Em vez de gerar texto, o Jev devolve decisões: uma opção escolhida, uma nota, um sim ou não, sempre acompanhados de uma probabilidade. A proposta é servir ao software, não às pessoas. É a IA pensada para ficar dentro do sistema, decidindo para onde um chamado vai, se uma nota fiscal tem problema ou se um agente de IA está saindo dos trilhos.

Neste guia, você vai entender o que é o Jev, como ele funciona, o que os números de lançamento realmente dizem, onde ele faz sentido para empresas e quais são os limites apontados por especialistas.

O que é o Jev?

O Jev é o primeiro modelo público de uma categoria que a TypeSafe AI chama de System One Models: modelos de IA feitos para tomar decisões rápidas e estruturadas que um software consegue usar diretamente. A própria empresa o descreve como uma "chamada de função com inteligência de fronteira": entra um estado não estruturado, sai uma decisão tipada com probabilidade (TypeSafe).

A TypeSafe AI é um laboratório de São Francisco fundado em 2024 pelo CEO Diogo Almeida e pelos cofundadores Erik Gafni e Sasha Sheng. Almeida trabalhou na OpenAI em RLHF, InstructGPT, ChatGPT e GPT-4, os métodos que tornaram os modelos de linguagem bons em seguir instruções. Depois de dois anos em modo stealth, a empresa saiu do anonimato com uma rodada seed de US$ 40 milhões liderada pela DCVC, e a Forbes reportou uma avaliação de cerca de US$ 200 milhões (SiliconANGLE).

Um detalhe para quem for pesquisar: a TypeSafe AI não tem relação com a antiga Typesafe, empresa da linguagem Scala que virou Lightbend.

Sistema 1 e Sistema 2: a inspiração em Kahneman

O nome da categoria vem do livro Rápido e Devagar, de Daniel Kahneman. Nele, o Sistema 1 é o pensamento rápido e intuitivo, que responde quanto é 2 + 2 ou percebe irritação em uma voz sem esforço. O Sistema 2 é o lento e deliberado, usado para calcular 17 × 24 ou preencher uma declaração de imposto.

A TypeSafe aplica essa divisão à IA. Os grandes modelos de linguagem fazem o papel do Sistema 2: raciocinam, planejam e escrevem, mas levam segundos ou minutos. O Jev quer ser o Sistema 1 do software, com respostas em milissegundos para decisões que se repetem milhares de vezes.

Há uma diferença importante em relação ao livro. Para Kahneman, o Sistema 1 é justamente o mais sujeito a erros. A TypeSafe diz acreditar que seus modelos podem ser mais confiáveis que as alternativas, mas ainda não detalhou por quê.

Paradoxo de Jevons: por que o nome do modelo importa

O Jev homenageia o economista inglês William Stanley Jevons. Em 1865, no livro The Coal Question, ele observou que máquinas a vapor mais eficientes não reduziram o consumo de carvão na Grã-Bretanha. Pelo contrário: com o carvão rendendo mais, surgiram mais usos para ele, e o consumo total subiu. Esse efeito ficou conhecido como Paradoxo de Jevons.

A aposta da TypeSafe é que a inteligência artificial vai seguir o mesmo caminho. Se uma decisão de IA passa a custar frações de centavo, tarefas que nunca valeriam uma chamada de LLM passam a ser automatizadas. O resultado esperado não é gastar menos com IA, e sim usar IA em muito mais lugares.

Como o Jev funciona

O Jev recebe duas coisas: o estado do programa (um ticket, os dados de uma nota, a tela de um site) e uma lista de perguntas com respostas possíveis definidas de antemão. Ele responde a todas de uma vez, em uma única consulta.

As três perguntas que o Jev sabe responder

1. Escolha (choice): qual opção de uma lista é a certa. Exemplo: este chamado vai para financeiro, suporte técnico ou comercial? O Jev aceita até 255 opções por pergunta.
2. Pontuação (score): um número dentro de uma escala. Exemplo: qual a urgência deste e-mail de 0 a 1?
3. Sim ou não (noul): a probabilidade de uma afirmação ser verdadeira, de 0 a 1. Exemplo: esta resposta do chatbot resolve o pedido do cliente?

Toda resposta vem com uma probabilidade, e as de escolha e pontuação trazem também uma estimativa de confiança. Com isso, o sistema pode agir sozinho quando a confiança é alta e mandar o caso para um humano quando é baixa.

O que muda por dentro

• Amostragem paralela: um modelo de linguagem gera um token por vez, cada um dependendo do anterior. O Jev calcula todas as saídas ao mesmo tempo, o que explica boa parte da velocidade.
• Saída tipada: como as respostas possíveis são definidas antes, o Jev nunca devolve algo fora do formato. Não existe JSON quebrado nem categoria inventada.
• Treinamento próprio: a TypeSafe criou o método RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions). Em vez de premiar respostas que agradam avaliadores humanos, como no RLHF, ele premia probabilidades honestas: quanto maior a confiança, maior deve ser a taxa de acerto.

Uma forma simples de resumir, que aparece em várias análises: um LLM escreve, o Jev decide.

Jev x LLMs: qual a diferença na prática?

O Jev não concorre com ChatGPT, Claude ou Gemini na conversa. Ele ocupa outra camada da automação, e a tabela abaixo mostra por quê.

Fonte: comparativo publicado pela TypeSafe no lançamento. Os dados do Jev são da própria empresa.

Na prática, os dois tendem a trabalhar juntos: o Jev classifica e encaminha a maior parte dos casos, regras fixas resolvem o que for simples e um LLM maior fica só com a minoria difícil.

Os números do lançamento (e o que eles não dizem)

A manchete da TypeSafe é forte: em seus testes de fluxos de trabalho, o Jev foi até 193,6 vezes mais rápido e 444,6 vezes mais barato que os LLMs comparados. A própria empresa, porém, publicou ressalvas que vale a pena ler junto com os números.

• São números de teto. A TypeSafe diz esperar que esses ganhos estejam no limite superior do que se verá no mundo real.
• Os testes foram feitos pela equipe da empresa. Ela afirma que os fluxos não foram montados para favorecer o Jev, mas reconhece que pode haver viés.
• A referência são outros modelos. A "resposta certa" dos testes foi a média do GPT-6 Astra e do Claude Fable 5.1, não uma verdade verificada por humanos.
• "Não alucina" significa "nunca sai do formato". O Jev não inventa uma categoria fora da lista, mas pode escolher a opção errada dentro dela. Errar continua possível.
• O preço pode mudar. A TypeSafe admite que não consegue provar que o valor atual não é subsidiado.

O que dá para conferir com facilidade são a velocidade e o custo por chamada. A comparação também só faz sentido para decisões que hoje são entregues a um LLM dentro de um sistema. Para escrever um texto ou um código, o Jev simplesmente não se aplica.

Onde o Jev pode ser usado

O Jev rende mais em decisões repetitivas e em grande volume, aquelas que hoje exigem uma pessoa olhando caso a caso ou um LLM caro respondendo em JSON. A TypeSafe aponta como maior oportunidade processos como classificar pedidos de atendimento, avaliar notas fiscais, triar alertas de segurança e revisar o trabalho de agentes de IA (SiliconANGLE).

A linha de vendas é um exemplo ilustrativo; as demais vêm dos casos citados pela TypeSafe e de suas demonstrações. Essas demonstrações incluem um bot que joga Doom com cerca de 10 consultas por segundo, a um custo estimado de US$ 7 por hora, e um agente que navega pela Wikipédia escolhendo entre centenas ou milhares de links a cada passo.

O que isso significa para pequenas empresas

Pouca gente vai integrar o Jev diretamente. O efeito mais provável é indireto: sistemas de gestão, plataformas de atendimento e ferramentas de automação passam a embutir decisões de IA baratas em tarefas que antes eram manuais ou caras demais para automatizar. O movimento já começou, com integrações em plataformas como Cloudflare Workers AI, Vercel e Arize.

Limites e críticas

O Jev chamou atenção rapidamente, e as análises independentes já apontam onde é preciso ter cuidado.

1. Viés escondido em um número. Uma nota ou probabilidade não mostra como o modelo chegou a ela, e vieses podem passar despercebidos. Usos sensíveis, como triagem de candidatos a vagas, pedem cautela redobrada. O lado bom é que, como cada chamada custa frações de centavo, dá para rodar milhares de testes para auditar o modelo antes de usá-lo.
2. Calibração precisa ser testada nos seus dados. A confiança só vale se, no seu caso, 90% de confiança realmente significar cerca de 90% de acerto (SiliconANGLE).
3. Pouca evidência independente. O The Register observa que ainda há poucos benchmarks externos sobre a inteligência do Jev.
4. Não substitui um LLM. O Jev não escreve, não resume e não explica. Ele também não lê imagens por enquanto: as demonstrações usam dados estruturados com texto.
5. Versões que mudam sozinhas. O apelido jev-latest aponta sempre para a versão mais recente. Em produção, o recomendado é fixar uma versão testada, como jev-1.13.
6. Decisões de alto impacto pedem supervisão. O próprio desenho de uso proposto coloca o Jev dentro do código, cercado de regras de negócio, permissões e revisão humana.

Para empresas brasileiras, vale somar duas questões práticas: o serviço roda nos Estados Unidos, o que afeta a latência, e enviar dados de clientes para uma API externa exige atenção à LGPD.

Como começar a usar o Jev

O Jev estreou em 15 de setembro com lista de espera, mas a TypeSafe abriu o acesso para todos menos de uma semana depois (Crypto Briefing). Para quem quer testar, o caminho é este:

1. Crie a conta em typesafe.ai e gere uma chave de API no console.
2. Escolha uma decisão repetitiva do seu fluxo: triagem de chamados, classificação de leads ou checagem de documentos são bons pontos de partida.
3. Defina as perguntas e as respostas possíveis. Quanto mais claras e independentes, melhor o resultado.
4. Compare com o que você usa hoje. Rode o Jev em casos já resolvidos e confira se a confiança bate com a taxa de acerto real.
5. Defina limites de confiança. Acima de um valor, o sistema age sozinho; abaixo, o caso vai para uma pessoa.
6. Fixe a versão do modelo antes de colocar em produção.

A TypeSafe oferece SDKs em Python e JavaScript. O modelo também já pode ser chamado por plataformas como Vercel e Cloudflare Workers AI e por gateways como o OrcaRouter.

