Onde está Waldo: Terminator Edition

Encontrando Waldo Usando Segmentação Semântica e Tiramisu

Esta publicação é inspirada no material estudado enquanto está internada com @jeremyphoward e o jejum rápido de @math_rachel , em particular a Lição 14 do curso de Aprendizagem Profunda de Codificação para Coders , ministrada no Data Institute da USF . Se você gostaria de ver meu código de ponta a ponta para este projeto, confira meu repositório. Há o Waldo .

Até agora, todos fora do campo provavelmente sabem que os relatórios recentes do "Incidente do Facebook AI" foram muito exagerados (Fake News!). Isso é um eufemismo; A história reportada é uma distorção grosseira de um papel de pesquisa, excitante, em mãos de horríveis jornalistas.

Não, Skynet não ganhou conhecimento. No entanto, a AI continua a progredir a um ritmo acelerado. Em particular, o campo da visão por computador avançou consideravelmente desde o ressurgimento do aprendizado profundo; as redes neurais convolutivas criaram tarefas como classificação de imagens e detecção de objetos perto de trivial. E embora os cyborgs ainda sejam coisas da ficção científica, seus componentes operacionais não são (veja carros auto-dirigidos). Então, de certa forma, nós temos a capacidade hoje para ajudar a Terminator adquirir a sua meta.

Hoje, esse alvo é Waldo. Sim, o vagabundo de óculos favorito de todos e o mestre da oclusão se colocaram em água quente; Vamos ver exatamente como encontrá-lo usando a segmentação semântica com o DenseNet Fully Convolutional conhecido como Tiramisu .

Texto original em inglês.