O guia não técnico para aprendizado de máquina e inteligência artificial

Eu tenho um desafio para você.

Em alguns segundos, quero que você pare de ler este artigo e siga as instruções abaixo.

Aqui está:

 1. Visite a sua sua fonte favorita de notícias sobre tecnologia ( Twitter , Hacker News , Term Sheet , reddit , TechCrunch , Mattermark Daily , CB Insights , etc.) 
 2. Clique em "crtl + f" 
 3. Procure “inteligência artificial” ou “aprendizado de máquina” 
 4. Se você não encontrar nenhuma correspondência, me envergonhe publicamente no Twitter. 

Espero que meu ponto seja óbvio.

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial (ML e AI) capturaram o mindshare da Tech de uma forma que poucos tópicos têm na memória recente. Alguns meses atrás eu notei pessoas falando sobre inteligência artificial em todos os lugares que eu olhei . De acordo com especialistas em IA, tudo, do nosso trabalho , às guerras que travamos, à comida que comemos , à cerveja que bebemos , ao software que escrevemos , será afetado.

Não sendo um para desfrutar de surpresas, decidi gastar meu tempo livre aprendendo o máximo possível sobre o espaço (e o que o futuro reserva). ML e AI estão tendo um impacto enorme em nossas vidas, e seus papéis estão apenas aumentando. Quanto melhor informado você estiver, mais bem preparado você estará para lidar com essas mudanças conforme elas acontecem.

Em vez de sentar aqui e fingir que sei tudo o que há para saber sobre ML e IA, vou lhe entregar os recursos que uso para me educar.

Eu espero que você os use também.

Junte-se a mais de 30.000 pessoas que leem o boletim informativo semanal ?Machine Learnings? para entender como a IA afetará a maneira como trabalhamos e vivemos.

Como usar esta lista

Já existe uma tonelada de conteúdo técnico sendo produzido sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina. Esta lista é uma cartilha para pessoas não técnicas que querem entender o que a aprendizagem automática torna possível.

Para desenvolver uma compreensão profunda do espaço, a leitura não será suficiente. Você precisa: ter uma compreensão de todo o cenário, identificar e usar produtos ativados pelo ML em sua vida diária ( recomendações do Spotify ), discutir a inteligência artificial com mais regularidade e fazer amizade com pessoas que sabem mais do que você sobre AI e ML.

Startups : Incluí links para os sites e aplicativos de 307+ empresas e ferramentas de inteligência de máquina.

Juntamente com Mark Philpot , Avi Eisenberger e Samiur Rahman , estou construindo o Journal – um produto que usa aprendizado de máquina para ajudar as pessoas a lembrar de todas as informações que encontrarem e que serão úteis no futuro .

Notícias : Para começar, incluí um link para um e-mail de inteligência artificial semanal que Avi Eisenberger e eu organizamos ( ?Inscreva-se para Aprendizagem de Máquina? ). Comece aqui se você deseja desenvolver um melhor entendimento do espaço, mas não tem tempo para procurar ativamente por aprendizado de máquina e notícias de inteligência artificial.

Pessoas: Aqui está um bom lugar para entrar na conversa. Eu forneci links para contas do Twitter (e perfis do LinkedIn e sites pessoais na sua ausência) dos fundadores, investidores, escritores, operadores e pesquisadores que trabalham dentro e ao redor do espaço de aprendizado de máquina.

Eventos : Se você gosta de sair de trás do seu computador e quer conhecer pessoas incríveis que estão interessadas em inteligência artificial na vida real, há um lugar que é melhor para fazer isso, mais no meu lugar favorito abaixo.

Links de Navegação Rápida:

  1. Notícias Fontes
  2. Iniciantes
  3. Pessoas
  4. Eventos

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