Este AI do MIT CSAIL ajuda a projetar drones híbridos

Cameron Coward Segue 23 de jul · 2 min ler

Os drones de estilo Quadcopter são versáteis, manobráveis e acessíveis. Mas há uma razão para você não pegar uma aeronave quadrotor – ou mesmo um helicóptero – quando você vai ao aeroporto para voar pelo país, e isso é porque eles são ineficientes. As asas de um avião fornecem naturalmente sustentação à medida que avança, mas as hélices de um drone precisam lutar contra a gravidade e fornecer propulsão. Para obter a manobrabilidade de um quadcopter e a eficiência de um avião, uma aeronave híbrida é ideal. Mas esses são difíceis de projetar, e é por isso que os pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT criaram uma inteligência artificial para ajudar no trabalho .

Este tipo de aeronave híbrida seria capaz de decolagem vertical e aterrissagem (VTOL), bem como vôo tradicional. Para decolar, os rotores apontam para cima, de modo que possam subir como um helicóptero. Em seguida, ele pode fazer a transição para um vôo eficiente inclinando os rotores para frente, de modo que ele esteja na configuração de um avião. O problema dos drones é que é difícil para o controlador de vôo lidar com ambos os modos de voo e, especialmente, para lidar com a transição entre eles. Certamente foi feito, mas requer muito trabalho. Esta IA do MIT CSAIL faz esse trabalho com aprendizado de máquina.

Esta IA foi projetada para funcionar com o OnShape, que é um popular software de projeto assistido por computador (CAD) que inclui ferramentas de simulação e análise. Com o sistema de aprendizado de máquina do MIT, os usuários podem criar seu design de drone e atribuir os atributos de componentes de um conjunto de dados. Esse design é então testado com várias configurações de controle em simulações de treinamento. Eventualmente, a IA encontrará a configuração ideal e o software de controle de vôo de saída que pode ser usado com o drone do mundo real. Os pesquisadores dizem que é necessário mais desenvolvimento para compensar os efeitos aerodinâmicos, mas esse ainda é um grande passo em frente no design orientado por IA.