Um analista de dados é um cientista de dados?

Qual é a diferença?

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T aqui existem muitas profissões no mundo, sendo cada um dente na engrenagem na máquina complexa que é o mundo – se movendo em seus ritmos e contribuindo para o seu potencial em tornar o mundo um lugar melhor para viver. No entanto, o combustível necessário para operar esta máquina e alimentar todo o sistema é "tecnologia".
A tecnologia sempre esteve na vanguarda de quase todas as profissões conhecidas pelo homem. Desde o início do mundo, a humanidade evoluiu de ter lanças e espadas nas mãos para ter canetas digitais e dispositivos móveis. Esta evolução da tecnologia ajudou a raça humana a progredir a uma taxa exponencial.

Hoje, o mundo continua a explorar novas maneiras de aliviar o fardo que a humanidade tem suportado, oferecendo oportunidades inovadoras para obter o conhecimento deste mundo, seus horizontes e além. Consequentemente, novas profissões estão surgindo continuamente, as quais gerenciam e operam o desenvolvimento existente da sociedade.

Entre algumas dessas profissões emergentes desta era, uma necessidade tem sido observada para pessoas que podem fazer uso de grandes quantidades de dados que são gerados todos os dias. Espera-se que essas pessoas coletem, analisem e interpretem conjuntos de dados, pouco a pouco, para revelar padrões significativos neles.
“Big Data” é a enorme quantidade de dados estruturados ou não estruturados que inunda uma empresa diariamente e, portanto, não pode ser processada por meio de técnicas tradicionais de processamento de dados.

Interpretar essas enormes quantidades de dados não é brincadeira de criança e, portanto, requer um profissional sério que possa processá-las e interpretá-las. Ele / ela pode, então, fornecer soluções viáveis para as empresas implementarem, descobrindo tendências e elucidações significativas a partir disso.

Duas grandes profissões lidam com grandes volumes de dados, que são definidos vagamente e, às vezes, usados de forma intercambiável entre si, minando claramente a clara distinção entre eles. Essas duas profissões são a de um “Analista de Dados” e um “Cientista de Dados”. Ambas as profissões exigem um conjunto diferente de habilidades de alguém para manter seu título. Aqui estão algumas das distinções entre as duas ocupações em termos do que elas fazem e de onde elas são necessárias.

Quem são eles e o que eles fazem?

Há uma diferença significativa entre as habilidades que as profissões precisam e a quantidade de conhecimento nas áreas de comunicação, estatística, negócios e matemática.

Analistas de dados

Os analistas de dados examinam uma grande quantidade de dados e extraem insights a partir dele. Eles são responsáveis por coletar dados, organizá-los e obter explicações estatísticas a partir deles. Essas explicações são fornecidas por meio de visualizações e relatórios, para que as empresas possam tomar decisões estratégicas a partir delas.

Cientistas de dados

Um cientista de dados, ao contrário do analista de dados, pode fazer previsões que ajudam as empresas a tomar decisões precisas. Eles podem fazer quase todas as tarefas que um analista de dados pode fazer, pois também são proficientes em habilidades matemáticas, estatísticas e de aplicativos de computador. Eles são os que são eficientes em escolher e resolver os problemas certos que podem ajudar um negócio a se destacar.

O diagrama de Venn do cientista de dados mostra a diferença entre diferentes profissões no mundo de Big Data ( Stack Exchange )

Quais habilidades eles exigem?

Existem numerosas semelhanças entre os cientistas de dados e os analistas de dados em termos da especialização que oferecem; no entanto, existem algumas características primárias que dão aos cientistas de dados superioridade sobre os analistas de dados.

Analistas de dados

Eles precisam de uma compreensão básica de algoritmos, matemática, estatística, e é preferível que tenham excelentes habilidades de comunicação e considerável conhecimento em ciência da computação.
Os analistas de dados são mestres em SQL e, com expressões comuns, podem facilmente dissecar dados e descobrir o significado deles. Além disso, eles são necessários para ajudar as organizações a tomar decisões, dando sentido aos padrões e tendências encontrados nos conjuntos de dados.

Além das habilidades de armazenamento e recuperação de dados, espera-se que eles tenham uma compreensão do Analytics baseado no Hadoop, como o HBase, o Hive, o Impala, o Cascading e uma ferramenta muito famosa, o Google Analytics . Além disso, eles precisam estar familiarizados com várias ferramentas de ETL para transformar dados de diferentes origens em armazenamentos de dados do Google Analytics.

Cientistas de dados

Um cientista de dados possui todas as habilidades de um analista de dados, com profundo conhecimento de modelagem, estatística, matemática e ciência da computação. Tendo super habilidades em matemática, estatísticas e data mining, os cientistas de dados são especialistas em modelagem preditiva e aprendizado de máquina. Assim, eles podem criar modelos preditivos complexos que podem fornecer recomendações válidas com base em dados históricos.

O fator diferenciador, no entanto, é a perspicácia empresarial robusta que os diferencia dos analistas. É necessário que um cientista de dados seja capaz de transmitir as descobertas na forma de uma história para ambos, os profissionais de TI e os gerentes de negócios, para que possam assumir riscos calculados e tomar decisões viáveis com base nas informações fornecidas pelo cientista de dados. .

Onde eles são necessários?

Hoje, os analistas de dados estão em alta demanda nos setores de saúde, viagens e TI. Eles também estão ativamente envolvidos na análise de dados e no trabalho de análise em todos os tipos de negócios.

Uma tendência de demanda por analistas de dados (Cortesia: Google)

Os cientistas de dados, por outro lado, são comumente requeridos em comércio eletrônico, Search Engine Optimization (SEO) e serviços financeiros para empresas.
Além disso, elas são necessárias para que as empresas possam prever as tendências futuras do setor a partir dos dados existentes e tomar decisões lógicas com base nessas tendências futuras.

A demanda por cientistas de dados subiu depois de 2012, como mostra o gráfico (Cortesia: Google)

Quanto eles ganham?

Para cada profissão, o salário é uma grande preocupação para o interesse de seguir uma carreira. Sem dúvida, os salários oferecidos aos analistas de dados e cientistas de dados são competitivos no setor de dados; no entanto, os cientistas de dados ganham mais do que os analistas de dados devido ao nível de especialização que oferecem em seu campo.

De acordo com a indeed.com, o salário médio anual para analistas de dados nos Estados Unidos é de US $ 65.245 por ano, e o de cientistas de dados é de US $ 120.655 por ano.

Essa diferença é devida à base de conhecimento, conhecimento e experiência exigidos pelas duas profissões.

Pensamentos finais

Independentemente das diferenças e semelhanças, ambas as profissões desempenham um papel fundamental em seus lugares, e não se pode errar com qualquer um deles.

Um estudo em 2018 da PWC previu que

“Haverá 2,7 milhões de postos de trabalho para analista de dados e funções de ciência de dados até 2020”.

O estudo detalha ainda que o candidato ideal deve ser em forma de T , o que significa que, além de ter habilidades analíticas e técnicas, ele também deve possuir “habilidades leves”, como excelente comunicação, trabalho em equipe e criatividade. Portanto, será sensato que os futuros candidatos desenvolvam fortes habilidades analíticas, técnicas e técnicas para provar seu valor para empresas que estão procurando desesperadamente por manipuladores de dados para sua empresa.