Prevendo os Preços da Criptomoeda de Forma Descentralizada

fonte: http://www.jacobstead.com/Research-World

Se você pudesse fazer previsões melhores sobre os preços futuros, investir em criptomoedas não seria um negócio tão arriscado, certo? Felizmente, novas alternativas estão chegando à sua maneira de permitir que você faça exatamente isso.

Neste artigo, vamos examinar as três técnicas de previsão que dependem do julgamento e da tecnologia das pessoas:

  1. Questionários especializados (o método “Delphi”)
  2. Soluções baseadas em IA
  3. Mercados de previsão

Vamos destacar as informações essenciais para cada técnica e tentar chegar a uma conclusão sobre o que teria a maior taxa de sucesso ao prever os preços da criptomoeda. Vamos começar!

Método 1: Confie no julgamento de especialistas – O método “Delphi”

O Método Delphi (em homenagem ao Oráculo de Delfos da mitologia grega) é uma técnica de previsão baseada nos resultados de várias rodadas de questionários preenchidos por vários painéis de especialistas. ( https://www.investopedia.com/terms/d/delphi-method.asp ) Normalmente, há cinco a vinte especialistas que respondem aos questionários em 2 a 3 rodadas. Os especialistas são escolhidos por um coordenador que encontra profissionais que lidam com este tópico, de acadêmicos, profissionais seniores ou outros especialistas no assunto. O coordenador entra em contato com eles e sugere participação no estudo, geralmente por alguma remuneração. As respostas são anônimas e cada especialista pode comentar as respostas dadas por outros.

Os especialistas dão estimativas médias em relação às questões colocadas, bem como suas justificativas. Suas respostas são ponderadas para obter um resultado agregado. Com cada nova rodada, os especialistas podem corrigir suas respostas com base no feedback dado por outros especialistas na rodada anterior.

Domínios de aplicação

Inicialmente, o Método Delphi (desenvolvido pela RAND Corporation na década de 1950) foi utilizado para prever grandes desenvolvimentos tecnológicos e científicos, como a automação de mão-de-obra e o programa espacial. Como o método provou ser altamente eficiente, as pessoas nos anos subsequentes começaram a aplicá-lo a uma gama mais ampla de domínios. É freqüentemente usado nos negócios e é especialmente popular para a tomada de decisões de políticas públicas . Por exemplo, os pesquisadores usaram o Método Delphi em um estudo sobre “felicidade” para descobrir as melhores estratégias para melhorar a satisfação geral das pessoas.

Taxa de sucesso

As taxas de sucesso diferem de um estudo Delphi para outro e, em alguns casos, são muito precisas. Sua precisão para as previsões de vendas pode chegar a 96% -97% e, nas previsões futuras de tecnologia, reduz a incerteza de 100% para 20% -30% , o que significa que as previsões são de 70% -80% de precisão.

O método Delphi é bastante preciso para estudos de longo prazo, no entanto, sua implementação com metas de curto prazo, como prever preços de criptomoedas, é problemática. Reunir especialistas e iterações de várias rodadas de questionários leva tempo. Como resultado, é muito difícil usar o Delphi para prever flutuações imediatas em qualquer mercado.

Exemplos do mundo real:

Os Planos de Ação eLAC são uma iniciativa que se baseia no uso da tecnologia da informação como o principal pilar para o desenvolvimento socioeconômico da América Latina. Em 2005, o método Delphi foi usado para identificar os principais desafios para a iniciativa, e mais de 1.400 especialistas participaram das cinco rodadas de questionários Delphi. O caso demonstrou o potencial dos métodos Delphi para tomada de decisão pública participativa.

O TechCast é um projeto online da George Washington University. Utiliza o Método Delphi para prever os principais desenvolvimentos tecnológicos, baseando-se nas opiniões de mais de 150 especialistas de todo o mundo. O projeto reúne respostas de especialistas para prever a data aproximada da adoção de novas tecnologias. Em uma previsão de amostra , por exemplo, eles projetaram que as redes inteligentes serão amplamente adotadas até 2026. Cada floresta é acompanhada pelas justificativas dos especialistas para suas opiniões.

