Quando um gráfico de barras não é suficiente … O Morph ajuda você a transformar dados em arte

Simon Rogers Blocked Unblock Seguir Seguindo 24 de setembro de 2018

Às vezes, um gráfico de barras não serve. Às vezes, você quer ver os dados apresentados de uma maneira nova, de uma forma que não foi mostrado como antes.

É aí que Morph entra.

O Morph é uma ferramenta nova, construída pelo datatatudio Datavized , para permitir que qualquer um crie seu próprio projeto de arte de dados gerado por computador.

É o mais recente em nosso projeto de visualização de dados , onde trabalhamos com os melhores designers de redação do mundo, guiados pelo Alberto Cairo da Universidade de Miami, para experimentar como a dataviz poderia parecer se aplicássemos a tecnologia mais recente a ela.

Morph permite ao usuário pegar um conjunto de dados básico e transformá-lo em arte generativa . O projeto é projetado para permitir que qualquer pessoa, seja ou não um programador, experimente formas e cores, com base nos dados.

É uma experiência projetada para nos ajudar a pensar sobre a forma dos dados e, talvez, criar novos tipos visuais que possam ser usados para representá-los. Às vezes, os resultados serão fáceis de entender – e às vezes não.

Veja como isso funciona:

  1. Escolha seus dados : a partir de uma pequena amostra fornecida ou faça o upload do seu próprio.

2. Verifique os dados – escolhi as maiores cidades do mundo.

3. Escolha com qual projeto você deseja jogar, a partir de um conjunto de tipos de gráficos padrão.

4. Organize os valores desejados para os eixos xe y, bem como cores e rótulos.

5. Bata evoluir e ver a forma gerar – ou pressione 'aleatório' para deixar o algoritmo decidir.

6. Escolha um que você goste de editar e depois exportar .

E aqui estão alguns que eu fiz, todos com o mesmo conjunto de dados. É uma ferramenta divertida que realmente mostra a variedade de maneiras pelas quais você pode representar dados como arte.

O código do projeto está no GitHub e queremos que você jogue com novos conjuntos de dados – adoraríamos ver o que você pode fazer com ele.

Mas acima de tudo, divirta-se.

Simon Rogers é editor de dados no Google News Lab e diretor do Data Journalism Awards .