Os dados que você precisa valem ouro, não os dados que você já tem

Novos negócios exigem novos dados

Arjan Haring Blocked Unblock Seguir Seguindo 4 de janeiro Ouro por Murat Özcan

Foi no início de 2017 e foi apenas algumas semanas depois do meu início no novo instituto de ciência de dados e empreendedorismo que comecei a perder a esperança. Toneladas de empresas tinha mostrado o seu interesse em colaborar na investigação ou com os alunos sobre as atribuições da empresa, o interesse foi esmagadora, mas todos eles tinham conjuntos de dados existentes que deveriam transformar-se em ouro.

Neste post vou argumentar que:

  • As empresas devem buscar fluxos de receita adicionais que tenham um impacto positivo em sua continuidade.
  • Negócios adicionais ou novos requerem novos dados , e isso requer uma nova abordagem para projetos de ciência de dados.

Eu nunca criei algo novo e significativo com dados antigos. Sim, você pode otimizar os processos existentes e reduzir muitos custos. Mas em um momento de mudança, quando novas tecnologias surgem em um ritmo acelerado, suas empresas precisam inovar. Você quer criar fluxos de receita adicionais, atrapalhar o seu setor se quiser, para garantir que ninguém o atrapalhe.

Novas perguntas exigem novos dados

Qual é a pergunta comercial mais relevante que você precisa responder ou qual é o objetivo de negócio mais significativo que uma empresa pode ter? No caso de uma startup, você está testando sua raison d'être, sua razão para viver. Seria bom ter um, certo? E no caso de uma empresa existente, você está focado na continuidade de sua organização. Como vou sobreviver?

Da minha oficina “ Designing Intelligent Disruption ” inspirada no antigo colleauge da Booking.com, Lukas Vermeer

Em ambos os casos, você precisa de receita adicional e o suficiente dela. Startups começam com nada, então eles terão poucos dados. A necessidade de novos dados é bastante óbvia então. Mas para as empresas existentes, isso é diferente, os dados que você tem são provenientes do seu processo operacional, de marketing ou de vendas. Você precisa ver que os dados que você tem estão fortemente conectados ao seu modelo de negócios atual .

Sim, também fiz projetos de ciência de dados que otimizam modelos de negócios atuais com base em conjuntos de dados existentes. Eu trabalhei com companhias de seguros, empresas de energia, empresas de tecnologia de viagens, startups agroalimentares e muito mais. Cortar custos foi bastante fácil; muitas vezes com enorme impacto na linha de fundo. Mas eu os consideraria irrelevantes.

Os dados já foram coletados, era quase impossível responder a novas perguntas com esses conjuntos de dados. Além disso, se eu fosse um analista cínico, eu poderia dizer que os empreendedores / intraempreendedores deveriam assumir sua responsabilidade. Ao invés de permitir que os cientistas de dados técnicos resolvam seus problemas (aqui estão meus dados), eles devem ser parte de fazer as perguntas certas (que dados nós precisamos?).

Como seu CEO, eu não me sentiria muito melhor com a aptidão a longo prazo da minha empresa, com nossa capacidade de sobreviver. Mas novos negócios com novos projetos de dados são menos fáceis. Inovação baseada em ciência de dados (ou qualquer coisa para esse assunto) não é fácil. Mas esse é o desafio que enfrentamos.

Resolver novas questões com dados requer criatividade

Como exatamente usar a ciência de dados para criar novos negócios é algo que quero discutir em um post de acompanhamento. O que me propus a comunicar com este post foi:

  • As empresas devem buscar fluxos de receita adicionais que tenham um impacto positivo em sua continuidade.
  • Negócios adicionais ou novos requerem novos dados, e isso requer uma nova abordagem para projetos de ciência de dados.

Para fazer isso bem, precisamos que as pessoas trabalhem juntas. E devemos estimular a criatividade em projetos de ciência de dados. Não se trata de resolver problemas de ciência de dados técnicos, trata-se de solucionar os problemas de negócios mais significativos.