Noções básicas de plotagem de gráficos

Matt Crooks em Rumo à Ciência de Dados Seguir no dia 10 de julho · 5 min ler

A maioria de nós, cientistas de dados, entra na indústria porque amamos os dados (o que quer que isso signifique? Não, eu também não sei!). A capacidade de criar gráficos facilmente legíveis é muitas vezes uma reflexão tardia. A maioria das descrições de trabalho mencionará que poder visualizar dados é importante, mas nunca tive uma conversa sensata com ninguém, seja na entrevista ou no trabalho sobre as melhores práticas de visualização. Dados quantos lotes ruins existem, definitivamente não é porque somos todos especialistas nisso!

Não faz sentido gastar 2 meses fazendo algumas análises para que todos os seus stakeholders fiquem sem expressão na sua apresentação. Embora a criação de uma visualização d3 interativa fantasticamente complicada pareça impressionante, se o gráfico subjacente for mal executado, será um desperdício de tempo tentar melhorar as coisas com algum código java. Há uma expressão famosa que envolve glitter e um cachorro que não vou repetir aqui.

Para mim, um gráfico deve ser minimalista e, quando possível, autoexplicativo. Portanto, decidi compartilhar minhas opiniões em um blog. Incluí algumas abordagens que considero quando plotei um gráfico.