OpenText: Convergência de blockchain, IoT e AI estabelecerá o caminho para a autonomia da cadeia de suprimentos

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Autor: Huixian

Há uma grande lacuna no atual estado do gerenciamento da cadeia de suprimentos – a infraestrutura é fragmentada em componentes off-line e on-line. Como resultado, isso levou ao extravio do produto e à má gestão do estoque; o sistema de gerenciamento da cadeia de suprimentos não é uma entidade única nem transparente.

Existem vários nós na cadeia de suprimentos:

  • Fontes das matérias primas
  • Materiais em processo
  • Produtos acabados
  • Rede de distribuição para entregar os produtos acabados

Destes quatro nós primários, a cadeia de suprimentos passa por milhões de pessoas ao longo do caminho, desde a coleta do recurso, distribuição dos produtos e arquivamento dos produtos para vendas. Quando há defeitos em um produto, fica difícil para o fabricante rastrear a raiz do problema. Outra questão decorre do gerenciamento antiético da cadeia de suprimentos para obter economia de custos.

À medida que a globalização começa a acelerar o ritmo, a Nike foi exposta como a epítome da "mão de obra escrava". Para economizar custos, as empresas terceirizariam a produção para fornecedores de baixo custo situados em países em desenvolvimento. Por sua vez, o fornecedor aproveita seu afastamento para contratar trabalhadores menores de idade e prejudicá-los severamente. Embora a Nike não saiba nada sobre as condições de trabalho dos trabalhadores contratados, eles enfrentaram danos à reputação até hoje.

O sistema de gerenciamento da cadeia de suprimento está em extrema necessidade de reforma e a OpenText (TSE: OTEX) – uma gigante da tecnologia no Canadá e inventora do mecanismo de busca – tem uma solução. A OpenText propõe a convergência de blockchain, IoT e AI para construir uma rede única e integrada que conecte todos os nós da cadeia de suprimentos.

Internet das coisas (IoT)

Tradicionalmente, o gerenciamento de inventário e previsão em uma fábrica depende muito da auditoria do estoque todos os dias. O pior de tudo é que o prazo de entrega do lead é previsto com base em negociações anteriores com os distribuidores contratados. Com sensores e conexões de IoT implantados no maquinário, a jornada da cadeia de suprimentos torna-se "viva" e totalmente visível para os fabricantes. Assim, os gerentes poderiam rastrear as condições de entrega, como padrões climáticos ou velocidade de deslocamento, para prever melhor o prazo de entrega. Consequentemente, a confiança é construída dentro do ecossistema.

Além disso, os principais tomadores de decisão poderiam usar os dados coletados para tomar decisões de negócios oportunas. Como declarado em um relatório da OpenText, a IoT poderia enriquecer o entendimento dos processos da cadeia de suprimentos e do monitoramento de trânsito, ou fornecer conexões contínuas para o atendimento pós-venda, atualizações e manutenção.

Blockchain

Uma grande empresa de bens de consumo emprega em média sessenta tripulações para auditar seus estoques e capturar os supostos ganhos. Ernst and Young (EY) decidiu colocar o blockchain em teste. O relatório divulgado em 2017 pela EY concluiu que poderia inspecionar as ações sem trabalho humano. O Blockchain prova não ser apenas uma palavra da moda, mas de aplicabilidade real.

De acordo com a OpenText, existem duas maneiras de o blockchain aumentar a eficiência no gerenciamento da cadeia de suprimentos.

  1. Contrato inteligente: as empresas americanas da Fortune 100 têm mais de 60 dias de vendas pendentes. Os contratos inteligentes podem acionar automaticamente a fatura digital e o pagamento quando houver uma prova de entrega. Assim, melhorando a eficiência e confiança entre as empresas.
  2. Public Distributed ledger: blockchain fornece um registro imutável para rastrear cada componente e rota do produto. Por exemplo, blockchain permite a rastreabilidade de bens de alto valor; anulação de itens falsificados e matérias-primas de origem ilegal. O Blockchain também permite a transparência no sistema da cadeia de suprimentos e reforça a ética da marca.

Inteligência Artificial (AI) / Aprendizagem de Máquina

Em 2017, o Gartner informou que a taxa de adoção de software de gerenciamento da cadeia de suprimentos cresceu 13,9%, para US $ 12,2 bilhões. Balaji Abbabatulla, diretor de pesquisa da Gartner, disse que o crescimento acelerado se deve ao papel crucial que as tecnologias SCM desempenham na entrega de estratégias de negócios digitais.

“À medida que a inteligência artificial amadurece, ela pode trazer produtividade ao automatizar tarefas de rotina e fornecer suporte mais eficaz para decisões complexas”, continuou ele.

Portanto, o AI é necessário no mix para permitir a automação completa. Aprendizado de máquina pode ser adicionado como uma camada sobre os sistemas existentes para aprender o comportamento existente de modelos de negócios e ativos (da IoT e blockchain).

A AI estabeleceria, então, ciclos de retroalimentação, tornando todo o sistema mais inteligente. Por exemplo, a inteligência artificial poderia prever a quantidade de estoque a ser vendida e entregue para o mês seguinte com base no comportamento do consumidor e nas situações de entrega coletadas em IoT e blockchain. Em última análise, isso reduziria o custo de manter o estoque e o descarte de produtos não vendidos.

"Nosso objetivo é usar tecnologias disruptivas como AI, IoT e blockchain para transformar a indústria da cadeia de fornecimento e fornecer um cofre digital para as informações dos clientes", disse Mark Morley, diretor de marketing estratégico de produtos da Business Networks.

Ele explica ainda: “Nossos principais pontos focais são apoiar a integração das novas tecnologias com o sistema existente dos clientes e fornecer segurança institucional para seus dados”.

Com a implementação adequada dos sistemas SCM, pode levar a uma melhoria na ética da cadeia de suprimentos e atingir níveis ótimos de produção. Mais importante, isso levaria a um menor custo de produção e aumento de receita para todos os nós no setor de manufatura.

huixian@blockasia.io

Créditos de imagem: imagem do Google

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Originalmente publicado em www.blockasia.io em 28 de dezembro de 2018.