Diferentemente das grandes atualizações de antigamente, o 26H2 é leve: para quem já está no 24H2 ou no 25H2, ele baixa e instala em poucos minutos, com uma única reinicialização. Neste guia, você vai entender o que muda, quem pode atualizar, até quando cada versão recebe suporte e como instalar o 26H2 passo a passo.

O que é o Windows 11 26H2?

O Windows 11 26H2 é a versão de 2026 do sistema. O nome segue a lógica da Microsoft: "26" é o ano e "H2" indica o segundo semestre. A versão está disponível para PCs com processadores x64 e Arm64, e sua compilação (build) começa com o número 26300.

O ponto mais importante é a forma como ela chega. O 26H2 usa a mesma base de código do 24H2 e do 25H2. Por isso, quem já está numa dessas versões recebe só um pacote de habilitação (enablement package, ou eKB): um arquivo pequeno que apenas ativa recursos já instalados, aos poucos, pelas atualizações mensais.

Na prática, isso significa três coisas:

1. Instalação rápida: o download é pequeno e basta uma reinicialização.
2. Pouco risco de incompatibilidade: como o núcleo do sistema não muda, programas e drivers que funcionam no 25H2 tendem a funcionar no 26H2.
3. Novidades já conhecidas: quase tudo o que o 26H2 traz já vinha chegando nas atualizações mensais do 24H2 e do 25H2.

Para quem ainda está no 22H2 ou no 23H2, que usam uma base mais antiga e já não têm suporte nas edições Home e Pro, o 26H2 é uma atualização completa e mais demorada.

Há uma exceção: quem usa o Windows 11 26H1 não pode instalar o 26H2. Lançado em fevereiro de 2026 sobre uma plataforma mais nova, o 26H1 é voltado a computadores novos e nunca foi oferecido como atualização para PCs no 24H2 ou no 25H2. Por enquanto, não existe caminho direto de atualização entre as duas versões.

Principais novidades do Windows 11 26H2

O 26H2 não muda o visual do sistema, mas devolve opções de personalização que os usuários pediam desde o lançamento do Windows 11, em 2021, e melhora a Pesquisa. Estas são as mudanças mais visíveis:

1. Barra de tarefas em qualquer lado da tela: agora dá para posicioná-la no topo, embaixo, à esquerda ou à direita. O menu Iniciar e a Pesquisa se ajustam à posição escolhida. Fica em Configurações > Personalização > Barra de tarefas > Comportamentos da barra de tarefas.
2. Barra de tarefas menor: uma nova opção reduz a altura da barra e o tamanho dos ícones.
3. Menu Iniciar mais personalizável: é possível escolher entre tamanhos predefinidos para o menu e mostrar ou esconder as seções Fixados, Recentes (antiga Recomendados) e Todos.
4. Modo privacidade no Iniciar: uma opção esconde o nome da conta e a foto de perfil durante o compartilhamento de tela, útil em reuniões e apresentações.
5. Pesquisa do Windows reformulada: a tela inicial mostra suas buscas recentes em vez de conteúdo em alta. Apps, configurações e arquivos locais aparecem antes de resultados da web e da Microsoft Store.
6. Busca mais tolerante a erros: a Pesquisa entende erros de digitação e nomes incompletos, e encontra arquivos locais com apenas dois caracteres. Pastas usadas com frequência passam a ser indexadas automaticamente.
7. Mais controle sobre a web na Pesquisa: há opções separadas para desligar resultados da web e sugestões da Microsoft Store, em Configurações > Privacidade e segurança > Pesquisa.
8. Explorador de Arquivos: chegam ações com IA, como o resumo de arquivos, e suporte a mais formatos de arquivo compactado.
9. Mais segurança no login: a Segurança de Entrada Aprimorada (Enhanced Sign-in Security), que reforça o login por biometria do Windows Hello, passa a funcionar em mais PCs, e o recurso Machine Identity Isolation vem ativado por padrão para proteger a identidade do computador em redes corporativas.

Vale um aviso: como a Microsoft libera recursos aos poucos, alguns itens podem demorar a aparecer, mesmo depois de instalar o 26H2. Muitos deles também chegam ao 25H2 pelas atualizações mensais.

E o desempenho? Segundo testes independentes do site Windows Latest, o uso de memória RAM logo após ligar o PC caiu de cerca de 10 GB para 7 GB no equipamento testado. A Microsoft não divulga esse número oficialmente, e o resultado pode variar de máquina para máquina.

Windows 11 24H2, 25H2 e 26H2: diferenças e prazos de suporte

As três versões compartilham a mesma base de código. A diferença está no prazo de suporte e em quais recursos já vêm ativados.

As datas de 24H2 e 25H2 são as publicadas pela Microsoft na página de ciclo de vida do Windows 11. Para o 26H2, a Microsoft confirmou os prazos de 24 e 36 meses contados a partir de 29/09/2026, mas o dia exato de encerramento ainda não aparece nas páginas de ciclo de vida.

Atenção: quem usa o 24H2 nas edições Home ou Pro deixa de receber atualizações de segurança em 13 de outubro de 2026. Se esse for o seu caso, atualize o quanto antes.

Requisitos mínimos e compatibilidade

O 26H2 não muda os requisitos do Windows 11. Se o seu PC já roda o 24H2 ou o 25H2, ele está apto a receber a atualização.

Para conferir se o seu computador atende aos requisitos, use o aplicativo Verificação de Integridade do PC, disponível no site da Microsoft.

Quem ainda usa o Windows 10 precisa primeiro verificar se a máquina é compatível com o Windows 11. O suporte gratuito ao Windows 10 terminou em 14 de outubro de 2025, e o programa de Atualizações de Segurança Estendidas (ESU) para uso pessoal vai até 13 de outubro de 2026. Se o seu computador não atender aos requisitos, uma alternativa para continuar com um sistema atualizado é migrar para o Linux, que tem distribuições leves para PCs mais antigos.

Como atualizar para o Windows 11 26H2

A Microsoft libera o 26H2 em ondas, e a distribuição deve se estender pelos próximos meses. Há três caminhos para instalar. O Windows Update é o mais simples e serve para a maioria das pessoas.

Antes de começar, confira qual versão você usa: pressione Win + R, digite winver e tecle Enter. A janela mostra a versão (por exemplo, 25H2) e o número da compilação.

Opção 1: pelo Windows Update (recomendado)

1. Abra as Configurações com o atalho Win + I.
2. Clique em Windows Update, no fim da lista à esquerda.
3. Ative a opção Obtenha as atualizações mais recentes assim que estiverem disponíveis. Com ela, seu PC entra no começo da fila de liberação.
4. Clique em Verificar se há atualizações.
5. Quando aparecer Windows 11, versão 26H2, clique em Baixar e instalar.
6. Reinicie o computador quando o sistema pedir. Se você estiver no 24H2 ou no 25H2, uma única reinicialização conclui o processo.

Se a atualização não aparecer, o seu PC provavelmente ainda não entrou na onda de liberação. Basta esperar alguns dias e verificar de novo.

Opção 2: pelo Assistente de Instalação do Windows 11

1. Acesse a página de download do Windows 11 no site da Microsoft.
2. Em Assistente de Instalação do Windows 11, clique em Baixar agora.
3. Execute o arquivo baixado e aceite os termos de licença.
4. Siga as instruções na tela. O assistente baixa e instala a versão mais recente.

Por esse caminho, a atualização é completa e, por isso, demora mais que pelo Windows Update. É útil para quem ainda está no 22H2 ou no 23H2 e para quem não quer esperar a onda de liberação.

Opção 3: baixando a ISO do Windows 11 26H2

1. Na mesma página de download, baixe a Ferramenta de Criação de Mídia ou a imagem ISO do Windows 11. A ISO do 26H2 tem cerca de 7,9 GB e existe em versões x64 e Arm64.
2. Para atualizar mantendo seus arquivos, clique duas vezes na ISO para montá-la e execute o setup.exe.
3. Para uma instalação limpa, use a Ferramenta de Criação de Mídia para criar um pen drive de instalação (de pelo menos 8 GB) e inicie o PC por ele.

Atenção: a instalação limpa apaga tudo o que está no disco escolhido. Faça backup antes.

Cuidados antes de atualizar

O 26H2 é uma atualização de baixo risco, mas alguns cuidados evitam dor de cabeça:

1. Faça backup dos arquivos importantes no OneDrive, em outro serviço de nuvem ou em um HD externo.
2. Deixe o notebook na tomada durante a instalação.
3. Libere espaço em disco, principalmente se for fazer a atualização completa pelo Assistente ou pela ISO.
4. Confira os problemas conhecidos. A Microsoft mantém uma página com os erros já identificados no 26H2. No lançamento, eram dois, ambos com solução paliativa: falha em alguns dispositivos de áudio USB, que podiam parar de funcionar (erro Código 10), e perda da conexão segura com o domínio em computadores corporativos com o Credential Guard ativado.

Em empresas, o ideal é testar o 26H2 em algumas máquinas antes de liberar a atualização para todos.

Como voltar para a versão anterior

Se algo der errado, dá para desfazer a atualização:

• Se você atualizou pelo Windows Update (a partir do 24H2 ou do 25H2): vá em Configurações > Windows Update > Histórico de atualizações > Desinstalar atualizações e remova o pacote do Windows 11 26H2.
• Se você fez a atualização completa: vá em Configurações > Sistema > Recuperação e clique em Voltar. Essa opção fica disponível por 10 dias após a instalação.

Lembre-se de que voltar para o 24H2 só faz sentido como solução temporária, porque ele perde o suporte em 13 de outubro de 2026.

Ciclo de suporte: por que atualizar faz diferença

Cada versão anual do Windows 11 tem prazo de validade. As edições Home e Pro recebem 24 meses de atualizações, e as edições Enterprise e Education recebem 36 meses. Instalar o 26H2 reinicia essa contagem.

Quando uma versão chega ao fim do suporte, o computador continua ligando e funcionando normalmente. O problema é que ele para de receber correções de segurança, o que deixa o sistema exposto a novas falhas e ataques.

A primeira atualização mensal de segurança do 26H2 está marcada para 13 de outubro de 2026, a segunda terça-feira do mês, dia tradicional do Patch Tuesday, o pacote mensal de correções da Microsoft.

Vale a pena atualizar para o Windows 11 26H2?