Este é outro projeto on-line baseado no método Delphi para previsão relacionada à tecnologia. É administrado pelo New Media Consortium e prevê grandes tendências na adoção de tecnologia no setor de educação. Com base nos dados coletados de especialistas que usam o Método Delphi, a Horizon publica relatórios anuais sobre tendências tecnológicas para escolas, ensino superior, bibliotecas e museus.

Método 2: Confie na tecnologia – soluções baseadas em inteligência artificial

Técnicas de previsão auxiliadas por tecnologia dependem de aprendizado de máquina e grandes conjuntos de dados. Normalmente, há um conjunto de dados de treinamento baseado em um computador que “aprende” os principais padrões usados ??para fazer previsões. Por exemplo, um conjunto de dados de treinamento para a previsão da probabilidade do desenvolvimento de certas doenças com base nas características físicas incluiria as características usadas para a previsão, como dados sobre idade, altura, peso, etc. Depois que o computador aprende, padrões no conjunto de dados de treinamento, um algoritmo pode ser usado para prever se uma pessoa está doente com base no conjunto de características físicas. Isso pode ser comparado a informações reais sobre a precisão dessas previsões.

As soluções baseadas em IA estão avançando a um ritmo extremamente rápido e estão se tornando altamente precisas . No entanto, ao contrário do Método Delphi e de outras soluções que dependem do julgamento das pessoas, as técnicas de previsão baseadas em IA tornam as justificativas para as previsões ambíguas. Os padrões identificados pelos computadores não são explícitos e os cientistas podem se esforçar para entender a lógica subjacente por trás das previsões da máquina.

Domínios de aplicação

As soluções auxiliadas por inteligência artificial são usadas atualmente em uma ampla gama de setores, desde saúde a finanças. Os algoritmos são especialmente bem-sucedidos quando se trabalha com números, textos ou imagens.

Quão bem sucedido é

A taxa de precisão dos algoritmos de previsão baseados em AI é diferente para cada caso. Pode ser afetado pela quantidade e qualidade dos dados disponíveis, bem como pelo quão bem uma determinada técnica de aprendizado de máquina é adequada aos dados e ao problema em questão.

No geral, as soluções baseadas em inteligência artificial obtêm uma precisão excepcional em alguns tópicos. Por exemplo, ele pode prever uma decisão da Suprema Corte com 83% de precisão e a data de falecimento de uma pessoa gravemente doente com base em sua idade, registros médicos e histórico de uso de drogas com uma taxa de precisão de 90% .

No entanto, isso não funciona bem para todos os domínios. Ele mostra resultados especialmente ruins com relação às previsões de preços de ações, com uma taxa de precisão média de 50% a 60% . Isso acontece porque os algoritmos não levam em conta as correções do mercado, o sentimento humano e os eventos imprevistos.

Exemplos do mundo real:

O Google criou um algoritmo que pode prever com 70% de precisão se uma pessoa tem doença cardíaca simplesmente "olhando" para os olhos. A máquina analisa os exames oculares das pessoas com um foco específico no fundo de olho – o interior de um olho – que contém muitos vasos sanguíneos que refletem a idade, a pressão arterial e outras características da pessoa.

Uma empresa usou a inteligência artificial para prever quem ganhará um Oscar em 2018. Suas previsões para as principais categorias – melhor filme, ator e atriz – mostraram-se corretas. A AI dependia da análise dos sentimentos públicos relacionados ao Oscar.

  • Negociação

Embora as soluções de inteligência artificial não funcionem muito bem para prever os preços das ações, elas ainda são usadas no setor financeiro. Por exemplo, mecanismos de previsão baseados em IA são implementados para permitir negociação automática. Alguns desses algoritmos, por exemplo, contam com dados de mídia social para prever flutuações imediatas nos preços das ações e tomar decisões automáticas de negociação.

