semanticamente pesquisar e explorar relacionamentos e propriedades do recurso da Wikipedia. Isso inclui links para outros conjuntos de dados relacionados também.

Existem cerca de 4,58 milhões de entidades no conjunto de dados DBpedia. 4,22 milhões são classificados em ontologia, incluindo 1.445.000 pessoas, 735.000 lugares, 123.000 álbuns de música, 87.000 filmes, 19.000 videogames, 241.000 organizações, 251.000 espécies e 6.000 doenças.

Existem rótulos e resumos para essas entidades em cerca de 125 idiomas. Existem 25,2 milhões de links para imagens. Existem 29,8 milhões de links para páginas externas da web.

Tudo o que você precisa fazer para usar o DBpedia é gravar consultas SPARQL no terminal ou fazer o download de seus dumps.

A DBpedia beneficiou várias empresas, como a Apple (via Siri), o Google (via Freebase e o Google Knowledge Graph) e a IBM (via Watson), e particularmente seus respectivos projetos de prestígio associados à inteligência artificial.

10. Dados Abertos freeCodeCamp

É uma comunidade de código aberto. Por que é importante porque permite que você codifique, crie projetos pro bono depois de organizações sem fins lucrativos e consiga um emprego como desenvolvedor.

Para que isso aconteça, a comunidade freeCodeCamp.org disponibiliza enormes quantidades de dados todos os meses. Eles transformaram em dados abertos.

Você encontrará uma variedade de coisas neste repositório. Você pode encontrar conjuntos de dados, análises das mesmas e até mesmo demonstrações de projetos com base nos dados freeCodeCamp. Você também pode encontrar links para projetos externos envolvendo os dados freeCodeCamp.

Pode ajudá-lo com uma diversidade de projetos e tarefas que você pode ter em mente. Quer se trate de web analytics, social media analytics, análise de redes sociais, análise de educação, visualização de dados, desenvolvimento web orientado a dados ou bots, os dados oferecidos por esta comunidade podem ser extremamente úteis e eficazes.

11. Datasets abertos do Yelp

O conjunto de dados do Yelp é basicamente um subconjunto de nada além de nossos próprios negócios, revisões e dados do usuário para uso em atividades pessoais, educacionais e acadêmicas.

Existem 5.996.996 avaliações, 188.593 empresas, 280.991 fotos e 10 áreas metropolitanas incluídas no Datasets do Yelp Open.

Você pode usá-los para diferentes propósitos. Como estão disponíveis como arquivos JSON, você pode usá-los para ensinar aos alunos sobre bancos de dados. Você pode usá-los para aprender PNL ou para dados de produção de amostra, enquanto entende como projetar aplicativos móveis.

Neste conjunto de dados, você encontrará cada arquivo composto de um único tipo de objeto, um objeto JSON por linha.

12. Conjunto de dados do UNICEF

Como o UNICEF se preocupa com uma ampla variedade de questões críticas, compilou dados relevantes sobre educação, trabalho infantil, deficiência infantil, mortalidade infantil, mortalidade materna, água e saneamento, baixo peso ao nascer, cuidados pré-natais, pneumonia, malária, deficiência de iodo desordem, mutilação / corte genital feminino e adolescentes.

Os conjuntos de dados abertos do UNICEF publicados no Registro IATI: http://www.iatiregistry.org/publisher/unicef foram extraídos diretamente do sistema operacional da UNICEF (VISION) e outros sistemas de dados, e refletem insumos feitos por escritórios individuais da UNICEF.

O bom é que há uma atualização regular quando se trata desses conjuntos de dados. Todos os meses, os dados são atualizados para torná-los mais abrangentes, confiáveis e precisos.

Você pode acessar livremente e facilmente esses dados. Para fazer isso, você pode fazer o download desses dados no formato CSV. Você também pode visualizar dados de amostra antes de baixá-los.

Enquanto qualquer um pode explorar e visualizar os conjuntos de dados do UNICEF, existem três editores principais:

PORTAL DE TRANSPARÊNCIA DE AJUDA DO UNICEF : Você pode acessar mais facilmente os conjuntos de dados se usar este portal. Também inclui detalhes para cada país em que o UNICEF trabalha.

D-portal da editora : é, no momento, em BETA. Com isso, portal, você pode explorar os dados da IATI.

Você pode pesquisar as informações relacionadas a atividades de desenvolvimento, orçamentos, etc. Você pode explorar essas informações no país.

Plataforma de dados do editor : nessa plataforma, você pode acessar facilmente estatísticas, gráficos e métricas de dados acessados pelo Registro IATI. Se você clicar nos cabeçalhos, também poderá classificar muitas das tabelas que você vê na plataforma. Você também encontrará muitos dos conjuntos de dados nas plataformas no formato JSON legível por máquina.