Sim, para a grande maioria dos usuários. A atualização é rápida, gratuita e traz recursos que muita gente pedia, como mover a barra de tarefas e controlar melhor o menu Iniciar e a Pesquisa. O motivo mais forte, porém, é a segurança: instalar o 26H2 garante atualizações até 2028 nas edições Home e Pro.

Se você ainda está no 24H2, não deixe para depois, porque o suporte acaba em 13 de outubro de 2026. Nos demais casos, basta abrir o Windows Update e seguir o passo a passo acima.

A notícia reacendeu uma sigla que aparece em quase todo debate sobre o futuro da tecnologia: AGI.

Neste guia, você vai entender o que é AGI, como ela se diferencia da IA que usamos hoje, o que exatamente aconteceu na OpenAI e por que a pausa importa para quem acompanha o setor.

O que é AGI?

AGI é a sigla em inglês para Artificial General Intelligence, ou inteligência artificial geral. O termo descreve um sistema capaz de aprender e executar praticamente qualquer tarefa intelectual que um ser humano consegue fazer, em vez de dominar apenas uma função específica.

A ideia central é a generalização. Uma IA geral conseguiria transferir o que aprendeu em um contexto para outro, raciocinar sobre problemas novos e se adaptar sem ser treinada do zero para cada tarefa.

Não existe uma definição única

Não há consenso científico sobre quando um sistema passa a ser considerado AGI. Cada empresa e cada pesquisador usa critérios próprios, o que torna difícil afirmar se a AGI já foi alcançada ou quanto falta para isso.

A própria OpenAI adota, desde a sua carta de princípios (o OpenAI Charter, de 2018), uma definição ligada ao trabalho: sistemas altamente autônomos que superam os humanos na maior parte das atividades de valor econômico. Outras empresas preferem falar em "IA poderosa" ou "superinteligência", justamente para fugir da ambiguidade da sigla.

Os modelos pausados são AGI?

Não. Nenhuma empresa afirmou que os modelos suspensos pela OpenAI sejam uma AGI. Eles são os chamados modelos de fronteira: os sistemas mais capazes que a empresa tem em desenvolvimento, ou seja, os degraus mais recentes da escada que, segundo as próprias empresas de IA, leva até a inteligência artificial geral.

IA estreita, AGI e superinteligência: qual a diferença?

Para entender o que está em jogo, vale separar os três níveis de inteligência artificial mais citados no debate.

Os modelos de linguagem atuais ficam numa zona cinzenta. Eles escrevem, programam e raciocinam em muitas áreas, o que os aproxima da ideia de generalidade, mas ainda erram de formas que um humano não erraria e dependem de supervisão.

Por que a corrida pela AGI importa

A AGI é tratada pelas maiores empresas de tecnologia como o prêmio final da inteligência artificial. Quem chegar primeiro teria uma ferramenta capaz de acelerar pesquisa científica, automatizar boa parte do trabalho intelectual e, potencialmente, criar sistemas ainda melhores por conta própria.

Essa disputa explica os investimentos bilionários em data centers e o ritmo acelerado de lançamentos. Ela também explica a preocupação: quanto mais autônomos e capazes os sistemas ficam, mais difícil é garantir que eles façam só o que foi pedido.

Esse problema tem nome na área: alinhamento. É o trabalho de fazer com que um modelo aja de acordo com as instruções e os limites definidos por quem o criou. Quando o modelo foge disso, os pesquisadores falam em comportamento desalinhado, e foi exatamente isso que levou a OpenAI a pausar seus sistemas mais avançados.

O que aconteceu na OpenAI: linha do tempo

O incidente de setembro não foi um caso isolado. Ele fecha uma sequência de problemas que começou no meio do ano.

Fontes: The Hill, Help Net Security, Superpower Daily, Ultrathink, HuggingNews.

Por que a OpenAI pausou seus modelos mais avançados

A pausa veio porque um modelo encontrou sozinho uma saída que ninguém tinha previsto. Isso expôs uma falha nos controles de rede da empresa e mostrou que detectar o problema não bastava para interrompê-lo a tempo.

Como o agente escapou

O modelo estava em treinamento por reforço, uma técnica em que a IA aprende por tentativa e erro, dentro de um sandbox: um ambiente isolado, sem acesso à internet. A tarefa dele era encontrar informações, não testar a segurança do ambiente.

Mesmo assim, ele percebeu que o servidor de DNS do ambiente, o sistema que traduz nomes de sites em endereços IP, respondia com dados reais. A partir daí, usou consultas de DNS como um túnel para enviar perguntas a um chatbot de terceiros e receber respostas que o ajudavam na tarefa.

O alerta funcionou, o desligamento não

O sistema de monitoramento da OpenAI detectou o comportamento em menos de 15 minutos. O problema é que o processo só foi encerrado manualmente cerca de duas horas e meia depois, segundo o relatório publicado pela própria empresa.

Os três motivos da pausa

1. Brecha de infraestrutura: a falha no DNS mostrou que o isolamento dos ambientes de treino não era tão sólido quanto se pensava.
2. Desalinhamento: o modelo contornou regras para cumprir o objetivo, mesmo com o sistema de recompensa já penalizando esse tipo de atitude.
3. Reincidência: foi a segunda fuga de sandbox em menos de três meses, depois do caso da Hugging Face.

A OpenAI decidiu descartar o modelo envolvido. Quando o treinamento voltar, a empresa promete começar uma rodada nova, com intervenções de alinhamento mais amplas, em vez de corrigir e seguir com o mesmo sistema (Correio do Brasil, Data Studios).

O que foi pausado e o que continua funcionando

A pausa atinge a pesquisa de fronteira, não os produtos que o público usa. Quem usa ChatGPT ou a API da OpenAI não deve notar diferença.

A OpenAI não divulgou prazo para a retomada. A empresa afirma apenas que vai retomar o trabalho depois de validar o fechamento da brecha e concluir testes adicionais de segurança na rede (GameOverDrive, AI Pricing Guru).

O contexto: os líderes da IA pedem para desacelerar

A pausa da OpenAI aconteceu poucos dias depois de um movimento inédito no setor. Em 12 de setembro, Dario Amodei, CEO da Anthropic, publicou o ensaio "We Must Pace the Frontier", defendendo que as empresas reduzam a velocidade com que ampliam a capacidade dos seus modelos mais avançados.

O texto ganhou apoio imediato de dois nomes que raramente concordam entre si: Elon Musk e Sam Altman. Musk respondeu que Amodei estava certo, e Altman, CEO da OpenAI, concordou com a ideia de dosar o avanço da fronteira e se comprometeu a dar a avaliadores independentes o mesmo nível de acesso que os funcionários têm.

Altman fez uma ressalva importante: dosar o ritmo não significa parar. Na mesma semana, ele também disse que a OpenAI não abriria capital em 2026, citando preocupações com a segurança em IA (Quartz, Washington Post, Mais Goiás).

Segundo a Exame, falhas parecidas, com agentes que escapam de ambientes de teste, já foram relatadas em modelos de várias empresas, incluindo Anthropic, Google DeepMind e Meta. Ou seja, o problema não é exclusivo da OpenAI.

O que a pausa significa para o caminho até a AGI

No curto prazo, a principal consequência é incerteza no calendário. Novos modelos de fronteira da OpenAI podem demorar mais para chegar, já que a empresa vinculou a retomada a novas salvaguardas e não a uma data definida.

Dependendo da sua relação com a IA, a notícia tem pesos diferentes:

• Usuários do ChatGPT: nada muda por enquanto. Os modelos disponíveis ao público seguem funcionando.
• Empresas que usam agentes de IA: o caso é um lembrete prático de limitar permissões, isolar ambientes e revisar o que um agente consegue acessar, inclusive em ferramentas comerciais.
• Quem acompanha o setor: o foco da conversa sai de "quando a AGI chega" e vai para "como manter o controle de sistemas cada vez mais autônomos".

O episódio também mostra que o problema não é uma IA "consciente" ou "rebelde". É um sistema tão eficiente em cumprir objetivos que encontra atalhos que os engenheiros não previram. E isso fica mais arriscado à medida que os modelos se aproximam da AGI.

Nas eleições de 2026, o tema ganhou ainda mais peso: o Tribunal Superior Eleitoral (TSE) proíbe o uso de deepfakes na propaganda eleitoral, e quem descumprir a regra pode ter o registro de candidatura ou o mandato cassado.

Neste artigo, você vai entender o que é deepfake, como a tecnologia funciona, quais sinais ajudam a identificar um conteúdo falso e o que dizem as regras do TSE.

O que é deepfake?

Deepfake é um conteúdo falso — vídeo, áudio ou imagem — criado ou alterado por inteligência artificial para parecer real. A técnica permite trocar o rosto de uma pessoa por outro, sincronizar os lábios com uma fala inventada ou clonar uma voz a partir de poucos segundos de gravação.

O termo junta duas palavras em inglês: deep learning (aprendizado profundo, um ramo da IA) e fake (falso). Ele se popularizou em 2017, quando um usuário do Reddit identificado como "deepfakes" passou a publicar vídeos com rostos de celebridades inseridos em outras gravações.

Como a tecnologia funciona

Os deepfakes são produzidos por modelos de IA treinados com muitas fotos, vídeos ou áudios da pessoa que será imitada. As abordagens mais comuns são:

• Redes adversariais generativas (GANs, do inglês generative adversarial networks): duas redes neurais competem entre si. Uma gera o conteúdo falso; a outra tenta detectar a falsificação. A disputa se repete até que o resultado fique convincente.
• Autoencoders: o modelo aprende a "codificar" as expressões de um rosto e a reconstruí-las sobre o rosto de outra pessoa — a base da troca de rostos (face swap).
• Modelos de difusão e de voz: ferramentas mais recentes geram imagens, vídeos e falas do zero a partir de um simples comando de texto.

O que antes exigia computadores potentes e conhecimento técnico hoje cabe em aplicativos de celular. Por isso, o volume de deepfakes cresceu tanto nos últimos anos.

Tipos de deepfake

Os deepfakes aparecem em quatro formatos principais:

Nem todo uso da tecnologia é criminoso

Ela aparece de forma legítima no cinema (rejuvenescimento de atores), na dublagem, na publicidade autorizada e em aplicações de acessibilidade, como devolver a voz a pessoas que a perderam. O problema está no uso para enganar, difamar ou manipular, e é aí que entram a lei e as regras eleitorais.

Por que o deepfake é perigoso?