Método 3: Confiar em Pessoas e Tecnologia – Mercados de Previsão

O núcleo da previsão baseada no mercado de previsão é "a sabedoria das multidões". Os mercados de previsão agregam a opinião pública sobre os problemas em questão com base nas apostas feitas pelos usuários.

Em plataformas de mercado de previsão, “apostas” são criadas sobre o resultado de eventos – por exemplo, “Quem se tornará o próximo presidente dos EUA?” Os usuários então “apostam” uns contra os outros nos resultados que consideram mais prováveis. O dinheiro serve como prova de participação nos mercados de previsão. Com os avanços da tecnologia, existe agora uma distinção entre os mercados de previsão tradicionais e os mercados de previsão descentralizados.

Nos mercados de previsão tradicionais, o preço de uma única aposta é tipicamente entre US $ 0 e US $ 1, e o preço atual reflete a probabilidade do resultado com base nas apostas agregadas. Por exemplo, se o preço estiver atualmente definido em US $ 0,36, isso significa que apenas 36% dos usuários acreditam que esse resultado ocorrerá. O preço é dinâmico e muda junto com a opinião pública expressa através das apostas na plataforma.

Em um mercado de previsão descentralizado, as “probabilidades” de uma escolha vencedora são dinâmicas, pois os usuários “apostam” no resultado que acreditam ser o resultado verdadeiro. Os usuários podem arriscar o quanto quiserem e as “chances” são definidas dinamicamente. Por exemplo, se cem usuários apostarem $ 1 cada, e um único usuário apostar contra eles com $ 100, as probabilidades permanecerão 1: 1. Os mercados de previsão descentralizados também têm o benefício de permitir que os usuários criem apostas em qualquer tópico que desejarem, portanto, com o desenvolvimento dessas plataformas, os domínios de aplicação dos mercados de previsão se tornarão inevitavelmente muito mais amplos. Eles podem potencialmente cobrir qualquer coisa, desde questões políticas e apostas esportivas até o mercado de ações ou preços de criptomoedas.

Domínios de aplicação

Historicamente, os mercados de previsão têm sido usados principalmente na previsão política. Atualmente, os principais mercados de previsão são usados ??principalmente para fins científicos, e o número de participantes nessas plataformas que as “apostas” podem cobrir é limitado.

No entanto, a situação está mudando agora, já que plataformas de mercado de previsão descentralizadas, como a Rede Bodhi, estão começando a entrar em jogo. Nós cobrimos vários deles em nosso artigo anterior sobre os mercados de previsão.

Quão bem sucedidos eles são

As plataformas tradicionais de mercado de previsão, como os Mercados Eletrônicos de Iowa , provaram ser altamente eficientes ao prever os resultados de eventos políticos. Por exemplo, eles foram mais precisos do que as pesquisas ao prever os resultados das eleições presidenciais nos EUA em 74% das vezes. E os mercados de previsão são muito mais precisos no longo prazo, já que superam as pesquisas o tempo todo quando fazem previsões com mais de 100 dias de antecedência.

Como os mercados de previsão descentralizados estão emergindo agora, ainda não há dados disponíveis sobre a precisão de suas previsões. Ainda assim, há razões para acreditar que elas serão mais precisas do que os mercados tradicionais de previsão. Eles não terão nenhuma limitação em relação ao número de participantes ou à soma total de apostas. Além disso, os mercados de previsão descentralizados podem não ter quaisquer restrições sobre o local de residência dos usuários, tornando-os verdadeiramente globais. Esses fatores provavelmente resultarão em maior precisão na previsão. O que é mais importante é que os mercados de previsão descentralizados podem ser à prova de fraude, tornando-os mais eficientes do que as soluções tradicionais.