13. Kaggle

O Kaggle é ótimo porque promove o uso de diferentes formatos de publicação de conjunto de dados. No entanto, a melhor parte é que ele recomenda que os editores de conjuntos de dados compartilhem seus dados em um formato acessível e não proprietário.

A plataforma suporta formatos de dados abertos e acessíveis. É importante não apenas para o acesso, mas também para o que você deseja fazer com esses dados. Portanto, Kaggle Dataset define claramente os formatos de arquivo que são recomendados durante o compartilhamento de dados.

A única coisa sobre os conjuntos de dados do Kaggle é que ele não é apenas um repositório de dados. Cada conjunto de dados representa uma comunidade que permite discutir dados, descobrir códigos e técnicas públicas e conceituar seus próprios projetos no Kernels.

CSV, JSON, SQLite, Archive, Big Query, etc. são tipos de arquivos que o Kaggle suporta. Você pode encontrar uma variedade de recursos para começar a trabalhar no seu projeto de dados abertos.

A melhor parte é que o Kaggle permite publicar e compartilhar conjuntos de dados de maneira privada ou pública.

14. LODUM

É a iniciativa Open Data da Universidade de Münster. Sob esta iniciativa, é possível que qualquer pessoa acesse qualquer informação pública sobre a universidade em formatos legíveis por máquina. Você pode facilmente acessar e reutilizá-lo conforme suas necessidades.

Dados abertos sobre artefatos científicos e codificados como dados vinculados são disponibilizados sob este projeto.

Com a ajuda do Linked Data, é possível compartilhar e usar dados, ontologias e vários padrões de metadados. É, de fato, previsto que seja o padrão aceito para fornecer metadados e os dados em si na Web.

A equipe do LODUM co-iniciou o LinkedUniversities.org e o LinkedScience.org .

Você pode usar o editor SPARQL ou o pacote SPARQL de R para analisar dados.

O pacote SPARQL permite conectar-se a um ponto de extremidade SPARQL por HTTP, fazer uma consulta SELECT ou uma consulta de atualização (LOAD, INSERT, DELETE).

15. Repositório de Aprendizado de Máquina da UCI

Ele serve como um repositório abrangente de bancos de dados, teorias de domínio e geradores de dados que são usados pela comunidade de aprendizado de máquina para a análise empírica de algoritmos de aprendizado de máquina.

Neste repositório, existem atualmente 463 conjuntos de dados como um serviço para a comunidade de aprendizado de máquina.

O Centro de Aprendizado de Máquina e Sistemas Inteligentes da Universidade da Califórnia, Irvine, hospeda e mantém. David Aha tinha originalmente criado como estudante de graduação na UC Irvine.

Desde então, estudantes, educadores e pesquisadores de todo o mundo fazem uso disso como uma fonte confiável de conjuntos de dados de aprendizado de máquina.

Como isso funciona é que cada conjunto de dados tem sua página da Web distinta, que lista todos os detalhes conhecidos, incluindo quaisquer publicações relevantes que investigam. Você pode baixar esses conjuntos de dados como arquivos ASCII, geralmente o formato CSV útil.

Os detalhes dos conjuntos de dados são resumidos por aspectos como tipos de atributos, número de instâncias, número de atributos e ano publicado que podem ser classificados e pesquisados.

Portais de dados abertos e mecanismos de pesquisa:

Embora existam muitos conjuntos de dados publicados por inúmeras agências todos os anos, pouquíssimos conjuntos de dados são reconhecidos e estabelecidos.

A razão pela qual muito poucos desses conjuntos de dados sustentam como recurso útil é que é um desafio desenvolver, gerenciar e fornecer os dados de uma maneira que as pessoas e organizações considerem útil e fácil de usar.

No entanto, veja abaixo uma lista de outros portais e plataformas de dados abertos importantes que permitem aos usuários acessar facilmente dados abertos, estudar o impacto e obter informações valiosas.

  1. Pesquisa de conjunto de dados do Google
  2. Dataverse
  3. Kit de dados abertos
  4. Ckan
  5. Monitor de dados abertos
  6. Plenar.io
  7. Mapa de Impacto de Dados Abertos

Conclusão

Dados abertos são a ordem do dia. O mundo gradualmente começou a se mover em direção a sistemas abertos e os dados abertos estão corretamente sincronizados com isso.

Os negócios e organizações que aproveitam dados abertos ganharão uma vantagem competitiva e poderão dominar o futuro.