O maior risco do deepfake é explorar a confiança que temos no que vemos e ouvimos. Os principais usos maliciosos são:

• Golpes financeiros: criminosos clonam a voz ou o rosto de familiares, executivos ou famosos para pedir transferências ou divulgar falsos investimentos.
• Desinformação política: vídeos e áudios falsos atribuem a candidatos falas e atitudes inventadas, muitas vezes divulgados perto da votação, quando sobra pouco tempo para desmentir.
• Ataques à reputação e à intimidade: montagens de nudez sem consentimento atingem sobretudo mulheres e podem configurar crime.
• Descrédito do que é real: quando qualquer conteúdo pode ser falso, até gravações verdadeiras passam a ser contestadas como "deepfake".

A boa notícia é que muitos deepfakes ainda deixam rastros. Veja como reconhecê-los.

Como identificar um deepfake: 12 sinais de alerta

Nenhum sinal isolado prova que um conteúdo é falso, e os deepfakes melhoram a cada ano. Por isso, o mais seguro é combinar a observação de detalhes com a checagem do contexto.

Sinais no vídeo e na imagem

• Olhos e piscadas: piscadas raras, irregulares ou olhar "vidrado".
• Boca e dentes: lábios fora de sincronia com o áudio, dentes borrados ou sem contorno definido.
• Bordas do rosto: contornos tremidos ou borrados perto do cabelo, das orelhas e do pescoço.
• Pele: textura lisa demais, como se tivesse filtro, ou tom diferente do pescoço e das mãos.
• Luz e sombras: iluminação do rosto que não combina com o ambiente.
• Mãos e detalhes: dedos a mais ou deformados, óculos e brincos que mudam de forma, textos ilegíveis ao fundo.

Sinais no áudio

• Voz monótona, sem respiração natural ou com pausas em lugares estranhos.
• Sotaque, ritmo ou expressões que não combinam com a pessoa.
• Ausência total de ruído ambiente ou cortes bruscos no som.

Sinais no contexto

• Fonte: o conteúdo surgiu em perfil desconhecido ou em grupo de mensagens, sem veículo confiável por trás?
• Apelo emocional: ele provoca raiva, medo ou urgência ("compartilhe antes que apaguem")?
• Coerência: a fala combina com o que a pessoa costuma dizer e com o que foi noticiado?

Como checar

1. Pesquise o assunto em sites de notícias e agências de checagem, como Lupa, Aos Fatos, Estadão Verifica e Fato ou Fake (g1).
2. Faça uma busca reversa de imagem (Google Lens ou TinEye) com um print do vídeo ou da foto.
3. Procure o rótulo de conteúdo gerado por IA nas plataformas e nos metadados do arquivo.
4. Em golpes por áudio ou vídeo, ligue de volta para a pessoa usando um número que você já tem salvo.
5. Na dúvida, não compartilhe.

Deepfake nas eleições 2026: o que diz o TSE

O deepfake é proibido na propaganda eleitoral brasileira, e quem o usar pode perder o registro de candidatura ou o mandato. A regra foi criada pelo TSE para as eleições municipais de 2024, com a Resolução nº 23.732/2024, e endurecida para 2026 pela Resolução nº 23.755/2026, aprovada em 2 de março de 2026. As duas alteram a Resolução nº 23.610/2019, que trata da propaganda eleitoral.

O que vale nas eleições de 2026

No 1º turno, em 4 de outubro de 2026, a janela de bloqueio começou em 1º de outubro e vai até 5 de outubro. A regra se repete no 2º turno, marcado para 25 de outubro, nas disputas que forem para nova votação: nesse caso, a vedação vale de 22 a 26 de outubro. Fora desse período, usar IA na campanha é permitido, desde que o conteúdo esteja rotulado e não seja um deepfake.

O que o TSE considera deepfake

Em 1º de setembro de 2026, o TSE fixou, por 5 votos a 2, uma tese que orienta os juízes eleitorais. Segundo o TSE, deepfake é o conteúdo sintético, feito ou alterado por IA, com realismo suficiente para criar, reproduzir ou alterar a imagem, a voz ou a fala de uma pessoa viva, falecida ou fictícia.

A tese também definiu que a proibição só se aplica quando o conteúdo for propaganda eleitoral. No caso julgado, o tribunal rejeitou, por 4 votos a 3, multar o candidato Flávio Bolsonaro (PL) por um vídeo que recriou com IA a imagem e a voz de Jair Bolsonaro. Segundo o tribunal, o vídeo foi exibido em uma convenção partidária fechada, para filiados, como manifestação de apoio político e sem pedido de voto ao eleitorado. Por isso, não se enquadrou como propaganda eleitoral.

Na prática, conteúdos de IA que não sejam propaganda eleitoral ficam fora da proibição de deepfake prevista nas regras do TSE. Já ajustes técnicos de qualidade de imagem e som e elementos gráficos de identidade visual nem precisam do rótulo de IA (Res. 23.610, art. 9º-B, § 2º).

Encontrou um deepfake eleitoral? Saiba como denunciar

Segundo o TSE, a Justiça Eleitoral tem dois canais, e a escolha depende do tipo de conteúdo:

O Siade aceita denúncias anônimas. Para agilizar a análise, informe:

1. A plataforma onde o conteúdo está (Instagram, TikTok, WhatsApp etc.).
2. O link exato da publicação.
3. Se alguma agência de checagem já analisou o conteúdo.
4. Por que você acha que ele é falso.
5. Um print da tela que mostre a publicação.

Você também pode denunciar o conteúdo na própria rede social: as regras do TSE obrigam as plataformas a remover deepfakes e conteúdos de IA sem rótulo. Se o deepfake atingir você fora do contexto eleitoral, como em golpes ou montagens íntimas, registre boletim de ocorrência na polícia.

Conclusão

Entender o que é deepfake é o primeiro passo para não cair nele. A tecnologia vai continuar evoluindo, e os sinais visuais tendem a ficar mais sutis. Por isso, desconfiar de conteúdos que provocam emoção forte, checar a fonte antes de compartilhar e denunciar o que parecer falso são hábitos que protegem você e a eleição.

As regras do TSE para 2026 estão entre as mais detalhadas já adotadas no Brasil: rótulo obrigatório para IA, proibição total do deepfake na propaganda e cassação para quem descumprir. A fiscalização, porém, também depende do eleitor: se encontrar um conteúdo suspeito, use o Pardal ou o Siade e ajude a manter a eleição limpa.

A Meta, por exemplo, fez grandes apostas nesse novo universo digital. Desde o fim de 2025, porém, a empresa vem reduzindo os investimentos no metaverso e mudando o foco para a inteligência artificial.

Diante disso, resta aguardar. Só assim saberemos se o metaverso conseguirá proporcionar uma experiência digital totalmente imersiva e satisfatória para os usuários.

Será que esse universo virtual é realmente positivo para o dia a dia das pessoas? Com essa pergunta em mente, neste artigo, vamos explorar algumas curiosidades sobre o metaverso.

O que é metaverso?

O metaverso é a integração do mundo virtual com o real. Ele combina diversas tecnologias para ser acessado por diferentes meios, como óculos de realidade virtual, redes sociais, hologramas, computadores e celulares.

O termo ganhou destaque em 2021, quando o Facebook (a empresa) passou a se chamar Meta, palavra grega que significa "além". O Facebook, o Instagram e o WhatsApp mantiveram seus nomes e passaram a fazer parte do grupo Meta. O objetivo anunciado era conectar usuários em espaços virtuais e permitir interações imersivas, como compartilhar experiências e realizar atividades em conjunto.

Embora a ideia seja promissora, ela ainda não foi plenamente concretizada, pois depende da melhoria de tecnologias como:

• Realidade aumentada
• Hologramas
• Realidade virtual

Mark Zuckerberg e sua equipe passaram anos focados em tornar essas tecnologias mais acessíveis e fáceis de usar em qualquer lugar.

No entanto, o investimento no metaverso não se limitou às empresas de tecnologia. Marcas de diversos setores também decidiram explorar esse novo universo. Entre elas estão:

• Nike
• Vans
• Disney
• Epic Games
• Microsoft
• Gucci
• Google

Quem teve a ideia do metaverso?

O termo "metaverso" tem origem no livro Snow Crash, de Neal Stephenson, publicado em 1992. Mas ele se popularizou de verdade quando o Facebook passou a se chamar Meta, em 2021.

A obra de Neal Stephenson narra a história de Hiro. Ele é um hacker que trabalha como entregador de pizza para uma organização mafiosa no mundo real. Mas, dentro do metaverso, é um príncipe samurai.

Na história, um novo vírus chamado Snow Crash ameaça tanto o mundo físico quanto o cibernético. Isso faz com que Hiro embarque em uma jornada virtual para encontrar e destruir o vírus.

Essa ideia do metaverso, apresentada há décadas, inspirou o desenvolvimento de diversas tecnologias. Jogos, principalmente, tentam recriar essa experiência imersiva para os usuários.

Por que o metaverso foi criado?

O metaverso foi criado para transformar relações digitais, expandir o universo virtual e trazer uma experiência imersiva. Muitas empresas de tecnologia têm como meta tornar esse mundo cibernético mais acessível e atraente, facilitando a sua adoção pelos consumidores.

Realidade aumentada

A realidade aumentada é uma tecnologia que cria conteúdos interativos, combinando o mundo virtual e o real. Ela funciona através de câmeras, óculos e sensores, que são responsáveis por dar a sensação de realidade aumentada.

Ela é diferente da realidade virtual: em vez de substituir o que o usuário vê, a realidade aumentada adiciona camadas digitais ao ambiente real.

Esse tipo de tecnologia é muito utilizado em jogos, como Pokémon GO, por exemplo.

Realidade virtual

A realidade virtual é uma experiência totalmente imersiva e digital, acessada principalmente por óculos de realidade virtual (VR).

Os óculos exibem imagens geradas por computadores, consoles ou pelo próprio headset, o que dá a sensação de estar dentro daquele universo.

Quais são os exemplos de metaverso?

O primeiro exemplo de metaverso apareceu na ficção, no livro Snow Crash. Depois, surgiram produtos inspirados nessa ideia, que tentam levar a experiência do mundo digital para o dia a dia.

Com base nessa ideia, foram criados diversos jogos e plataformas que levam o usuário para dentro de mundos virtuais, como:

• Decentraland
• Fortnite
• Horizon Worlds (Meta)
• Roblox

Metaverso centralizado

O metaverso centralizado é aquele em que uma empresa controla as atividades e interações.

