Novos codificadores: como o salário e o tempo gasto Aprendendo variam por meio de dados demográficos

Free Code Camp perguntou a 15 mil pessoas que são, e como elas estão aprendendo a codificar. Separo-os por gênero, continente e se são minorias étnicas, depois exploramos suas diferenças.

Imagem por mim .

Mais de 15.000 pessoas responderam ao Inquérito New Coder de 2016 Free Code Camp , concedendo pesquisadores ( como eu! ) Um vislumbre sem precedentes sobre como as pessoas estão aprendendo a codificar. Todo o conjunto de dados foi lançado na Kaggle .

Veja como novos codificadores de diferentes gêneros, etnias e continentes variam por salário, idade e horas dedicadas à aprendizagem.

As distribuições demográficas para os 15.620 novos codificadores que responderam à pesquisa são as seguintes:

Gênero

  • 21% (2.840) são mulheres
  • 78% (10,766) são homens

Minorias étnicas vs. Maioria

  • 24% (3,253) são minorias étnicas em seu país
  • 76% (10 392) não são

Cidadania por continente

Espera que o próximo salário varie de forma demográfica?

Este próximo salário é o primeiro deles depois de anunciar suas novas habilidades de codificação. O próximo salário esperado é uma das duas questões principais na pesquisa do Free Code Camp cujas respostas dependem da qualidade dos recursos de codificação.

Aquisição de habilidades pós-codificação, os norte-americanos esperam os salários mais elevados e os europeus esperam o menor. As expectativas na Ásia estão em todo o quadro.

O percentil 25 norte-americano espera o mesmo que o 75º percentil europeu: US $ 50 mil. A mediana norte-americana espera US $ 60k por ano.

Pergunto-me se alguns europeus se esqueceram de converter de libras, euros ou de qualquer outra moeda européia em dólares norte-americanos.

Por sinal, veja como ler este gráfico (e os outros gráficos de caixa neste artigo): o "x" é o significado. A linha horizontal é a mediana (também conhecida como o percentil 50). O fundo da caixa é o percentil 25, e o topo da caixa é o percentil 75. O comprimento da cassete é de 1,5 vezes a altura da caixa. Os círculos são outliers. Todos os y-eus estão em uma escala logarítmica para melhor visualizar os dados pesados ??outlier.

As mulheres realmente esperam salários mais altos do que os homens.

A mediana feminina espera US $ 9k a mais do que a mediana masculina. A fêmea do 25º percentil espera $ 14k (!) Mais do que o equivalente masculino. Os novos codificadores femininos parecem otimistas quanto à mudança da paisagem da diversidade no local de trabalho.

Como o gênero, as minorias esperam maiores salários seguintes do que a maioria demográfica.

A diferença nas medianas é de US $ 10k. A diferença nos primeiros quartis é de US $ 15k. Minorias também parecem otimistas quanto à mudança da paisagem da diversidade no local de trabalho.

O salário esperado é aproximadamente o mesmo, se você dedica menos de 10 ou até 40 horas por semana.

Aqueles que dedicam 40 horas por semana têm um salário médio esperado que é de US $ 3 a 5 vezes superior ao dos outros, mas isso pode ser causado por chance aleatória. Apenas 694 dos mais de 15 mil entrevistados passaram muito tempo aprendendo.

Então o próximo salário esperado varia de forma selvagem por continente. Parece haver uma tendência de desvio salarial inversa com gênero e status de minoria étnica.

Menos de 5% dos novos codificadores estão dedicando mais de 40 horas para aprender cada semana.

A maioria desses entrevistados tem vinte e poucos anos e tem um diploma de bacharel, o que sugere que alguns renunciam a formas tradicionais de ensino superior (como mestrado e graus profissionais) e usam essas 40 semanas mais horas para aprender código.

Por sinal, esta é a situação em que estou envolvido com meu mestrado em ciências de dados personalizados .

À medida que a consciência da qualidade e acessibilidade da educação on-line aumenta, espero que mais pessoas se juntem aos parênteses superiores.

As horas dedicadas à aprendizagem por semana variam de forma demográfica?

O horário dedicado à questão de aprendizagem é outro cuja resposta depende da qualidade dos recursos de codificação.

O tempo gasto em aprender código é praticamente idêntico em todos os continentes. Uma mediana de 10 horas por semana é padrão.

A mesma coisa entre os gêneros.

(Observe que para as pessoas trans, a diferença não foi estatisticamente significante.)

E o mesmo para as maiorias étnicas e as minorias.

Então, ao contrário do próximo salário esperado, as horas dedicadas à aprendizagem não variam muito de acordo com a situação demográfica. A maior parte de cada um gasta entre 5 a 20 horas aprendendo semanalmente.