Exemplos do mundo real:

O mais antigo mercado tradicional de previsão online. É operado pela Universidade de Iowa e é usado principalmente para fins científicos. As apostas no mercado são criadas por seus proprietários e lidam predominantemente com a política dos EUA. Os valores máximos de apostas são restritos a US $ 500, a fim de cumprir os regulamentos dos EUA.

Uma plataforma de mercado de previsão descentralizada que funciona usando cryptocurrency. O número de participantes e as apostas máximas são não restritos. As apostas podem ser criadas pelos usuários e os tópicos não são limitados. Um deles será capaz de criar apostas sobre resultados de eleições presidenciais, eventos esportivos, preços de criptomoedas e outros assuntos.

Conclusão: O que funciona melhor para a previsão de preços de criptomoedas?

Com base nas três técnicas apresentadas acima, acreditamos que os mercados de previsão funcionarão bem para a previsão de preços de criptomoedas pelos seguintes motivos:

O método Delphi não é bom para previsão de preço de criptografia porque leva muito tempo para fazer uma previsão

Pode ser usado para fazer uma previsão para o preço de, digamos, Bitcoin no longo prazo, mas não é bom para fazer previsões sobre as mudanças atuais no preço. Um simplesmente não terá tempo para reunir um painel de especialistas e ter várias rodadas de discussão entre eles para prever as flutuações imediatas de uma maneira precisa.

As soluções baseadas em IA podem não funcionar bem com previsões de preços de criptografia

Como observamos acima, a previsão de AI é especialmente ruim para fazer previsões de preços de ações. Dado que o mercado de criptomoedas funciona de forma semelhante ao mercado de ações, há razões para acreditar que a IA também não funcionará muito bem nesse aspecto. É claro que ainda tem uma taxa de sucesso de 50% -60% e, ao contrário do Delphi, pode ser usado para prever as flutuações imediatas dos preços. Mas taxas de sucesso relativamente baixas ainda não fazem da AI a melhor escolha quando você tem muito dinheiro em jogo.

Mercados de previsão descentralizados parecem ser a opção mais adequada para a previsão de preços de criptomoeda

Os mercados tradicionais de previsão não funcionarão para previsões de preços de criptografia simplesmente porque não cobrem essa área. Mas, nos mercados de previsão descentralizada, os usuários poderão criar quaisquer apostas que lhes interessem, inclusive os preços de criptomoeda. Assim, pode-se apostar nos preços de qualquer moeda criptografada a longo e a curto prazo. Se não houver uma aposta aberta sobre a moeda que você está interessado, basta criá-lo!

Dado que os mercados de previsão descentralizada, como o Bodhi, podem ter um número elevado de participantes de todo o mundo, é provável que as previsões sejam altamente precisas – pelo menos tão precisas quanto as das plataformas tradicionais de mercado de previsão. Em Bodhi, o resultado da previsão é calculado por toda uma rede de participantes, aumentando a precisão e diminuindo os custos.

O estímulo monetário motivará as pessoas a compartilhar suas previsões informadas e, ao utilizar os usuários de Bodhi, poderá ganhar ainda mais do que em outras plataformas de mercado de previsão, já que a rede usa seu próprio método de cálculo exclusivo.

Os usuários dessas plataformas provavelmente serão entusiastas de blockchain e criptografia que normalmente são bem informados sobre a esfera da criptomoeda e possivelmente até mesmo sobre o comércio de criptomoedas. Uma previsão agregada sobre os preços de mercado de potenciais e reais participantes do mercado de criptografia poderia produzir resultados mais precisos.

Tendo em mente tudo o que foi dito acima, descobrimos que entre as técnicas cobertas aqui, os mercados de previsão descentralizada têm o maior potencial para a previsão de preços de mercado de criptografia. Interessado? Vá em frente e leia nosso artigo anterior sobre por que você deve tentar os mercados de previsão descentralizada agora mesmo!

Descentralização – Hacker Noon
Leia escrevendo sobre Descentralização no Hacker Noon. como os hackers começam suas tardes. hackernoon.com