Essas plataformas buscam lucro com a venda de itens digitais e com publicidade.

Dentre os exemplos estão:

• Horizon Worlds (Meta)
• Roblox
• Fortnite

Metaverso descentralizado

O metaverso descentralizado reúne plataformas construídas com tecnologia blockchain, que podem ser acessadas por diferentes usuários. Assim, não é necessária uma organização central para controlá-las.

Essas plataformas têm a vantagem de dar mais liberdade aos usuários, já que as decisões são tomadas pela própria comunidade. Também é possível comprar, vender e monetizar conteúdos como jogos, encontros e eventos.

Dentre os exemplos estão:

• Decentraland
• The Sandbox
• Upland

Onde está presente o metaverso?

O metaverso pode ser encontrado em diversos jogos e marcas pelo mundo todo. Esse universo teve um grande impacto nas relações digitais.

Ele possibilitou a criação de diversas tecnologias que podem ser utilizadas dentro desse universo, entre elas:

• NFTs
• Avatares
• Óculos de realidade virtual
• Jogos e plataformas, como Fortnite, Roblox, Decentraland, The Sandbox, Mobox e MagicCraft

Qual o metaverso mais famoso?

O metaverso mais popular é o Roblox, com mais de 100 milhões de usuários ativos por dia. Entre as plataformas descentralizadas, o mais conhecido é o Decentraland: uma plataforma de código aberto baseada em blockchain, em que os usuários criam avatares, participam de eventos, fazem compras e constroem casas em terrenos comprados dentro do jogo.

Por que o metaverso não deu certo (até agora)?

O metaverso tem uma longa história, mas não chegou ao nível esperado. Atualmente, as realidades virtuais ainda não transmitem uma sensação concreta de vida real. Assim, a frequência de consumidores ativos dessa realidade é muito baixa e não está trazendo lucro para quem investe nela.

Dessa forma, muitas empresas diminuíram consideravelmente o seu investimento nessa tecnologia para focar em outras opções. O principal exemplo é a inteligência artificial. Ela vem crescendo intensamente dentro do mercado tecnológico e dentro de empresas por todo o mundo.

No caso da Meta, a inteligência artificial passou a ser a prioridade, e o metaverso ficou como uma aposta de longo prazo, com investimentos bem menores.

O que aconteceu com o metaverso?

O metaverso está atualmente com um baixo percentual de utilização. Isso aconteceu, em grande parte, devido ao alto custo dessas tecnologias. Assim, muitos usuários não possuem mais interesse em manter uma relação direta com essa tecnologia.

Muitas empresas também reduziram os investimentos na tecnologia, incluindo a própria Meta. O metaverso acumulou mais de US$ 70 bilhões em prejuízos em quatro anos, e a empresa planejou cortar em até 30% o orçamento da Reality Labs (divisão de metaverso) para 2026. Em janeiro de 2026, cerca de 1.500 vagas da divisão foram cortadas e três estúdios de jogos em VR foram fechados. Em junho de 2026, o Horizon Worlds deixou os óculos Quest e passou a funcionar só no app para celular.

Quais são as vantagens e desvantagens do metaverso?

Vantagens do metaverso

• Diminuir a limitação física;
• Aumentar as interações digitais;
• Experiências criativas;
• Coleta e análise de dados facilitadas para as empresas.

Desvantagens do metaverso

• Problemas de autoestima;
• Distorção da realidade;
• Uso excessivo e dependência;
• Cansaço mental;
• Violação de privacidade;
• Golpes envolvendo criptomoedas.

Como está o metaverso hoje?

O metaverso ainda está em desenvolvimento, mas vive um momento de retração. A Meta cortou o orçamento e as equipes da divisão de metaverso em 2026 e tirou o Horizon Worlds dos óculos de realidade virtual, que agora funciona só pelo celular. Enquanto isso, plataformas de jogos como Roblox e Fortnite seguem com milhões de usuários e são hoje os ambientes mais próximos da ideia de metaverso.

Como investir no metaverso hoje?

Dentro do metaverso é possível investir em uma ampla variedade de ferramentas. Assim, trouxemos alguns exemplos de investimento para você entender melhor o assunto.

• Criptomoedas: As criptomoedas são utilizadas como moedas digitais, através delas é possível a realização de compras dentro do metaverso.
• Terrenos virtuais: Dentro do metaverso podem ser adquiridos terrenos virtuais que podem ser vendidos, trocados ou usados para construir imóveis.
• NFTs: Os NFTs consistem em projetos ou obras de arte únicas que são vendidas para serem utilizadas digitalmente.
• Ações: É possível investir em empresas ligadas ao metaverso pela bolsa de valores, como Meta, Roblox e Nvidia, ou por fundos (ETFs) temáticos.

Vale lembrar que esses investimentos têm alto risco e grande volatilidade. Este conteúdo é informativo e não é recomendação de investimento.

Veja também como os apps de criptomoedas devem crescer na próxima década.

Por que o metaverso é perigoso?

O metaverso, por mais que pareça uma tecnologia inofensiva para os consumidores, ainda assim pode trazer alguns riscos aos usuários. Esses riscos podem ser relacionados tanto à segurança de dados quanto à saúde. Alguns equipamentos são necessários para entrar no universo e podem levar os usuários a alguns problemas psicológicos e físicos.

Além disso, muitos usuários não se sentem seguros com seus dados dentro do metaverso, já que nem sempre as plataformas deixam claro como protegem essas informações.

Dessa forma, separamos alguns dos problemas que o metaverso pode levar a quem utiliza:

• Riscos de segurança: Entrar no metaverso resulta em uma grande exposição de dados por parte dos usuários. Fala-se muito sobre praticidade e inovação, mas pouco sobre a segurança desses usuários.
• Riscos de distorção da realidade: A tecnologia leva os usuários a um mundo "paralelo", e essa fuga da realidade pode se tornar viciante para algumas pessoas, confundindo os limites entre a vida real e a digital.
• Risco de golpes: Existem muitos riscos relacionados ao vazamento de dados. Eles podem resultar em possíveis golpes ou roubos digitais.

Qual é o futuro do metaverso?

O metaverso é dividido entre muitas empresas, com o objetivo de ampliar esse sistema para o dia a dia dos usuários. Dessa forma, para que isso seja possível, é necessário que existam tecnologias mais competentes do que as que existem atualmente.

Até agora, muito dinheiro foi investido sem um retorno positivo, em grande parte devido às limitações das tecnologias disponíveis.

Portanto, o futuro real do metaverso está incerto e depende principalmente do que será produzido daqui para frente.

Como será a vida no metaverso?

A vida no metaverso pode ser de vários modos, tendo em vista a variedade de plataformas digitais. Dessa forma, ela vai depender da realidade escolhida pelo usuário. Podem ser feitos diferentes tipos de atividades e interações com outros usuários.

As empresas dizem que através da plataforma os usuários poderão realizar tarefas simples. Entre elas estão ir à academia, realizar uma reunião de trabalho, compras e lazer, por exemplo.

Desafios do metaverso

Como toda tecnologia que possui o objetivo de crescer, existem muitos desafios que podem travar sua evolução.

Desse modo, trouxemos alguns tópicos que explicam os desafios desse mundo virtual atualmente.

Segurança de dados

O que acontece com os dados pessoais dos usuários dessas plataformas? Essa ainda é uma das maiores dúvidas, e os consumidores já valorizam mais o controle sobre os próprios dados do que a fidelidade às marcas. Assim, é importante que as empresas informem com clareza como coletam, armazenam e usam essas informações. No Brasil, esse tratamento deve seguir a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Desafios tecnológicos

Muitas tecnologias não avançam por causa das limitações que algumas ferramentas ainda têm. Por exemplo, os gráficos de jogos e plataformas podem atrapalhar a experiência do usuário, levando a uma baixa frequência de acesso.

Outro exemplo são os óculos de realidade virtual. Eles podem ser incômodos para os usuários pelo seu tamanho e por não serem muito confortáveis de utilizar por muito tempo.

Qual o impacto do metaverso na vida das pessoas?

O metaverso pode ter um impacto diferente em cada pessoa: algumas podem achá-lo revolucionário, outras nem tanto. Ainda assim, ele pode aproximar as pessoas de algumas vontades particulares, como:

• Visitar lugares em outros países;
• Conectar-se rapidamente com outras pessoas;
• Estudar de forma mais fácil;
• Jogar jogos de forma mais realista.

Assim, a internet é a forma mais igualitária de comunicação. Pois, por meio dela se tornou possível utilizar as diferentes ferramentas para buscar qualquer conteúdo que já esteja inserido nessa rede de informações.

Neste artigo, você entenderá as diferenças e evoluções da Web, além de conhecer as suas principais características.

O que é Web?

Web significa, em sua livre tradução, teia ou rede. Porém, com o surgimento da internet ela recebeu outro significado, passando a designar a rede que faz a conexão entre todos os computadores do mundo. Este processo ocorreu em 1992, quando o cientista Tim Berners-Lee criou World Wide Web, ou seja, o WWW.

WWW se digita antes do nome de qualquer site. E essa rede teve seu início a partir da criação de hipertextos, permitindo que várias pessoas trabalhassem ao mesmo tempo e acessassem os mesmos documentos. Essa criação foi proposta pela Investigação Nuclear na Organização Europeia.

A seguir, confira a evolução da Web:

Web 1.0

A Web 1.0 é considerada a primeira geração da internet comercial, ou seja, era a internet como ela surgiu. Ela foi ofertada pelo cientista Tim Berners-Lee em 1989, sua composição se dava através de sites com conteúdos estáticos com pouquíssimas interações entre os usuários e vários diretórios de links.

Os vídeos eram praticamente raros nessa geração, pois a comunicação ocorria por meio de uma só via, ou seja, os usuários não criavam conteúdo. Os sites que prevaleciam na época eram de empresas e instituições.

Assim, os principais serviços que ocorriam pela internet nessa época eram: Altavista, Geocities, Cadê, Hotmail, DMOZ, Yahoo! e o Google.

Características Web 1.0

A Web 1.0 foi marcada pelas seguintes características. São elas:

• Hiperlinks;
• Email;
• Controle de buscas simplistas;
• Seção de links recomendados;
• Conteúdo estático.

