Pensando nas pessoas por trás dos dados

Humanize as histórias por trás dos números

IDEO Blocked Unblock Seguir Seguindo 12 de outubro de 2018

Isso faz parte de uma série para provocar diálogo e fornecer meios concretos para ajudar as equipes a construir e projetar sistemas inteligentes de maneira ética. Leia nossa introdução.

Às vezes, a pesquisa qualitativa nos ajuda a entender que tipo de dados poderíamos coletar. Outras vezes, olhar primeiro os conjuntos de dados nos ajudará a concentrar nossa pesquisa etnográfica. Independentemente do ponto de partida, a maioria dos desafios de projeto se beneficia do uso de uma combinação de dados (grandes e pequenos) e histórias humanas para gerar insights robustos e ajudar a criar confiança em seus projetos.

É tentador padronizar estatísticas e gráficos quando você os possui. Em muitos ambientes de negócios, os líderes podem até solicitar “apenas os números”. Mas se você realmente quer que as pessoas entendam e tenham empatia com a lógica por trás de seus conceitos, você deve contar uma história humana ao lado de seus dados.

Atividades para tentar

_Rico caracterize uma ou mais pessoas específicas cuja história está sendo capturada e representada nos dados ou na análise. Discuta o que poderia explicar os padrões, típicos e extremos, que você está vendo. Quais são os comportamentos subjacentes, eventos ou circunstâncias atenuantes? Quando em um modo generativo e divergente, esse exame pode ajudá-lo a determinar quais perguntas fazer em seguida. Ao compartilhar seus conceitos com liderança, adicionar essa profundidade é uma maneira poderosa de conectá-los à vida real.

_ “Traduzir” algumas linhas ou colunas de dados em histórias humanas – especialmente quando essas histórias podem destacar uma ampla variedade de experiências. Mesmo que isso seja simulado ou dados de proxy, crie um rosto e dê a cada história alguns toques humanizadores retirados das histórias reais que você ouviu no campo. Que novos problemas ou considerações isso realça ou destaca? Lembre-se, você não está projetando para um número, você está criando para uma pessoa.

Vinheta do projeto

Um cliente industrial queria explorar uma nova oferta em torno de reparo de máquina baseado em uso, em vez de reparo de máquina baseado em tempo. O cliente estava substituindo peças em intervalos regulares com base nas estatísticas de falha de parte média; se uma peça precisasse ser substituída a cada seis meses em média, então a substituíam a cada seis meses – independentemente do desgaste real daquela peça específica naquela máquina específica. Para entender as implicações de uma abordagem baseada no uso, simulamos a variação da degradação das partes ao longo do tempo e examinamos o que aconteceu nos extremos. Em vez de apresentar apenas um gráfico denso cheio de linhas onduladas, destacamos linhas simples e as usamos para contar uma história humana. Em um deles, “Gretel” gastou demais em parte porque foi substituído muito cedo; em outro, “Hansel” teria que mandar toda a sua equipe para casa por um dia, porque uma falha parcial interromperia a linha de fabricação. A adição desses detalhes simples ajudou todos na sala a entender as implicações humanas de uma solução orientada por dados.

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