Web 2.0

A Web 2.0 trata-se da segunda geração da internet, onde aconteceu uma revolução na experiência dos usuários, permitindo que eles iniciassem a criação de conteúdos.

A Web 2.0 surgiu no ano de 2004, criada pela empresa americana O'Reilly Media. Nessa época era chamada de Web Participativa. Assim, iniciou a possibilidade de ir além das páginas estáticas, pois eram oferecidas formas de interação.

Além disso, foi nessa geração que a internet se tornou popular em todo o mundo, por meio do Facebook, Youtube, Flickr, Picasa, entre outras redes sociais. Enfim, todas as redes sociais passaram a ter voz.

Características da Web 2.0

Foi na Web 2.0 que a navegação mobile e o uso de aplicativos começaram a ter uma forte presença na vida das pessoas. Por isso, listamos as principais características dessa época. São elas:

• Blogs e chats;
• Mídias sociais colaborativas;
• Redes sociais;
• Conteúdos produzidos pelos usuários;
• Seleção de informações gratuitas;
• Conteúdos dinâmicos;
• Avaliações e comentários online;
• APIs criadas para autorizar uso próprio;
• Diferente acesso à Web.

Web 3.0

Web 3.0

A Web 3.0, também conhecida como Web3, refere-se à terceira geração da internet, onde inclui a alteração da Web em uma base de dados. Dessa forma, seu surgimento se deu por meio da transformação digital.

O termo 3.0 foi criado pelo jornalista John Markoff, do New York Times, baseado na evolução do 2.0. Assim, pode-se dizer que Web 3.0 trata-se de um termo utilizado para descrever muitos avanços no uso da internet e interação com diversos caminhos.

Em suma, podemos defini-la como a internet que possuía toda a informação organizada, ou seja, organizada para que não somente os humanos pudessem entender mas também as máquinas. Assim, as máquinas passaram a nos ajudar respondendo perguntas e pesquisas.

Além disso, as tarefas que antes eram feitas por humanos receberam melhorias e muitas passaram a ser operadas somente pelas máquinas. Todo esse processo ocorreu graças ao uso de tecnologias de automação.

Características da Web 3.0

As automações presentes nessa geração servem também para melhorar o desempenho da própria internet. Assim, confira as principais características presentes na Web 3.0. São elas:

• Web Semântica:

A evolução gradual da Web abarcou a Web Semântica, pois ela aperfeiçoou as tecnologias da Web na busca de criação, compartilhamento e conexão dos conteúdos, através de buscas e análises. Dessa forma, pode-se compreender o significado das palavras, mais do que palavras-chave e números.

• Inteligência Artificial:

A combinação dessa funcionalidade com o processamento de linguagem funcional da 3.0, os computadores passaram a identificar informações como humanos. Assim, fornecem respostas mais rápidas e eficientes.

• Gráficos em 3D:

Iniciou-se o uso dos designs tridimensionais em websites e serviços na 3.0. Podemos citar como exemplo de utilização do gráfico 3D os conteúdos geoespaciais, guias de museus, jogos de computador e e-commerce.

• Conectividade:

Nessa geração, as informações se tornaram mais conectadas devido aos metadados semânticos. Dessa forma, a experiência do usuário evoluiu para outro nível de conectividade que faz uso de todas as ideias disponíveis.

• Ubiquidade:

O conteúdo se tornou acessível através de vários aplicativos, todo o dispositivo fica conectado à internet, tornando possível o uso dos serviços em qualquer lugar.

Web 4.0

Enfim, chegamos na atual geração, e nunca na história da internet se falou tanto em políticas de privacidade e esse pode ser um ponto central daqui em diante. Essa época da internet é considerada promissora nos ramos com impacto na interação social, internet das coisas, inteligência artificial, realidade virtual, e assim por diante.

Vale pontuar que a quarta geração da internet baseia-se nos atributos do mercado e nas necessidades dos usuários modernos. A Web 4.0 se tornou a ponte entre clientes e empresas, facilitando diversos quesitos.

Além disso, as organizações podem integrar seus serviços por meio de sistemas que oferecem pacotes que permitem o controle de câmeras e funções nas suas residências de onde estiver. E essa mudança do físico para o virtual foi perceptível durante a pandemia, quando a interação social mudou completamente.

Características da Web 4.0

A sua principal característica se encontra no desenvolvimento de sistemas e tecnologias já existentes. Assim, as ferramentas ganharam capacidade de suportar mais interações entres os usuários, agregando quantidade ao conteúdo.

Os recursos serão cada vez mais eficientes e as ferramentas irão receber ainda mais automação com o auxílio da inteligência artificial. Além disso, como a Web 4.0 existe para suprir as necessidades que o mercado e os consumidores estão sentindo, irão ser desenvolvidos recursos que ainda desconhecemos, mas que serão reparados por ela.

Tendências da Web 4.0

A Web 4.0 intensifica o que chamamos de inteligência de dados e a linha tênue que separa o ser humano e a máquina. Confira as suas principais tendências:

• Internet das Coisas

A Internet das Coisas refere-se a um conceito um pouco conhecido, mas utilizado como referência em vários dispositivos conectados à internet. O uso dessa tendência elimina a necessidade de uma ação humana em diversas tarefas.

Essa tecnologia ainda tem muito para expandir, melhorando assim, as experiências de compra. Uma das idealizações consiste em utilizar a tecnologia RFID para a identificação dos produtos dos clientes no carrinho, calculando automaticamente o total das compras.

• Integração de serviços

Essa tendência consiste em diversas integrações que irão facilitar o dia a dia de empresas e usuários por meio de sistemas. Portanto, novos serviços podem ser oferecidos com a utilização dessas combinações.

A possibilidade de integrar novos serviços a tecnologia já existe, assim uma aposta para a nova era da internet é que essas novas integrações de serviços ocorram sem a mudança de infraestrutura.

• Interação Social

A transformação digital possui um impacto direto na forma como nos comunicamos e interagimos com outras pessoas, tanto no âmbito pessoal quanto no profissional. Acredita-se que esse processo irá crescer ainda mais graças à essa era da internet.

A aposta nesse crescimento ocorre por meio de diversos investimentos em sistemas de IA e em melhorias nos algoritmos, permitindo que os usuários usem ferramentas online de forma natural e alinhem suas preferências.

Porém, esses fatores impactam diretamente a forma como as empresas devem agir em meio à essas mudanças no mercado, devendo estar sempre atentas nas tendências que envolvem os consumidores.

Em que era da internet estamos?

Pode-se dizer que atualmente nós vivemos na era da internet onde ocorre a transição da Web 3.0 para a Web 4.0. Pois, muito da Web 3.0 ainda se faz presente e se manterá necessária por um longo tempo, porém as inovações da geração de internet 4.0 já estão presente e continuarão expandindo para caminhos ainda desconhecidos.

A geração 4.0 refere-se ao superficial, pois reflete as necessidades do consumidor moderno, que vive em busca de lucros e utiliza as estratégias presentes no marketing digital.

Quem organiza a internet?

Não existe nenhum controle central da internet, em que a responsabilidade fique aos cuidados de algum cidadão ou instituição. A gestão da internet ocorre por meio dos administradores das redes que a compõem ou pelos próprios usuários.

Porém, há alguns órgãos internacionais que são responsáveis pela organização mundial da internet. Confira algumas dessas instituições:

1. IAB (Internet Architecture Board);
2. InterNIC (Internet Networking Information Center);
3. FNC (Federal Networking Council);
4. The Internet Society;
5. IETF (Internet Engineering Task Force);
6. IRTF (Internet Research Task Force).

Qual foi o primeiro nome dado à internet?

A história da internet teve início nos Estados Unidos, no ano de 1969, e era chamada de Arpanet, pois sua tarefa era conectar laboratórios de pesquisas. E foi neste mesmo ano que aconteceu o envio do primeiro e-mail, de um professor da Universidade da Califórnia para seu amigo da Universidade de Stanford.

Nessa época, o mundo vivia no pico da Guerra Fria, assim, a Arpanet assegurava a comunicação entre os militares e cientistas, mesmo quando acontecia o bombardeio.

No ano de 1982, o uso da Arpanet cresceu grandemente no meio acadêmico dos Estados Unidos, mas logo se expandiu para a Holanda, Dinamarca e Suécia e foi aí que recebeu o nome de internet.

Cinco anos depois, em 1987 o seu uso comercial passou a ser liberado nos Estados Unidos. E em 1992, surgiram empresas provedoras de acesso à internet no EUA e o Laboratório Europeu de Física de Particulas (Cern) inventou a World Wide Web. Desde então, o WWW começou a ser utilizado para colocar informações ao alcance de qualquer usuário da internet.

Quem descobriu a internet no Brasil?

A internet não foi descoberta no Brasil, como você pôde ver no tópico anterior. Porém, a chegada dela no país se deve aos cientistas que queriam se conectar com o mundo. O doutor em engenharia e diretor-presidente do Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR, Demi Getschko, afirmou o seguinte: "Repnet, Bitner, Internet. Não importa o nome, o importante é se conectar".

Aliás, em 1991, ele foi o responsável por adotar o TCP/IP (protocolo usado pela internet para padronizar as comunicações de rede) no Brasil. Getschko, teve sua história focada diretamente no digital em 1985, quando começou a trabalhar no centro de dados da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp).

Todo esse processo ocorreu antes da comercialização da internet no Brasil, mas foi no ano de 1994, que teve início a exploração comercial da internet. Assim, um projeto piloto da Embratel, permitia acesso à internet por meio de linhas discadas. Em 1995, os acessos passaram a ocorrer via RENPAC ou linhas E1.

Considerações finais

Em suma, as Webs 1.0, 2.0, 3.0 e 4.0 vem gerando grandes transformações na história da humanidade. E conforme a tecnologia vai avançando, os usuários começam a experimentar experiências ainda mais otimizadas e cheias de interações com inteligências artificiais.

As empresas precisam se preparar para essas mudanças que tendem somente a crescer, assim elas manterão suas vantagens competitivas e ficaram no todo das recomendações dos algoritmos e das IAs.

Pesquisa e esteja sempre bem informado sobre a evolução da Web, mas caso tenha alguma dúvida específica é só voltar aqui neste material, pois ele está repleto de ricas informações.

Pessoas também perguntam

Para que serve a Web? A Web serve para diversas finalidades, uma delas é permitir que os usuários acessem diversos conteúdos através da internet.

Quais as linguagens da Web? As principais linguagens da Web são: - JavaScript - Python - Java - PHP

O que é programação Web? A programação web não se trata somente de desenvolvimento de sites, mas sim de uma comunicação intermediária que consegue traduzir informações para o computador entender e devolver uma resposta ao usuário.

Qual a importância da Web 2.0 na educação? A Web 2.0 é de extrema importância para o ensino e a aprendizagem, pois facilita a comunicação entre os usuários, fazendo com que os alunos sejam atraídos pela tecnologia e se sintam motivados.

Qual a primeira fase da Web? A primeira fase era baseada em hiperlinks e usada apenas para exibir conteúdos estáticos.

Quando surgiu o desenvolvimento da Web? Surgiu na década de 90, graças ao cientista, físico e professor britânico, Tim Berners-Lee.

Twitter planeja permitir que os verificados se mantenham com o selo

💸 O selo azul do Twitter será pago? Sim, o Twitter fez uma revisão nos selos azuis (e ouro para empresas). Além disso, já se mostrou muito confusa e controversa no seu lançamento.

• Muitos optaram por não ceder ao estratagema de Elon Musk para aumentar a receita. Porém, as pequenas empresas que contam com a visibilidade adicional da verificação podem não ter escolha.

📔 Quais os valores? O New York Times realizou um estudo que mostra quanto vai custar. Além de informar o que os usuários podem esperar da plataforma.

• Twitter Blue de US $8 por mês ou Cheque Ouro de US $1.000 por mês para as empresas.

❓ O que esperar? De repente, você verá menos tweets de contas que não pagam pela verificação. Isso ocorre porque o algoritmo os torna menos visíveis do que os tweets de selos azuis.

• Você pode ver um aumento nas contas falsas que se fazem passar por figuras públicas que decidiram não pagar por cheques azuis.
• A guia “Para você” será preenchida apenas por verificações azuis, a menos que você já siga contas não verificadas que aparecem lá.

✅ E os verificados? Documentos internos mostram que o Twitter planeja permitir que as 10.000 organizações mais seguidas e os 500 principais anunciantes que já foram verificados mantenham sua verificação.

• Aliás, segundo a rede social, já aderiram ao novo sistema equipes esportivas, empresas jornalísticas e do setor financeiro, além das 500 maiores empresas na lista da "Forbes".
• Além das contas que pagam o Twitter Blue, também continuarão verificados, com selo cinza, os perfis de membros de governo e de organizações governamentais ou multilaterais.

Notícia original: The Future Party

THE END

Os inscritos no YouTube dão espaço para uma nova métrica

📲 A nova métrica! Muitos criadores agora consideram a métrica de "contagem de assinantes" como nada mais que uma "métrica de vaidade". Confira alguns pontos para entender o porquê:

• Agora é incrivelmente fácil aumentar seu número de inscritos com o aumento dos Shorts - dos 50 canais do YouTube que mais crescem, 47 postam Shorts ativamente, de acordo com o HypeAuditor.
• E os vídeos postados como Shorts acumulam três vezes mais visualizações do que aqueles postados como vídeos tradicionalmente mais longos.
• Espere, então qual é o problema? Os criadores dizem que o aumento de inscritos e visualizações não representa realmente uma comunidade.

Fonte: WorkStars

🗣️ Informações privilegiadas: De acordo com o Insider:

• “Na conferência anual de economia do criador, VidCon, do ano passado, alguns criadores famosos com milhões de seguidores passaram despercebidos ou organizaram encontros e cumprimentos, mas estes que fizeram aos encontros disseram que nenhum fã foi vê-los”.

💰 Contagem de dinheiro: A ironia é que, embora o YouTube esteja pressionando os Shorts para competir com o TikTok e os Reels, os vídeos de formato longo ainda rendem mais dinheiro para os criadores.

• Os criadores ganham cerca de US $0,04 a US $0,07 para cada 1.000 visualizações em Shorts.
• Eles podem ganhar de $1,60 a $29 por 1.000 visualizações em vídeos longos.

Mas as marcas estão empenhadas a gastar US $98 bilhões em anúncios nos conteúdos curtos este ano, e isso pode mudar este cenário.

Notícia original: The Future Party

THE END

P92 está sendo considerada como a nova irmã do Facebook

📲 Como essa notícia foi parar na mídia? O furo dessa notícia foi dado pelo site MoneyControl e confirmado pela Newsletter Platformer. Assim, um porta-voz da Meta revelou o seguinte:

• "Estamos explorando uma rede social descentralizada autônoma para compartilhar atualizações de texto. Acreditamos que haja uma oportunidade para um espaço separado onde criadores e figuras públicas possam compartilhar."

🔍 Existem outras informações sobre essa rede? Não há muitas informações sobre a P92, pois se trata de um projeto iniciante.

• Ainda não está claro se a plataforma já está na fila de produção ou em estágio de desenvolvimento.

Fonte: Núcleo

❓ O que significa uma "plataforma descentralizada"? Significa que qualquer um poderá pegar seu código-fonte e instalá-lo em um servidor próprio, assim como fazem com o Mastodon, Bluesky e outras redes descentralizadas.

• A P92 deverá recorrer às credenciais do Instagram.

🎯 Qual o objetivo da Meta? Primeiramente, o objetivo da Meta pode ser a tentativa de lucrar com a crise do Twitter.

• Além disso, as notas do Instagram podem ter sido um teste para a adesão de uma plataforma baseada em texto.

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Controle de conteúdo na geração de 30% das mensagens de marketing por meio da IA

📲 O que fazer para automatizar a geração de conteúdo? Se as marcas desejam automatizar a geração de conteúdo, é preciso que elas invistam mais tempo e dinheiro em segurança.

• Além disso, devem tomar cuidado para não fazer avaliações incorretas, campanhas coordenadas de desinformações nas mídias sociais e anúncios ao lado de notícias falsas.

🚀 O que esperar futuramente? Estima-se que a geração de 30% das mensagens de marketing sejam por meio da inteligência artificial.

• Além do mais, é esperado que quatro em cada cinco profissionais de marketing estabeleçam funções de autenticidade de conteúdo para defender as marcas contra materiais falsos até 2027.

Fonte: Twygo

🥊 Como combater a desinformação? A Content Authenticity Initiative da Adobe, desenvolve padrões técnicos e ferramentas para identificar produtos reais e falsos no mundo virtual.

• Assim, quanto mais conteúdos houver, maior será a responsabilidade ao gerenciar. Já dizia o tio Ben: "Com grandes poderes, vem grandes responsabilidades"

🔍 Os conteúdos gerados por IA precisam ser controlados? Assim como o material criado por humanos, os conteúdos gerados pela IA também precisam passar por um processo editorial.

• É preciso verificar para garantir que esteja alinhado com a "voz da marca".

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O mercado de vídeo doméstico gerou US $6,3 bilhões de receitas

📹 O que é vídeo doméstico? O vídeo doméstico inclui vendas e aluguéis digitais e mídias físicas.

• Assim, de acordo com a DEG, este mercado gerou US $6,3 bilhões em receita no ano passado (2022). Houve um declínio, se comparado com 2021, onde a receita de streaming atingiu um recorde de US $30,3 bilhões.

💸 E a economia do streaming? A economia de streaming provou não ser boa para Hollywood, gerando menos retornos e mais gastos com conteúdos.

• Além disso, quando aplicamos isso a um filme que sai do estúdio e vai direto para o streaming, o seu tempo de vida ganhando dinheiro acaba.

Fonte: MacMagazine

❓ O que pode ser feito? Capitalizar cada lançamento de filme pode ser uma forma de maximizar o lucro das empresas.

• O dono da Redbox, Bill Rouhana, afirma que conversou com os estúdios sobre o dilema da economia dos streamings e quer normalizar uma janela de vídeo doméstico. Assim, essa janela de vídeo doméstico seria quatro ou seis semanas antes dos filmes estarem disponíveis em canais para assinatura.

🧍 O que o usuário deseja? Algumas pessoas só querem encontrar rapidamente o que assistir e estão dispostas a pagar por isso.

• Um bom exemplo é "The Woman King", depois de ser lançado nos cinemas, tornou-se um dos principais aluguéis da Redbox, e também um dos três primeiros da Netflix nos Estados Unidos.

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60 minutos de tempo de tela no TikTok

⏲️ O TikTok definiu um limite de tempo? Com a nova atualização, cada usuário menor de idade recebe um limite diário de 60 minutos de tempo de tela.

• Essa conclusão derivou de pesquisas acadêmicas e dos especialistas do Laboratório Digital Wellness do Hospital Infantil de Boston.

📲 Foram feitos testes? Primeiramente, foram realizados testes que aumentaram o gerenciamento de tempo de tela em 234%.

• Além disso, cada usuário que ainda não completou 18 anos, receberá uma notificação com o resumo semanal do tempo de tela.

Fonte: MacMagazine

⚙️ Quais são as atualizações do TikTok? As novas configurações Sincronização Familiar da plataforma, são:

• Limites diários de tempo de tela personalizados: os pais ou responsáveis poderão utilizar para determinar o tempo de uso do adolescente.
• Painel de controle de tempo da tela: Este painel mostra o tempo de uso do aplicativo, o número de vezes que foi aberto e o total de tempo online.
• Notificações silenciosas: Em suma, acrescentaram essa configuração para que os pais e/ou responsáveis possam criar um cronograma para as contas.

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2,2 bilhões de consumidores usarão QR code como método de pagamento

📈 QR code é uma tendência de pagamento? Segundo o Banco de Desenvolvimento de Negócios do Canadá, espera-se que mais de 2,2 bilhões de consumidores o utilizem como método de pagamento até 2025.

• Assim, esse número equivale a 29% de todos os usuários de smartphones do mundo.

🚀 Quais fatores impulsionaram o seu uso? Foram dois fatores:

1. Pandemia: tornou-se uma ferramenta fundamental para evitar o contato físico durante o isolamento social, causado pelo Covid;
2. Pix: com o pagamento instantâneo ele passou a ter mais adesão, não somente em pagamentos presenciais, mas nos pagamentos virtuais também.

Fonte: Mobile Time

❓ Onde o "código de resposta rápida" se aplica? Ele tem muitas aplicações no mundo virtual e, mais ainda, nos comércios físicos.

• Dessa forma, ele funciona como uma porta acessível para levar recursos do digital para as lojas físicas, tornando a experiência do consumidor completa e omnichannel.

📔 Cite exemplos de aplicações! Algumas possibilidades de aplicações são:

• Cardápios e catálogos;
• Identificação e informação sobre os produtos;
• Forma de pagamento estática e/ou dinâmica.

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Supersensor possui modelo baseado em um mecanismo da física quântica

💡 O supersensor se baseia em quê? O modelo se baseia em um mecanismo da física quântica. Assim, utiliza a luz verde em uma célula (parecida com as células presentes nos painéis solares).

• A afirmação anterior veio de Riccardo Ollearo, da Universidade Tecnológica Eindhoven. Além disso, a publicação deste resultado ocorreu na revista "Science Advances".

🧪 Foram feitos testes? Sim, foram feitos testes em laboratórios. Aliás, eles comprovaram que mesmo sem entrar em contato com o dedo, o sensor conseguiu revelar mudanças na quantidade de luz infravermelha.

• Essas mudanças são provocadas pelas variações na pressão sanguínea, ou seja, indica a frequência cardíaca.

❓ Mas afinal, o que é este novo sensor? O novo sensor é um fotodiodo (transforma os sinais luminosos em sinais elétricos), centenas de vezes mais fino que uma folha de jornal.

• Para funcionar corretamente ele reduz a corrente gerada na ausência de luz (chamada "corrente de escuro"), e distingue os sinais luminosos diversos em comprimento da onda de infravermelho (chamado "ruído de fundo").

📋 Estes dois fatores combinam? Normalmente não combinam, então criaram um "sensor tendem" combinando dois estratos diferentes.

• Assim, atingiu uma eficiência de 70% que ainda não era o suficiente. Dessa forma, o italiano Ollearo, decidiu aumentar a eficiência com ajuda da luz verde e funcionou muito bem.

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16 mil pessoas afirmaram que priorizam as marcas com um melhor controle de dados

🔒 O consumidor prefere privacidade ou fidelidade? De acordo com um estudo realizado pela Ipsos e pelo Google, o desejo do consumidor médio de manter seus dados pessoais privados é mais importante do que o desejo de comprar em suas marcas preferidas.

• Dessa forma, 16 mil pessoas dos Estados Unidos, México, Canadá e Brasil, optaram pela privacidade.

😞 E quando a experiência é ruim? O mesmo estudo mostra que quando uma experiência de privacidade é ruim, a marca deixa de ser confiável.

• Assim, em 2023 é muito importante se atentar em como você lida com os dados de seus clientes e com a privacidade em geral.

Fonte: Google

❓ Como oferecer uma sensação de segurança aos clientes? É preciso mais do que um controle real para fazer com que seus clientes sintam que têm a palavra final sobre os próprios dados.

• Além disso, eles também precisam de respostas como: Como e quando os dados estão sendo coletados deles? Por que eles devem compartilhar dados específicos? E quais benefícios eles irão receber em troca do compartilhamento de dados?

📋 Quais critérios seguir? De acordo com outra pesquisa realizada pelo Google em 2021, os consumidores de hoje desejam que suas marcas se encaixem nos seguintes critérios:

• Que as interações tenham algum benefício;
• Querem transparência;
• Desejam um relacionamento pessoal com a marca.

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Os processos industriais onde a IoT se destaca, podem reduzir os custos em até 40%

🤖 Tecnológico! A tecnologia se destaca por seus benefícios que vão desde maior produtividade e redução de custos à melhora na gestão dos recursos.

• Dessa forma, a inteligência obtida com o uso de sensores conectados aos objetos tem atraído a atenção do mercado nos últimos anos.

🤕 Solucionando as dores! Segundo estudo realizado pela McKinsey, os processos relacionados à indústria 4.0, onde o IoT se destaca, podem aumentar a eficiência de produção entre 10% e 25%.

• Assim, a redução de custos chega até 40% na manutenção de equipamentos, além da diminuição do consumo de energia entre 10% e 20%.

Vantagens na implementação do IoT

✈️ De volta ao passado! Em 2021, os investimentos em hardware e software que suportam essa tecnologia ultrapassaram os US $200 bilhões apenas na Europa.

• Além disso, as projeções de crescimento são de dois dígitos até o fim desta década, segundo dados do International Data Corporation (IDC).

❤️ Benefícios do IoT: Em suma, os altos valores envolvendo projetos com essa tecnologia são explicados pelas diversas possibilidades. Confira:

• Retornos garantidos para as empresas;
• Inteligência para as cidades;
• Ajuda ao meio ambiente;
• Mais transparência às atividades.

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70% dos entrevistados utilizam o YouTube para estudar a tecnologia da informação

📲 A pesquisa: Neste levantamento com 700 estudantes de tecnologia, concluiu-se que 70% utilizam o YouTube para estudar temáticas de tecnologia da informação, 44% usam o LinkedIn e 24% o Instagram.

• A plataforma de vídeos também se destaca pela busca de conteúdos avançados sobre Tecnologia da Informação, ficando com 30%, superando até o Google (27%).

🧑🏽‍⚕️ Se o CEO disse, tá dito! CEO da Alura, diz que com a quantidade de material disponível na internet de forma gratuita, se torna essencial o uso de um guia para nortear sua trajetória.

• Ele destaca ferramentas como o Roadmap.sh e o TechGuide. Dessa forma, os usuários podem identificar os conhecimentos já adquiridos e planejar os próximos passos.

Fonte: ABES

➕ Tem mais! O estudo ainda revela que mais dos 80% (estudantes) que trabalham em TI ocupam cargos de especialista. Enquanto 17% ocupam funções de gestão ou liderança.

• Além disso, a maioria se considera júnior (29%), outros plenos (25%) e sênior (22%).

🔑 Fechar com chave de ouro! Por fim, apesar de buscar se atualizar e estudar pelo YouTube, 46% dos entrevistados pretendem cursar o nível superior na área de tecnologia à distância.

• A faculdade ainda é relevante para que os profissionais não se tornem reféns de suas ferramentas, e possam entender como os processos funcionam.

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Até 2026, 75% dos negócios líderes de mercado terão investimento em marketing digital

🏃 Fuja da crise! Segundo a pesquisa da IDC, até 2024, as cinco principais empresas de cada setor serão aquelas que usaram tecnologia para inovar e fugir de crises.

• Além disso, a consultoria prevê que, até 2026, 75% dos negócios líderes de mercado terão programas e investimentos de inovação digital estruturados e sistêmicos.

🕳️ Portal do Dr. Estranho? O Portal Comunique-se listou as principais tendências de marketing digital para 2023.

• Seguir as tendências de maneira correta, eleva as chances de sucesso do seu negócio, seja ele digital ou não.

Fonte: Amarketing

📑 E vamos de lista! Confira as principais tendências para se posicionar digitalmente. São elas:

1. E-commerce: Com a pandemia, quem não comprava online passou a comprar e quem não vendia precisou vender para manter o negócio. E essa forma de comércio será cada vez mais valorizada.
2. Marketing de influência: Este é o trabalho entre marcas e influenciadores, cocriando produtos e conteúdos. Assim, as marcas, os líderes e os colaboradores entendem o poder de influência.
3. Metaverso: As marcas passam a ganhar vida e estar presente no metaverso. Como as Casas Bahia, por exemplo. Dessa forma, eles utilizam recursos personalizados através da inteligência artificial e machine learning.

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Empresas brasileiras aumentam em 24% seus investimentos em inovação

🔍 Objetivo da notícia: O Instituto Eldorado e a Deloitte lançaram um estudo que avalia o interesse das empresas brasileiras em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) em Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC).

• Dessa forma, o documento aponta que o investimento das empresas em PD&I aumentou nos últimos três anos.

🚀 Ao infinito e além! A proporção de empresas que investem nas atividades de PD&I em TIC passou de 45%, em 2019, para 69% em 2022.

• Para o futuro, a pesquisa aponta que 51% das empresas pretendem aumentar os investimentos nos próximos três anos.

📔 Mais infos: Segundo o estudo, 56% das empresas que fazem o PD&I em TIC utilizam leis de incentivo e fomento para investimentos.

• A pesquisa também mostra que 78% dessas empresas praticam a inovação aberta.

Fonte: Total IP

🏃 Vai buscar! As companhias buscam novas tendências, conhecimento tecnológico e a incorporação de conhecimentos de mercado ao seu negócio.

• Assim, entre as atividades de inovação aberta, 79% das empresas realizam contratações de fornecedores de PD&I externo.

📱 E as empresas emergentes? Além disso, 49% das empresas possuem parcerias com startups.

• "Por meio da inovação aberta, as empresas agilizam a análise e adoção de novas tecnologias", avalia um dos sócios da Deloitte.

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Aumento de 6,5% nos roubos e o desenvolvimento de tecnologia para segurança

🔒 E a proteção? De acordo com o Anuário Brasileiro de Segurança Pública de 2022, o Brasil registrou aumento de 6,5% nos roubos a estabelecimentos comerciais.

• Assim, também ocorreu o crescimento de 11% em assaltos a instituições financeiras.

📲 A tecnologia que lute! Segundo a pesquisa realizada pela Avantia, com aproximadamente 50 empresas do mercado brasileiro. Dessa forma, concluiu-se que 45% das organizações pretendem aumentar o seus investimentos em segurança.

• Além disso, 43% dessas empresas planejam direcionar o aumento dos recursos para potencializar a tecnologia de seus dispositivos e sistemas de segurança.

Os principais efeitos da adesão às tecnologias na segurança eletrônica 🧑‍💻

⚙️ Otimização de processos: Com sistemas analíticos de videomonitoramento dotados de inteligência artificial é possível monitorar e alertar, em tempo real, processos fora do comum.

• A tecnologia consegue identificar padrões de movimento, abusos de períodos de permanência e pode fiscalizar a entrada e saída de veículos em um local preciso.

⏳ Melhor aproveitamento de recursos: Controle de acesso, comando por voz, biometria e portaria remota, possibilitam a segurança de pessoas em ambientes particulares.

• A inteligência artificial aplicada aos dispositivos também evita o acionamento de falsos alarmes, o que impede deslocamentos desnecessários do time.

💂 Humanização da segurança: A integração de novos dispositivos de segurança eletrônica permite reduzir erros e falhas de proteção.

• Para contribuir com processos de segurança cada vez mais justos e humanizados, a aquisição de bodycams segue em tendência de crescimento.

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